Completed Projects

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13268 Completed Projects

1072
AB
2795
BC
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Effets du temps de sevrage sur la santé, le comportement et le développement du rumen et son microbiote chez les chevreaux de race alpine

Même si une forte croissance de la production laitière caprine au Canada est observée au cours des 20 dernières années, la productivité des fermes laitières caprines dépend de plusieurs facteurs liés à la génétique et à la régie de troupeau. La nutrition des chevrettes laitières et des méthodes d’élevage des chevrettes ont été identifiées comme étant des domaines d’intervention prioritaire en recherche caprine. Ce projet de recherche vise à déterminer l’effet du temps de sevrage sur le développement du rumen et de la population microbienne de ce dernier. Soixante-douze chevreaux (36 mâles et 36 femelles) sont assignés à l’un des trois temps de sevrage, à savoir un sevrage à 6, 8 ou 10 semaines d’âge. Les mesures de consommation, de croissance, et de développement du rumen permettront de répondre aux objectifs de l’étude. Globalement, les résultats de cette étude permettront de déterminer l’âge optimal de sevrage des chevrettes, et d’offrir des outils de sélection tangibles pour les producteurs.

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Faculty Supervisor:

Younes Chorfi;Elsa Vasseur

Student:

Claudia Marcela Perdomo;Stéphanie Bélanger-Naud

Partner:

Centre de recherche en sciences animales de Deschambault

Discipline:

Animal science

Sector:

Agriculture

University:

Program:

Accelerate

Évaluation précoce de la bioproductivité d’un système agroforestier sur les rejets miniers aurifères en région nordique canadienne

L’industrie minie?re est une importante source d’emplois et ge?ne?re de conside?rables retombe?es e?conomiques, contribuant de manie?re significative a? l’e?conomie du Que?bec a? l’e?chelle mondiale. Son de?veloppement peut modifier radicalement les e?cosyste?mes et les paysages. La durabilite? du secteur minier que?be?cois doit entre autres viser la restauration des biens et services e?cosyste?miques apre?s l’exploitation minie?re. En effet la tendance socie?tale d’une bonne gestion environnementale se refle?te dans les modifications re?cemment adopte?es dans les lois et re?glements re?gissant l’environnement dans le domaine minier, tant au niveau provincial qu’au niveau fe?de?ral. Notre projet vise à évaluer les effets de phytoremédiation d’un système agroforestier avec des amendements organiques et des microorganismes symbiotiques des plantes comme stratégie de restauration écologique des sites miniers aurifères non acidogènes. Le projet vise à évaluer la bioproductivité des plants sur le terrain selon différentes méthodes d’implantation (avec ou sans amendements organiques et biologiques) et aussi à caractériser la qualité microbiologique du sol de ces différentes méthodes. Les dispositifs expérimentaux ont été mis en place sur deux sites soit sur les rejets miniers fins à Val d’Or et à Desmaraisville.

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Faculty Supervisor:

Damase Khasa

Student:

Chantal Giroux

Partner:

Bonterra Resources Inc

Discipline:

Forestry

Sector:

Mining and quarrying

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Design et synthèse d’acides aminés biosourcés pour la préparation de nouveaux triterpènes fonctionnalisés et de peptides conjugués

Les végétaux demeurent de nos jours une source incontournable de molécules bioactives pour le développement d’agents thérapeutiques novateurs. Par contre, l’étude et l’utilisation des molécules d’origine végétale sont souvent limitées par leur manque de solubilité dans l’eau et leur faible biodisponibilité. Pour surmonter ces limitations, l’ajout de groupements polaires sur les molécules appelé dérivatisation est une approche attrayante pour améliorer les propriétés physico-chimiques et pharmacologiques des produits naturels. Dans ce projet, nous nous intéressons particulièrement à une famille de molécules présente dans l’écorce du bouleau à papier et appelée lupanes. Malgré leur énorme potentiel, la forte hydrophobicité et faible solubilité dans l’eau des lupanes limitent leur étude et utilisation. L’objectif du projet est donc de dérivatiser une famille de lupanes bioactifs avec des acides aminés pour améliorer leurs propriétés physico-chimiques ainsi que permettre leur utilisation dans différents tests d’activité biologique et intégration dans de petites protéines.

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Faculty Supervisor:

Éric Biron

Student:

Christopher Bérubé

Partner:

Matrix Innovation Inc.

