Completed Projects

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13268 Completed Projects

1072
AB
2795
BC
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Caractérisation biophysique et structurale des particules pseudo-virales issues de la technologie PAL

La technologie PAL, propriété de Folia Biotech, repose sur l’utilisation commerciale de particules pseudo-virales recombinantes (PPVr) du virus de la mosaïque de la papaye, comme (i) adjuvant et (ii) plateforme de vaccination. Plusieurs PPVr découlant de PAL ciblent diverses applications médicales. Par exemple, PAL-flu est un vaccin influenza saisonnier en phase clinique, tandis que PAL-Pan est un vaccin pandémique en phase préclinique. L’activité de PAL repose sur sa structure. L’expertise du candidat permettra de réaliser la caractérisation biophysique et structurale des différentes PPVr développées chez Folia Biotech à l’aide de méthodes d’analyses élégantes et originales. Cette caractérisation permettra d’associer une signature spectroscopique propre aux PPVr actives et devrait faciliter les étapes d’optimisation de la formulation et de contrôle de la qualité des produits développés par la compagnie. Finalement, l’expertise en biologie structurale du candidat permettra de rationaliser le design de nouveaux PPVr en se basant sur leur structure tridimensionnelle.

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Faculty Supervisor:

Michel Vincent

Student:

Mikaël Bédard

Partner:

Folia Biotech Inc.

Discipline:

Biochemistry / Molecular biology

Sector:

Life sciences

University:

Université Laval

Program:

Elevate

Travaux préliminaires à l’implantation du Learning Analytics Lab pour optimiser et monitorer l’engagement et l’apprentissage dans des environnements numériques

Si les TIC ont permis à la formation de devenir plus accessible et favoriseraient l’engagement et la motivation, les faibles taux de réussite en formation à distance (FAD) posent problème. Les environnements numériques (EN) utilisés dans les formations en ligne enregistrent systématiquement les traces informatiques des activités des apprenants, qui peuvent être combinés avec des données de questionnaire dans une approche de Learn Analytics. Le projet vise notamment à développer des systèmes et des interventions soutenant l’apprentissage, la collaboration et l’engagement des apprenants; à comprendre les stratégies d’apprentissage et de collaboration déployées par les apprenants ainsi que les usages qu’ils font des ressources d’apprentissage ; à mieux comprendre l’engagement et la motivation des apprenants; et enfin à développer et mettre en place un cadre d’évaluation de la qualité. Les résultats permettront d’évaluer les processus d’apprentissage en fournissant des éléments pour rendre optimaux l’engagement, l’apprentissage, et ultimement, la réussite.

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Faculty Supervisor:

Bruno Poellhuber

Student:

Sirléia Ferreira Da Silva Rosa

Partner:

Loto-Québec

Discipline:

Psychology

Sector:

Education

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Mise au point d’un modèle d’analyse visant à identifier la qualité d’un parc d’installations sanitaires autonomes

Le lac Saint-Charles, principale source d’eau potable de la ville de Québec, a connu un vieillissement accéléré au cours des dernières années, en raison des plantes aquatiques et des sédiments qui le comblent graduellement. Cette situation est en bonne partie due à une surabondance d’azote et de phosphore dans un milieu où la rareté de ces nutriments limite généralement le développement des plantes. Les installations sanitaires autonomes, très répandues sur le territoire, ont été identifiées comme l’une des principales sources du problème. Pour rétablir l’équilibre du lac, la Ville de Québec évalue présentement les différentes actions possibles. Afin de l’aider dans cette démarche, le présent projet vise à créer un outil d’aide à la décision qui permettra d’identifier les zones munies d’installations sanitaires autonomes où il faut agir en priorité. Ce modèle multicritère sera basé sur l’expertise de plusieurs spécialistes de domaines divers. Le projet réalisé en partenariat avec l’APEL, organisme responsable de mener diverses actions et études pour aider à la protection du lac Saint-Charles, sera utile à ce dernier pour aider la Ville de Québec à définir le meilleur plan d’action à adopter.

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Faculty Supervisor:

Roxane Lavoie

Student:

Gabriel Bolduc-Deraspe

Partner:

Association pour la protection de l’environnement

Discipline:

Business

Sector:

Environmental industry

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Relations entre les processus inflammatoires et la perméabilité d’un modèle de BHE aux nanoparticules

L’administration de molécules actives au cerveau est sévèrement limitée par la présence de la barrière hématoencéphalique (BHE) qui sépare le compartiment sanguin du système nerveux central (SNC). L’utilisation de nanoparticules polymères, transportant des actifs, pourrait permettre d’améliorer le traitement des maladies touchant le SNC en permettant la traversée de la BHE.Les interactions entre les nanoparticules et les cellules constituant la BHE sont mal connues. Les nanoparticules pourraient induire des processus inflammatoires affectant négativement les fonctions de la BHE. Par ailleurs, les processus inflammatoires pourraient modifier l’accessibilité des nanoparticules aux tissus cérébraux en modulant la perméabilité de la BHE. Nous nous attendons à démontrer que les propriétés de surface des nanoparticules moduleront les effets inflammatoires et que celle-ci modulera la perméabilité aux nanoparticules. La compréhension des mécanismes inflammatoires, nous permettra d’optimiser des systèmes de transport de médicament au SNC pour les maladies actuellement difficilement traitées comme les glioblastomes, les maladies neurodégénératives (Alzheimer, Parkinson).

