Completed Projects

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13268 Completed Projects

1072
AB
2795
BC
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Conservation de la cohérence physique inter-variable dans la correction de biais multivariée des simulations climatiques

Les scénarios climatiques utilisés dans les projets d’impact, de vulnérabilité et d’adaptation aux changements climatiques sont issus d’une combinaison des simulations numériques du climat avec des observations. Les méthodes impliquées dans cette combinaison visent à optimiser l’équivalence statistique avec les observations, et doivent garantir la cohérence physique entre les variables du scénario (p. ex., température, humidité, pression, etc.). L’objectif du projet est d’étudier comment certaines méthodes récemment développées et de type multivarié affectent la cohérence physique inter-variable. Les résultats permettront d’améliorer les stratégies de combinaison des séries temporelles (simulations et observations) dans les contextes climatologiques où les corrélations statistiques importent, et ce d’une manière qui préserve la cohérence physique contenue dans les simulations numériques. Ceci concerne notamment les risques liés à la santé des travailleurs en période de canicule, où la combinaison entre température et humidité importe, ainsi qu’aux feux de forêt, où de nombreuses variables entrent en jeu simultanément.

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Faculty Supervisor:

Rene Laprise

Student:

Mégane Alavoine

Partner:

Ouranos Inc

Discipline:

Geography / Geology / Earth science

Sector:

Other

University:

Université du Québec à Montréal

Program:

Accelerate

Évaluation de l’éco-efficacité par simulation de procédés dans le domaine de la transformation laitière. – Year two

Un prototype de logiciel d’évaluation de l’éco-efficacité des procédés de transformations des produits laitiers par simulation numérique de procédés industriels a été développé dans le cadre des travaux de doctorat de S. Benoit. Le présent projet vise à rendre cet outil utilisable par l’industrie laitière et à l’enrichir de fonctionnalités supplémentaires. En plus de quelques tâches d’améliorations des algorithmes, plusieurs fonctionnalités élargissant les capacités du logiciel seront ajoutées pour le rendre plus performant, la bibliothèque de procédés unitaires sera enrichie afin d’autoriser la modélisation de procédés plus variés, et la simulation des unités de filtrations par membranes fera l’objet d’une modélisation plus avancée dans le but d’améliorer le réalisme des résultats de simulation.
Sur la base du prototype développé, l’outil permettra d’évaluer parallèlement les dimensions environnementales et économiques des procédés laitiers modélisés afin d’en déterminer l’éco-efficacité et d’identifier les opportunités d’améliorations. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Yves Pouliot

Student:

Scott Benoit

Partner:

Novalait Inc

Discipline:

Food science

Sector:

University:

Université Laval

Program:

Elevate

Multi-Document, Aspect-Based Sentiment Analysis of Political News Articles

The main objective of the project is to upgrade the existing system at Gnowit to create a complex self learning automated decision support system. The system(crawlers) will automatically collect all the data related to any company, political system or a specific entity from the articles, blogs and reviews and create a more actionable report. The system will also check the credibility of the news and perform the controversy analysis. The mined information and knowledge will be saved and used to train a engine which could predict the future events of an entity or object. The system also tries to quantify the sentiment between multiple aspects.

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Faculty Supervisor:

Ahmed Lakhssassi

Student:

Aravind Kilaru;Youcef Fouzar

Partner:

Gnowit Inc

Discipline:

Engineering - other

Sector:

Information and cultural industries

University:

Université du Québec en Outaouais

Program:

Accelerate

Building and renewing competitive advantage in emerging technological domains: technology startups and innovation communities

The emerging technology company is in a dynamic environment where everything is changing turbulently, not only the actors but also the environment itself. For such emerging companies it is crucial to rely on local innovation communities in order to build and maintain a competitive advantage while balancing a number of paradoxes relater to their involvement in these communities. By summarizing the related academic research and by interviewing participants in innovation communities focusing on emerging technologies, both in Canada and China, this research hopes to help identify the most effective strategies for leveraging innovation communities in order to develop and maintain the competitive advantage. The industrial partner will gain a better understanding of the business environment and of the strategies to gain an advantage in both Canadian and Chinese market. It will also help the partner and other firms to bridge the cultural gap between different entrepreneurial environments when globalizing the program and the market.