Discipline:

Chemistry

Sector:

Manufacturing

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Controls on the formation and geometry of veins and vein arrays at the Tiriganiaq gold deposit, Meliadine project, Nunavut

The Tiriganiaq gold mine is the property of Agnico Eagle Mines ltd. and it represents the first active mining operation in the Meliadine district, Nunavut. This underground mine is hosted by metamorphosed sedimentary and volcanic rocks of the Canadian shield and the geometry of the mineralized zones and related veins differ from the one of most gold deposits hosted by metamorphic rocks. Mining of a complex deposit in such an isolated arctic environment necessitates a good comprehension of ore zone geometry in order to optimise grade control and develop exploration models. The objective of the project is to develop a model for vein formation that explains the finite vein geometry, gold distribution and the overall geological context of the Tiriganiaq deposit, in order to define ore zone geometry at the local scale, but also to predict auriferous vein distribution.

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Faculty Supervisor:

Stéphane de Souza;Patrick Mercier-Langevin

Student:

Jérémie Langlois

Partner:

Agnico Eagle Mines Limited

Discipline:

Geography / Geology / Earth science

Sector:

Mining and quarrying

University:

Program:

Accelerate

Parameter optimization for washing operations in livestock buildings to improve sanitary status and reduce water consumption

Quebec swine production plays an important role in the Canadian economic. Cleaning and sanitation conditions are crucial for ensuring animal health and welfare. The washing, drying and disinfecting guide of the Fédération des producteurs de porcs du Québec provides general instructions for cleaning and sanitizing the facilities. However, a swine installation is a construction system made up by different types materials, and the cleaning of this system as a whole does not behave in the same way. Therefore, this project seeks to study different washing parameters such as water temperature, water pressure, distance between hose and surface, and water velocity for the different types of materials that are conventionally been found in a swine installation. As a result, a more specific washing procedure for each type of material will be elaborated and in the end of the project, it will allow transferring the knowledge and technologies to the swine producers.

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Faculty Supervisor:

Sébastien Fournel

Student:

Erika Yukari Nakanishi

Partner:

Institut de recherche et de développement en agroenvironnement

Discipline:

Engineering - other

Sector:

Agriculture

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Identification des protéines cellulaires impliquées dans l’effet antiviral des polymères d’acides nucléiques (NAPs) lors d’une infection par le virus de l’hépatite B (VHB)

L’hépatite B est une affection hépatique causée par le virus de l’hépatite B (VHB) qui peut évoluer sous une forme chronique et exposer les malades à un risque important de cirrhose et/ou de cancer hépatique. Malgré un vaccin efficace, le VHB affecte de façon chronique plus de 270 millions de personnes et cause plus de 800 000 décès par année. Récemment, l’entreprise montréalaise Replicor a procédé à l’élaboration d’un traitement novateur basé sur l’utilisation de « polymère d’acides nucléiques » (NAPs). Lors d’essais cliniques préliminaires, les NAPs ont montré une baisse significative des particules virales circulantes chez la majorité des patients. De plus, des études in vitro réalisées dans notre laboratoire ont mis en évidence l’effet antiviral des NAPs qui se matérialise par une diminution de la sécrétion d’antigènes HBsAg par les cellules hépatiques. Les NAPs représentent donc actuellement l’une des molécules les plus prometteuses dans le traitement de l’hépatite B. Cependant à ce jour ni la cible cellulaire ni le mécanisme d’action ne sont clairement établis.

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Faculty Supervisor:

Patrick Labonté

Student:

Richard Boulon

Partner:

Replicor

Discipline:

Other

Sector:

Life sciences

University:

Program:

Accelerate

Visualization of multi-omics data in microbiome research

The transdisciplinary field of microbiome research combines computer science, data analytics and biology to decipher the complex interplay between the microbial communities in a given environment. New technologies are being used to generate complex data that provide information about genes, functions and metabolites in microbial communities, also referred to as ‘omics’ data. A common way to translate these omics data into meaningful biological information is through the use of visualization tools. To advance the available toolbox with open-source, easy to use, web-based applications, this project combines omics expertise from the Yergeau lab at INRS with visualization and programming expertise from the data visualization company Plotly. This project aims at developing interactive tools to compare and visualize multiple omics data, which will facilitate the handling of such data and help to explore genes, functions or metabolites of interest. INRS researchers will benefit from Dash Bio, Plotly’s software for enabling biological Web data visualization in the recently released R version. Plotly will benefit from new bioinformatics applications that use Dash R.

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Faculty Supervisor:

Étienne Yergeau

Student:

Ruth Lydia Schmidt

Partner:

Plotly Inc

Discipline:

Other

Sector:

Life sciences

University:

Program:

Accelerate

Diversité fonctionnelle des forêts du Québec

Dans le contexte actuel des changements globaux, l’aménagement de nos forêts représente un défi majeur. Face a? cette réalité, nos pratiques visant a? contrôler et prédire l’évolution de nos forêts ne sont plus assez efficaces et nous devons revoir notre façon de les gérer. L’augmentation de la diversité de caractères indicateurs (traits fonctionnels) pour l’aménagement de nos forêts semble la meilleure option pour les immuniser contre les perturbations présentes et a? venir. L’objectif de ce projet est d’acquérir des connaissances sur l’évolution de la diversité des peuplements forestiers au Québec. Ces données pourront par la suite être utilisées par les gestionnaires forestiers pour les plans d’aménagements durables et à long terme des forêts du Québec.

