Innovations Realized

Explore thousands of successful projects resulting from collaboration between organizations and post-secondary talent.

13270 Completed Projects

1072
AB
2795
BC
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Modélisation d’un organe virtuel au moyen d’outils sophistiqués de transport et de visualisation

La pharmacocinétique, l’étude du métabolisme d’un médicament dans l’organisme, est un outil quantitatif fondamental utilisé à tous les stades du développement et de l’administration de médicaments. Le foie est le site premier du métabolisme des médicaments et de l’élimination dans l’organisme, mais c’est un organe dont la modélisation est rendue difficile par la complexité de sa structure. On mettra au point un foie virtuel en s’appuyant sur des techniques mathématiques modernes telles que des fractales en combinaison avec des logiciels de modélisation de réservoir d’écoulement mis au point par Computer Modelling Group Inc. Le modèle servira à examiner les effets des maladies et des blessures sur la capacité du foie à synthétiser un médicament donné.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Jack Tuszynski

Student:

Rebeccah Marsh

Partner:

Computer Modelling Group Inc.

Discipline:

Physics / Astronomy

Sector:

Life sciences

University:

University of Alberta

Program:

Accelerate

Étude des avantages de la diversification des ressources dans un portefeuille dominé par l’énergie hydroélectrique d’accumulation

Ce projet explorera l’avantage financier relatif associé à l’ajout, au fil du temps, de divers types de sources de génération d’énergie dans le portefeuille énergétique de BC Hydro. L’analyse examinera une gamme de facteurs du risque financier ayant une incidence sur cette évaluation tels que le prix des marchandises, la demande en énergie et les venues d’eau. Des mesures adéquates du risque seront examinées afin de faciliter la comparaison d’ajouts de ressources de rechange. On élaborera un modèle avec tableur pour compléter l’analyse. Cet outil sera utilisé à l’avenir dans la communication des stratégies relatives au portfolio à la direction de BC Hydro et aux groupes d’intérêt ayant une faible connaissance de la théorie du portefeuille et de la planification énergétique. On recommandera la ou les mesures les plus adéquates en matière de risque pour un service public réglementé tel que BC Hydro. Si le temps le permet, nous examinerons la possibilité d’effectuer une analyse de la fonction d’utilité. Cette analyse fournirait la méthodologie, basée sur les recherches les plus actuelles dans ce domaine, permettant de choisir le portefeuille préférable parmi l’éventail de portefeuilles ayant tous des coûts et des éléments de risque différents.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Ulrich Horst

Student:

Felix Kan

Partner:

BC Hydro

Discipline:

Mathematics

Sector:

Energy

University:

University of British Columbia

Program:

Accelerate

Repérage des poses de la tête en vidéo stéréoscopique pour corriger les mouvements en reconstruction TEP

Habituellement, les mouvements du patient durant une séance d’imagerie médicale entraînent une dégradation de l’image finale si on ne les prend pas en compte. Ce projet de recherche vise à utiliser les signaux vidéo de deux cameras, enregistrant les données sous des angles différents pour estimer le mouvement du patient au niveau de la tête lors de la réalisation d’une tomographie par émission de positons (TEP). En utilisant les signaux vidéo provenant de deux caméras pour suivre de près les éléments importants de la tête du patient, il est possible d’estimer le mouvement au niveau des trois dimensions. Cette estimation des mouvements peut alors être employée dans la reconstruction de l’image finale améliorée, en tenant compte des mouvements du patient durant la séance. En plus d’améliorer l’image finale, cette méthode est supérieure aux méthodes actuelles en ce qu’elle n’exige pas de repères ou de dispositifs de retenue de la tête durant la séance, ces techniques étant actuellement utilisées afin de repérer ou de restreindre les mouvements du patient.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Ghassan Hamarneh

Student:

Russell Warneboldt

Partner:

TRIUMF

Discipline:

Computer science

Sector:

Life sciences

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Mise en correspondance d’images de médicine nucléaire et d’images anatomiques pour la correction des atténuations et la localisation de l’activité

La superposition d’images médicales consiste à réaliser l’alignement spatial de deux images à chaque fois. Une mise en correspondance en 3D automatique et précise des données d’images en 3D de médicine nucléaire et de données anatomiques en 3D est essentielle à l’amélioration de la reconstruction de l’image fonctionnelle grâce à la correction des atténuations liée à l’anatomie. La mise en correspondance joue également un rôle important dans le fusionnement des données anatomiques et de l’information fonctionnelle. La plupart des méthodes de superposition mettent en jeu l’optimisation d’une mesure de similarité basée sur l’intensité qui est définie par les paramètres de transformation. Depuis son adoption, l’information mutuelle est devenue la mesure de similarité type pour les superpositions d’images multimodales. Dans le cadre de nos travaux, nous élaborerons des techniques permettant de mettre en correspondance des images de tomographie d'émission monophotonique (TEM) et la tomodensitométrie à base de rayons X afin de produire les informations structurelles favorisant l’amélioration de la reconstruction des images de TEM et aussi de situer les activités fonctionnelles du corps par rapport à l’anatomie (p. ex. perfusion sanguine dans des tumeurs, ventricules du coeur, reins). Des produits radiopharmaceutiques particuliers peuvent être utilisés pour mettre en valeur les régions où survient l’activité.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Ghassan Hamarneh