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Faculty Supervisor:

Serghei Floricel

Student:

Laichen HE

Partner:

OVA Inc

Discipline:

Business

Sector:

Information and cultural industries

University:

Université du Québec à Montréal

Program:

Accelerate

Extraction et purification durable du lithium à partir du spodumène : étude de la variabilité du spodumène du gisement de lithium Whabouchi

Afin de réduire son empreinte environnementale, l’entreprise Nemaska Lithium souhaite revaloriser les résidus produits par le traitement de leur minerai de spodumène, un minéral riche en lithium, afin d’éviter leur entassement. Dans cet optique, différentes voies de valorisation ont été envisagées, incluant, entre autres, la fabrication de verre et vitrocéramique lithié, l’utilisation dans le ciment et la synthèse de zéolites. La présente recherche vise la caractérisation du minerai de spodumène afin de déterminer comment la variabilité chimique du spodumène influencera la qualité du résidu produit. Les résultats de cette caractérisation permettront d’établir les meilleures voies de valorisation selon les variations observées dans le minerai. En plus de positionner l’entreprise comme chef de file dans le domaine de l’exploitation minière écoresponsable, cette recherche permettra de contribuer à l’avancement de la science et de la technologie pour la valorisation de résidus miniers.

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Faculty Supervisor:

Jean-François Blais

Student:

Claude Lamy Morissette

Partner:

Nemaska Lithium Inc

Discipline:

Environmental sciences

Sector:

Mining and quarrying

University:

Program:

Accelerate

BI tools and the improvement of user experience

The BI (business intelligence) department at Reitmans is currently going through many changes. The team is growing and a new reporting/dashboarding tool, Birst, has been acquired. The BI team aims to migrate existing reports from its current BI tool, Microstrategy, to Birst. In order for end users to adopt this new tool, they need to trust the accuracy of the data and find the reports and/or dashboard more insightful than what they are currently using. In addition, the reports and dashboards must be easy to navigate through. The intern will apply best practices of a well deployed data migration project to lead to better usage of the new BI tool within the organisation and improve the BI team’s efficiency in answering questions and requests from end users.

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Faculty Supervisor:

Marie-Claude Trudel

Student:

Roxanne Giorgi

Partner:

Reitmans (Canada) Limited

Discipline:

Computer science

Sector:

Consumer goods

University:

HEC Montréal

Program:

Accelerate

Noise reduction, dereverberation and binary neural networks for improved automatic speech recognition

Technologies using vocal commands are very useful in situations where hands cannot be used (e.g. wearing gloves or in factory settings to operate complex machines). The performance of automatic speech recognition systems decreases significantly in the presence of noise or reverberation (i.e. echoes on objects and walls). This projects aims at improving the performance of our partner’s automatic speech to intent recognition (ASIR) system by reducing environmental noise and reverberation. We will reduce noise by separating speech signals from noise signals, exploiting their independence. We will also develop signal processing methods to reduce the reverberation that distorts speech signals in a room. Our partner’s system must function without any internet connection and must also minimise its energy consumption. For this purpose, we will develop binary neural networks for ASIR. The methods developed will be integrated into a single system that will be designed to be optimized globally.

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Faculty Supervisor:

Antoine Saucier;Jean-Pierre David

Student:

Salah Ben Slimene;Sameh Aissaoui

Partner:

Fluent.AI Inc

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

The Cellular Role of Double-Stranded Break Repair Protein, Endo-exonuclease (Trmt2a,b), in Cancer Therapy and in Inflammatory Response

This project aims at understanding the role at a cellular level, of a protein called Trmt2a,b in the repair of DNA in the context of cancer and inflammation. We will study a particular set of blood samples obtained from a cohort of patients affected by acute lymphoblastic leukemia (ALL), a form of blood cancer, where some of these patients will also develop a complication in the form of bone death, called osteonecrosis (inflammation). We are interested to see if this protein could reduce inflammation in the context of this particular cancer and its current therapy (chemotherapy and high dose GC) using a ALL cell line and replicating the inflammatory response in vitro using high dose glucocorticoids. We hypothesize that the protein (Trmt2a,b) will be synergistic in reducing the inflammatory response in this cohort therefore reducing the risk of osteonecrosis development in this particular population of patients. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Chantal Seguin

Student:

Vahideh Rahmanighalehzo

Partner:

Montdorex Pharma

Discipline:

Medicine

Sector:

University:

McGill University

Program:

Accelerate

Classification automatisée des déchets de forages par apprentissage supervisé

La prédiction des propriétés géologiques et géotechniques en temps réel lors de forages est un enjeu crucial dans de nombreux domaines des sciences de la Terre. En effet, pour l’ingénieur pétrolier et minier, l’enjeu est de connaître les propriétés économiques en tête de forages afin d’optimiser le rendement de la récupération des ressources. En génie civil, il consiste à prédire les propriétés mécaniques et chimiques des roches en cours de forage afin de minimiser les risques d’effondrements, mais, aussi, de minimiser le risque de rencontrer des zones d’émanation possibles ou de danger chimique. Il est donc nécessaire de modéliser de manière précise la géologie ainsi que les propriétés géochimiques associées et leur incertitude. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Erwan Glaoguen

Student:

Ble Jean Fidele Yrro

Partner:

ENVISOL

Discipline:

Environmental sciences

Sector:

University:

Program:

Accelerate

Pour en finir avec les labyrinthes: vers une complémentarité des services en violences sexuelles soutenant les survivantEs LGBTQ+ et Two-Spirit

Cette recherche vise à comprendre comment mieux soutenir les personnes LGBTQ+ et Two-Spirit survivantes de violences sexuelles. Elle permet d’explorer deux sous-thèmes : les particularités des violences vécues et les barrières rencontrées lorsque les survivantEs LGBTQ+ et Two-Spirit recherchent du soutien, ainsi que les approches, rôles et ressources offertes par les acteurs concernés (la sécurité publique, la santé et les services sociaux, les ressources spécialisées en violence sexuelle et les ressources pour les personnes LGBTQ+ et Two-Spirit). Ce travail de recherche permettra de rassembler l’ensemble des connaissances sur ces réalités. Puis, différentes activités de diffusion rendront les fruits de la recherche accessibles pour la communauté scientifique comme pour les ressources offrant du soutien et le public. L’organisme partenaire bénéficiera de ce projet en acquérant des connaissances et une expertise qui orienteront par la suite les approches qui seront choisies dans une démarche de concertation, d’éducation et de communication auprès de des acteurs du milieu.

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Faculty Supervisor:

Line Chamberland;Sima Bilge

Student:

Jade Almeida

Partner:

Conseil québécois LGBT

Discipline:

Sociology

Sector:

Other services (except public administration)

University:

Program:

Accelerate

Processus d’amélioration continue dans les mines – optimisation de la gestion des stériles miniers

Durant les années où les prix des métaux ont permis une hausse des revenus pour les minières, ces dernières ont constaté que cette hausse ne s’est pas traduite par des profits substantiels pour les investisseurs. Ce constat a amené les minières à réfléchir à leur mode opérationnel et à développer un processus d’amélioration continue inspiré de celui utilisé dans le domaine manufacturier. Ce développement consiste à adapter les pratiques actuellement utilisées en grande partie dans le domaine manufacturier et surtout à développer des indicateurs de performance propres à l’industrie minière. Ce projet s’intègre dans cette philosophie et permet d’avoir une vision plus complète de la chaîne des valeurs du processus minier en intégrant la géologie et les gestions des stériles miniers. Ce projet, piloté par groupe MISA, impliquent une compagnie minière productrice d’or.

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Faculty Supervisor:

Isabelle Demers

Student:

Youssef Toubri

Partner:

MISA

Discipline:

Environmental sciences

Sector:

Mining and quarrying

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program:

Accelerate

Évaluation de la conscience de la situation des pilotes de navires du Saint-Laurent et des Grands Lacs

L’analyse des accidents de navires indique que 80% des accidents ont pour origine un problème de facteurs humains et que la mauvaise conscience de la situation de la part du pilote est le facteur causal principal à l’origine de ces accidents (C. C. Baker & McCafferty, 2005; Barnett, 2005). La conscience de la situation est de savoir ce qui se passe dans et autour du navire, comprendre ce que cette information signifie par rapport aux buts de la mission et comment elle évoluera dans le temps. Développer cette meilleure compréhension de la conscience de la situation du pilote dans ses tâches de navigation permettra d’améliorer le bilan de sûreté du transport maritime.
Dans ce projet, nous modélisons les variables clés de la conscience de la situation des pilotes de navire pour des scénarios critiques et dynamiques (croisement, dépassement, ancrage) à partir d’une analyse des buts cognitifs du pilote. Ensuite, nous concevons un outil d’évaluation de la conscience du pilote basé sur l’approche SAGAT pour les scénarios étudiés. Cet outil est utilisé pour évaluer la maîtrise des éléments de conscience de la situation des pilotes en formation. C

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Faculty Supervisor:

Philippe Doyon-Poulin

Student:

Karima Haffaci

Partner:

Administration de pilotage des Laurentides

Discipline:

Engineering - other

Sector:

Transportation and warehousing

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

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