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Faculty Supervisor:

Valerie Gaelle ROULLIN

Student:

Soudeh Fakhari Tehrani

Partner:

Discipline:

Pharmacy / Pharmacology

Sector:

University:

Program:

Globalink

Évaluation des méthodes diagnostiques actuelles dans la création de nouvelles applications pronostiques

En 2016, 25 700 Canadiennes développeront un cancer du sein, représentant 26.1% de tous les cancers diagnostiqués et on estime que 5000 femmes en décèderont cette année. Contrairement à un diagnostique, un pronostique nous permet de prédire l’évolution d’une maladie. La recherche de nouvelles méthodes de pronostic non invasive d’un cancer est importante pour déterminer l’avenue thérapeutique optimale unique à chaque individu et favoriser le succès des traitements. Depuis 2007, l’agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux a approuvé le un nouveau test de diagnostic « GeneSearchTM Breast Lymph Node Assay » qui évalue l’expression de mammaglobine 1 (MGB1), un gène impliqué dans la majorité des cancers du sein. Notre équipe de recherche à découvert plusieurs formes de MGB1 qui possèdent un potentiel pronostic du cancer du sein. Une collaboration avec les experts de l’Institut Paoli-Calmette nous permettra d’élucidé les capacités de MGB1 comme outil pronostic de cette maladie.

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Faculty Supervisor:

Gilles Robichaud

Student:

Roxann Guerrette

Partner:

Discipline:

Biochemistry / Molecular biology

Sector:

University:

Program:

Globalink

Nouvelle approche pour l’optimisation quadratique sous contraintes de bornes

Le projet de recherche concerne l’étude et de développement d’algorithmes pour l’optimisation de fonctions différentiables sous de simples contraintes de bornes. Ces problèmes présentent un intérêt intrinsèque par leur structure. Des algorithmes d’application plus générale utilisent fréquemment des sous-problèmes avec contraintes de bornes. Plusieurs applications, par exemple dans les problèmes d’imagerie, comportent systématiquement des bornes de non-négativité correspondant à la réalité physique qu’un pixel à valeur négative n’a pas de sens. Depuis la cinquantaine d’années que la discipline de l’optimisation mathématique a pris son essor, l’intérêt pour les contraintes de bornes a été maintenu au fil des progrès dans le domaine algorithmique. C’est l’esprit de ce projet de recherche, d’exploiter des résultats modernes sur les algorithmes pour l’optimisation sans contrainte dans le traitement des bornes. Une piste d’algorithme avec bornes sera développée, un algorithme sera implémenté et validé au sein du logiciel Qpalm.

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Faculty Supervisor:

Jean-Pierre Dussault

Student:

Mathieu Frappier

Partner:

Discipline:

Computer science

Sector:

University:

Program:

Globalink

Projet de recherche : Mise à l’épreuve des conditions d’implantation d’une démarche d’innovation par le Design Thinking au sein d’une PME

Contexte et problématique : Dans le cadre de la maîtrise en développement organisationnel, l’étudiante effectue un projet de recherche associé au département d’entrepreneuriat et innovation ainsi qu’au pôle Mosaic d’HEC Montréal auprès d’une PME ciblée : LANDRY et associés. À l’heure actuelle, il existe très peu de littérature portant sur les facteurs de succès liés à l’implantation d’une démarche d’innovation au sein de PMEs. La littérature s’est davantage concentrée sur l’adaptation de démarches d’innovation reconnues dans de grandes entreprises. Par ailleurs, en considérant le contexte actuel au Québec, où l’innovation prend place au sein de grappes se trouvant au coeur des PMEs, il devient essentiel d’apporter des précisions ou encore, des pistes de réflexion portant sur les conditions de succès de de l’implantation de l’innovation en contexte de PME. Le projet de recherche porte ainsi sur Mise à l’épreuve des conditions d’implantation d’une démarche d’innovation par le Design Thinking qui ont identifiées par la littérature académique en management et théories en contexte de PME.