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Faculty Supervisor:

Daniel Kneeshaw

Student:

Gauthier Lapa

Partner:

Eco2Urb

Discipline:

Biology

Sector:

Agriculture

University:

Université du Québec à Montréal

Program:

Accelerate

Prédiction en temps réel du nombre d’occupants d’un bâtiment en vue d’améliorer l’opération des systèmes CVCA

L’objectif du projet et d’améliorer l’efficacité énergétique d’un bâtiment en proposant le contrôle prédictif des équipements CVCA (Chauffage Ventilation et Climatisation de l’air) de ce dernier. Cette amélioration devra être basée sur la prédiction du nombre d’occupants dans un bâtiment. Nous utiliserons les capteurs standards et spécialisés pour estimer et déterminer l’occupation en temps réel du bâtiment afin d’établir un profil. Les équipements de ventilations étant par ailleurs énergivores, on cherche à minimiser les pics de demandes énergétiques au cours de la vie du bâtiment. L’anticipation et la prédiction de la demande future permettent alors de lisser l’utilisation des équipements et donc de faire des économies énergétiques et financières.

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Faculty Supervisor:

Stanislaw Kajl

Student:

Sebal Margaux

Partner:

Ecosystem

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure

Program:

Accelerate

Identification des préalables à l’implantation de l’Industrie 4.0 dans les PME manufacturières du Québec

Dans le contexte industriel d’aujourd’hui, il y a un écart entre la productivité des grandes entreprises et les entreprises internationales contrairement aux PME manufacturières du Québec. Cet écart peut s’expliquer par l’amélioration de l’agilité de production des grandes entreprises grâce à l’utilisation de nouveaux outils technologiques leur permettant de répondre aux exigences de production de la personnalisation de masse. De l’autre côté, les PME manufacturières du Québec ne suivre pas la tendance technologique de leurs compétiteurs. Ce retard de productivité peut s’expliquer par le manque d’agilité des PME manufacturières du Québec. Il est possible d’associer ce manque par la faible utilisation de technologies innovantes dans les procédés de production. Ainsi pour préparer les PME manufacturières du Québec à ce changement, il est important de mettre en place les préalables nécessaires en vue de l’implantation du 4.0. Les préalables permettront d’améliorer et d’optimiser la gestion actuelle de leur production et ainsi atteindre l’agilité nécessaire pour l’implantation du 4.0. L’arrivée du virage 4.0 dans les PME leur permettra donc de rester compétitifs face à leurs compétiteurs étrangers.

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Faculty Supervisor:

Sébastien Gamache

Student:

Marie Charbonneau-Genest

Partner:

Équifab

Discipline:

Engineering - other

Sector:

Manufacturing

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program:

Accelerate

Approximate Online Bilevel Optimization for Learning Data Augmentation

In this project we aim to automatically learn an augmenter network by using an approximate online bilevel optimization procedure. We plan to learn a augmenter network that generates a distribution of transformations that minimizes the loss on a validation set. By unfolding the gradients of the training loss, we will optimize the loss on validation with respect to the data augmentation parameters. In this way we can provide a general solution for an efficient and automatic data augmentation that is learned jointly with the training of the model. We expect that the proposed joint training to produce a classification performance comparable with standard data augmentation techniques, without the need of an expensive external validation loop on the hyper-parameters.

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Faculty Supervisor:

Marco Pedersoli

Student:

Saypraseuth Mounsaveng

Partner:

Element AI

Discipline:

Engineering - other

Sector:

Information and communications technologies

University:

École de technologie supérieure

Program:

Accelerate

Ground Truth

The goal of the project is to develop a predictive model that will help to make a better estimate of the relative altitude using only the barometer sensor inside the Notio device. This measurement of a precise relative altitude is crucial since it is used to compute the slope, which is an important data for the cyclist and will make the Notio even better. The difficulty of this task comes from the fact that the measurement of the altitude from the sensor has a tendency to drift and thus the computed slope also does. A dataset using more precise equipments for the altitude measurement (which can’t be used in the Notio device for various reasons) is used to train a model to help correct the altitude of the Notio sensor.

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Faculty Supervisor:

Yoshua Bengio

Student:

David Abraham

Partner:

Notio

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

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