Completed Projects

Explore thousands of successful projects resulting from collaboration between organizations and post-secondary talent.

13268 Completed Projects

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Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Translittération de l’arabe à l’anglais

La traduction automatique a été une matière principale du traitement des langues naturelles. Bien que la qualité de la traduction ne puisse pas égaler celle de l'homme, elle s'en approche de plus en plus. L'une des sous-tâches les plus importantes dans ce domaine est la « translittération », c'est-à-dire une transposition des lettres du langage d'origine dans le langage de destination. Elle serait utile pour la traduction des noms propres, des noms de lieu et de chaque mot hors vocabulaire trouvé dans le texte d'origine. La multitude de noms et le manque de dictionnaire bilingue complet nous contraignent à trouver une méthode pour translittérer automatiquement les noms du texte en question et ne pas s'en remettre aux tables de recherche. Cette étude se concentre principalement sur la tâche de la translittération et essaie d'obtenir les meilleurs résultats par des approches statistiques et lexicographiques. L'arabe et l'anglais composent la paire de langues utilisée pour cette étude.

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Faculty Supervisor:

Dr. Fred Popowich

Student:

Mehdi Kashani

Partner:

NRC - Institute for Information Technology

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Program:

Accelerate

Modélisation de la croissance et de la qualité des tiges d’avenir 20 ans après une pratique d’espacement moyen à l’échelle d’un peuplement de feuillus tolérants au Nouveau Brunswick

Le but de ce projet de recherche est d’étudier l’impact d’une pratique d’espacement moyen entre les arbres sur la croissance et la qualité des arbres résiduels. Cette pratique d’espacement est appelée éclaircie pré-commerciale et a été effectuée en 4 intensités différentes de 2.1, 2.3, 2.5, 2.8 m et l’étude comprend aussi un témoin non éclairci. Une première phase d’analyse des effets a été effectuée sur la croissance et sur la qualité, séparément sur l’ensemble des tiges. Une seconde phase qui portera seulement sur les meilleures tiges et sur la densité résiduelle qui offre une meilleure croissance en diamètre et la meilleure qualité des arbres sera élaborée. Des méthodes d’analyse plus complexes seront étudiées par le stagiaire et utilisées par la suite pour atteindre les objectifs fixés.

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Faculty Supervisor:

M. Martin Béland

Student:

Issifi Boureima

Partner:

Forintek Canada Corp

Discipline:

Forestry

Sector:

Forestry

University:

University of New Brunswick

Program:

Accelerate

Application d’algorithmes de mouvement sur quadrillage 3D

Ce projet met en jeu la mise au point et l'intégration d'algorithmes de mouvements sur mailles dans le logiciel d'analyse de Bombardier Aéronautique. Les algorithmes serviront à adapter le quadrillage de volume à la géométrie à mesure qu'il évolue dans un cycle d'optimisation ou dans des analyses d'aéroélasticité.

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Faculty Supervisor:

M. David Zingg

Student:

Anh Truong

Partner:

Bombardier Aerospace

Discipline:

Engineering

Sector:

University:

University of Toronto

Program:

Accelerate

Système équivalent pour simulateur numérique en temps réel

RTDS Technologies Inc. est le fabricant du RTDS® Simulator, un simulateur à large bande entièrement numérique destiné au secteur de l’électricité. La taille du matériel RTDS et par conséquent son coût est proportionnelle à la taille du système modélisé. La recherche du stagiaire aura pour objectif d’élaborer une méthode d’équivalence à la fois efficace et exacte du RTDS® Simulator en vue de réduire les coûts en matériel de la simulation en temps réel de grands systèmes électriques.