Student:

Lisa Tang

Partner:

Vancouver Coastal Health Authority

Discipline:

Computer science

Sector:

Life sciences

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Rehausser l’efficacité de l’émission de lumière dans des applications de signalisation

Carmanah Technologies Corporation (CTC) fabrique et vend des produits de publicité et de signalisation routière à diverses industries d’Amérique du Nord. Ceux-ci font appel à des appareillages basés sur la fluorescence et les diodes électroluminescentes. CTC souhaite améliorer plus avant sa ligne actuelle de produits en faisant appel à des techniques d’optimisation et à des simulations numériques des systèmes d’éclairage. Cette optimisation doit s’effectuer selon des contraintes industrielles afin d’améliorer l’orientation d’ensemble des faisceaux et l’uniformité de l’illumination des enseignes éclairées par transparence.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Reuven Gordon

Student:

L. Kiran Swaroop Kumar

Partner:

Carmanah Technologies Corporation

Discipline:

Engineering

Sector:

Digital media

University:

University of Victoria

Program:

Accelerate

Une méthode en pavage de modélisation acoustique d’équations paraboliques 3D

La propagation du son sous l’eau est influencée par des variations au niveau de la distance, de la profondeur et de l’azimut. De nombreux modèles de la propagation du son ignorent la variable azimutale et génèrent donc des problèmes en deux dimensions (2D), à savoir la distance et la profondeur. Ce projet de recherche examinera diverses techniques mathématiques permettant d’intégrer la variable azimutale aux modèles de propagation du son, de façon à créer des modèles plus complets en 3D. L’équipe de projet évaluera les techniques du point de vue de l’efficacité informatique dans la modélisation de grandes zones. Ce projet constituera un point de départ pour un mémoire de maîtrise que réalisera la stagiaire une fois le stage terminé. Dans le cadre de son mémoire, la stagiaire mettra au point un code 3D efficace et entièrement fonctionnel, qui sera un précieux outil pour les études d’impact environnemental liées au bruit industriel dans le milieu marin.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Ross Chapman

Student:

Melanie Austin

Partner:

Discipline:

Geography / Geology / Earth science

Sector:

Environmental industry

University:

University of Victoria

Program:

Accelerate

Composants logiciels

Les pratiques actuelles de développement logiciel et de réusinage encouragent la programmation modulaire des logiciels et l’interopérabilité des composants logiciels. L’apparition d’architectures axées sur les services encourage maintenant une modularité et une interopérabilité accrues entre logiciels à vendeurs, langages et environnements multiples. L’objectif de ce projet consiste à mieux comprendre ces contraintes croissantes en matière d’interopérabilité dans le contexte d’importantes applications Web. L’équipe de projet fera appel à des techniques d’abstraction et d’analyse de la dépendance pour déterminer la meilleure façon de réusiner des applications existantes de façon à en faire des composants autonomes. Cela permettra de maximiser l’interopérabilité avec d’autres progiciels actuels et futurs.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Jacob Slonim

Student:

Mark McKenna

Partner:

IBM Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Dalhousie University

Program:

Accelerate

Analyse dynamique non linéaire des amarres en eau profonde et peu profonde

Ce projet de recherche a pour but d’élaborer un programme informatique permettant de prévoir le comportement d’amarres en fonction des vagues et des courants. On calculera les tensions exercées et les charges au niveau des ancres. L’intégration du programme informatique à un outil d’analyse du mouvement de navires permet de calculer des valeurs combinées pour la dynamique amarre-navire. Des études de validation seront menées pour examiner le comportement des amarres en eau profonde et peu profonde. Le projet de recherche fournira à l’industrie pétrolière et gazière au large un outil numérique permettant d’évaluer si un système d’amarrage est conçu pour conserver sa fonctionnalité en milieu réel et dans des conditions extrêmes.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Wei Qiu

Student:

Hui Yin

Partner:

Oceanic Consulting Corporation

Discipline:

Engineering

Sector:

Oil and gas

University:

Memorial University of Newfoundland

Program:

Accelerate

Analyse de la résistance au dendroctone du pin ponderosa dans les pins de Murray clonés : une occasion d’orienter le choix de cultivars pour créer une forêt plus résistante aux dendroctones