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Faculty Supervisor:

Laurent Simon

Student:

Florence Jacob

Partner:

Discipline:

Business

Sector:

Information and communications technologies

University:

Program:

Accelerate

Analyse de la perception et de la gestion des risques dans l’industrie maricole québécoise

Le projet de recherche portera sur la gestion des risques dans l’industrie maricole québécoise. Les mariculteurs du Québec seront interrogés afin d’identifier et de classer les risques présents dans leur industrie. Des stratégies de gestion des risques et, si possible, des mesures d’atténuation seront par la suite proposées, en se basant notamment sur les stratégies déjà mises en place par les mariculteurs ainsi que sur les résultats des entretiens. Une enquête semblable sera menée auprès de mariculteurs de l’Île-du-Prince-Édouard afin de contraster les observations faites sur la situation québécoise et trouver d’autres pistes de solutions qui pourront être utiles autant pour l’industrie québécoise que celle de l’Île-du-Prince-Édouard. En ayant une bonne connaissance des risques reliés à l’industrie maricole, Merinov pourra mieux cibler ses interventions auprès de celle-ci et bâtir des projets qui répondent directement aux besoins et aux priorités de l’industrie.

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Faculty Supervisor:

Claude Rioux

Student:

Pascale Chevarie

Partner:

Merinov

Discipline:

Business

Sector:

Fisheries and wildlife

University:

Program:

Accelerate

Optimisation du transfert d’informations entre Primavera P6 et Hard Dollar

Le présent projet vise à établir un cadre structurel commun à la planification et à l’estimation, afin d’optimiser l’échange et le transfert d’informations entre Primavera P6, logiciel d’estimation, et Hard Dollar, logiciel de planification. Malgré un échange d’informations de base, ces logiciels ne bénéficient pas d’une interconnexion totale, ce qui génère des pertes importantes des données et de connaissances entre les différentes étapes et requière des efforts supplémentaires pour reprendre les travaux déjà réalisés lors des étapes précédentes. Cette recherche vise donc à proposer au gestionnaire de projet un cadre procédural supporté par les logiciels Primavera P6 et Hard Dollar permettant d’optimiser le transfert d’informations entre l’estimation et la planification; transfert visant à s’intégrer à terme dans le cadre d’une utilisation en « Building Information Modeling ».

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Faculty Supervisor:

Adel Francis

Student:

Jean-Etienne Kervran

Partner:

Aecon Group Inc

Discipline:

Engineering - civil

Sector:

Construction and infrastructure

University:

Program:

Accelerate

Projet d’optimisation de la taille des contenants chez Air Liquide Canada

Le projet vise à optimiser l’utilisation des différentes tailles de contenants distribués par la compagnie de produits industriels. Les travaux porterons sur trois axes principaux, soit : la prévision de la demande, la gestion des stock et la distribution. Nous modéliserons ces données à l’aide d’un algorithme mathématique basé sur un modèle de Inventory Routing Problem. Ces modèles sont une combinaisons des problèmes de gestion des stock (inventory management) et de tournées de véhicules (vehicule routing problem). L’entreprise est au prise avec une très faible taux de roulement de ses stocks de contenant. Cette situation a comme conséquence que beaucoup d’argent est immobilisé en bouteille dans le réseau. Ainsi, nous collecterons les données de l’entreprise afin de lui proposer des avenues qui pourraient être économiquement bénéfiques.

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Faculty Supervisor:

Jean-Francois Cordeau

Student:

Guillaume Grenier St-Amour

Partner:

Air Liquide Canada Inc.

Discipline:

Business

Sector:

Automotive and transportation

University:

Program:

Accelerate

Decomposition methods for the maintenance scheduling problem in hydropower systems

Preventive maintenance is essential for the reliable operation of hydroelectric systems. However, maintenance planning is a complex activity since outages of hydro-turbines for maintenance can impact hydropower operation costs. In addition, operation costs are also determined by physical laws governing water and electricity, uncertain water precipitations and interdependencies between short-term decisions and long-term operations. In this project, we propose to develop and implement mathematical optimization techniques for solving the maintenance-scheduling problem of the hydroelectric generators in Rio Tinto, a large aluminium producer in Québec. The solution of this problem could yield significant savings for the company as well as more efficient usage of hydroelectricity in Quebec.

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Faculty Supervisor:

Miguel Anjos

Student:

Jesus Rodriguez

Partner:

Rio Tinto Alcan

Discipline:

Mathematics

Sector:

Energy

University:

Program:

Accelerate

Utilisation des outils de simulation énergétique des bâtiments par un bureau de génie conseil dans un processus de conception intégrée

Les pratiques courantes de simulation énergétique des bâtiments servant entre autres à obtenir les certifications vertes (LEED, BREEAM, etc.) ne facilitent pas la collaboration entre ingénieurs mécaniques et architectes ; ceci peut mener à des opportunités manquées de réduction de coût et d’efficacité énergétique. Le projet de recherche permettra de comparer de nouveaux outils ciblant les architectes et les ingénieurs aux outils utilisés par l’organisme partenaire afin de déterminer leur pertinence dans le cadre de projets de conception intégrée. Si ces nouveaux outils s’avèrent robustes et fiables, la compagnie hôte pourra les incorporer dans sa pratique et augmenter sa compétitivité en termes de qualité, de rapidité et de productivité et ainsi offrir un meilleur service-conseil à ses clients.

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Faculty Supervisor:

Michael Kummert

Student:

Samuel Letellier-Duchesne

Partner:

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Environmental industry

University:

Program:

Accelerate

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