La vaste flambée de dendroctone du pin ponderosa (DPP) qui sévit actuellement dans la région centrale de la C. B. a suscité de la recherche sur la planification d’une future forêt plus résistante à cet insecte. À l’été 2005, les DPP ont infesté un verger à graines de pins de Murray. Le verger contient de nombreux clones plantés en rangées normales de façon aléatoire. On a recueilli une importante quantité de données sur les arbres touchés et non touchés par l’infestation. Cette situation fortuite permettra donc aux chercheurs d’analyser les caractéristiques des clones en vue de cerner les facteurs qui déterminent la probabilité que certains arbres fassent l’objet d’attaques massives par le DPP. Les résultats de l’étude pourront éventuellement aider les généticiens forestiers et les spécialistes de la sylviculture dans leurs activités de planification.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Dezene Huber

Student:

Claude Hurtubise

Partner:

BC Ministry of Forests, Lands, Natural Resource Operations and Rural Development

Discipline:

Forestry

Sector:

Education

University:

University of Northern British Columbia

Program:

Accelerate

Étude et développement de méthodes globalement convergentes pour la résolution de multiples fonctions non linéaires

Aurel Systems Inc. propose un logiciel commercial de simulation de procédé dynamique, appelé CADSIM Plus™ (www.aurelsystems.com). En plusieurs points du logiciel, des groupes d'équations non linéaires devaient être résolus et des fonctions non linéaires minimisées (par exemple, en résolvant des réseaux de flux de pression, en déterminant des variables indépendantes à partir de groupes de variables arbitraires, en calculant les deux températures d'un échangeur thermique à condensation ou flash). Le projet de recherche du stagiaire impliquait l'étude de différents algorithmes mathématiques et le développement d'une série de routines d'optimisation générale, qui devaient être intégrées dans le simulateur CADSIM Plus™. L'objectif commun du projet était d'améliorer la robustesse, la vitesse d'exécution et l'exactitude de CADSIM Plus™. Durant le stage, l'équipe de recherche a réalisé différents types d'optimisation technique de CADSIM Plus™, afin d'en tester la pertinence. Elle en a retiré une compréhension approfondie des défis qui sont ceux de l'entreprise en terme de techniques d'optimisation mathématique qui devront être approfondies. Les recherches suivantes s'orienteront vers les méthodes d'optimisation capables d'ajuster une cible mouvante et des limites physiques, comprenant un contrôle des processus à plusieurs variables.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Manfred Trummer

Student:

Qingguo Li

Partner:

Aurel Systems Inc.

Discipline:

Mathematics

Sector:

Information and communications technologies

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Analyse non linéaire de séries chronologiques pour la prévision et la caractérisation des activités épileptiques du cerveau

Cette initiative de recherche met en jeu l’analyse mathématique des signaux électriques du cerveau enregistrés chez des épileptiques dans le but d’élaborer un système de prévision et de classification des crises épileptiques. Une crise est une activité anormale des cellules cérébrales qui exige une attention médicale immédiate. Le processus d’enregistrement des signaux cérébraux est effectué par le personnel médical à des fins cliniques et diagnostiques alors que le stagiaire sera chargé d’analyser les signaux enregistrés en vue d’élaborer un algorithme de prédiction et qu’il ne participera pas du tout à l’enregistrement des données.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

M. Reza Fazel-Rezai

Student:

Amir Hossein Meghdadi

Partner:

Centre des sciences de la santé

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

University of Manitoba

Program:

Accelerate

Conception d’antennes à bande ultra large (BUL) pour l’imagerie hyperfréquence

Les techniques existantes de dépistage du cancer du sein, telles que la mammographie, l’imagerie par résonance magnétique et la tomographie par ordinateur, ont chacune leurs points faibles. À titre d’exemples, ces techniques ne peuvent déceler le cancer aux stades précoces, ont une sensibilité excessive ou exigent la compression des seins. L’imagerie hyperfréquence à bande ultra large (BUL) est une nouvelle méthode susceptible de surmonter ces faiblesses. Cette méthode est basée sur la résolution de l’équation de Maxwell pour déterminer le profil des propriétés diélectriques d’un champ électrique connu mesuré au moyen d’antennes entourant le sein. Étant donné le fait qu’il n’existe pas sur le marché de petites antennes planes adéquates pour l’imagerie hyperfréquence, notre objectif est de concevoir et fabriquer un système d’antennes à BUL pour l’imagerie hyperfréquence et le dépistage du cancer du sein. Les comportements des antennes dans le domaine temporel étant essentiels pour l’imagerie, nous utiliserons une technique à différences finies dans le domaine temporel (FDTD) pour la conception du système d’antennes et l’étude de son rendement.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Mme Sima Noghanian

Student:

Iftekhar Hossain

Partner:

CancerCare Manitoba

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

University of Manitoba

Program:

Accelerate

Previous
12345678…1,106
Next

Join a thriving innovation ecosystem.

Subscribe to our newsletter now!

Subscribe