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Faculty Supervisor:

M. Aniruddha Gole

Student:

Xi Lin

Partner:

RTDS Technologies Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Energy

University:

University of Manitoba

Program:

Accelerate

Superposition d’images fluoroscopiques 2D pour la localisation des cibles et la surveillance des patients dans la radiothérapie guidée par l’image

De nombreux hôpitaux utilisent la tomographie par ordinateur (TO) à faisceau conique et guidée par l'image pour offrir des traitements qualitatifs aux patients atteints d'un cancer. Bien que la TO à faisceau conique génère de bonnes images volumétriques, leur reconstruction prend un certain temps, ce qui limite ses applications puisque, dans de nombreux cas, on a besoin d'information spatiale en temps réel sur les structures internes des patients. Non seulement la reconstruction de l'image est-elle lente, mais encore cette technique ne fournit pas de données sur le mouvement entre les reconstructions. Afin de surmonter ce double problème, nous utiliserons le même dispositif à faisceau conique pour obtenir une série rapide de projections 2D, qui affichent une résolution temporelle élevée mais une faible résolution spatiale. Dans ce projet, la stagiaire étudiera la possibilité de mappage de cette séquence d'images sur une image de référence 3D à haute résolution (un procédé appelé superposition d'images), de façon à ce que l'image 3D offre le détail nécessaire et que la séquence d'images 2D fournisse de l'information sur les mouvements et les déformations. Cela permettra une détection continue des erreurs de précision dans la position ou l'anatomie des patients ainsi qu'une orientation de l'image pour les procédures de traitement, le tout avec une précision sans précédent. Pour atteindre ces objectifs, l'équipe de stage mettra au point des outils algorithmiques et logiciels novateurs pour l'analyse des séquences d'images 2D. De plus, l'équipe évaluera la performance des algorithmes existants sur le plan de la superposition d'images et mettra au point de nouvelles variantes correspondant à nos problèmes. Finalement, les chercheurs analyseront et mettront à l'épreuve ces technologies novatrices avec des données sur les patients à grande échelle.

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Faculty Supervisor:

M. Tamas Terlaky

Student:

Olesya Peshko

Partner:

Princess Margaret Hospital

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

McMaster University

Program:

Accelerate

Regroupement de flux de données sur les réseaux pour Alcatel-Lucent

Alcatel-Lucent fabrique du matériel de télécommunications allant des combinés téléphoniques aux routeurs Internet. Le groupe de recherche et innovation d'Alcatel-Lucent est chargé d'évaluer de nouvelles technologies et idées dont Alcatel pourrait tirer profit pour ses produits. Ce travail a donc des répercussions positives pour les clients d'Alcatel-Lucent, et en fin de compte, pour les utilisateurs finaux. Un des domaines de recherche actuels concerne la capacité 1) de regrouper des flux de données en grappes, afin qu'on puisse traiter ensemble des types semblables de trafic et 2) d'assigner des ressources appropriées pour le flux. Ce projet de stage coopératif sera donc axé sur la capacité des algorithmes de regrouper ces flux de trafic dans des espaces à dimensions élevées, les routeurs ne possédant pas la puissance informatique nécessaire pour réaliser une telle tâche.

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Faculty Supervisor:

Mme. Shirley Mills

Student:

Pin Yuan

Partner:

Alcatel Canada Inc.

Discipline:

Mathematics

Sector:

Information and communications technologies

University:

Carleton University

Program:

Accelerate

Impact, sur l’assurance, des catastrophes liées au réchauffement climatique

Selon les scientifiques, le réchauffement climatique entraînera une hausse croissante de la fréquence et de la violence des tempêtes, des vagues de chaleur, des inondations, des tornades et des cyclones dans certaines régions de la planète, tandis que d'autres régions connaîtront des vagues de froid ou de sécheresse. Bien que le changement climatique aura un impact sur l'ensemble de l'économie, le secteur de l'assurance est particulièrement à risque. Ces dernières années, des événements climatiques extrêmes ont entraîné des pertes de dizaines de milliards de dollars pour les assureurs. En collaboration avec AVIVA, un des premiers groupes d'assurance de dommages au Canada, ce projet recueillera des données et combinera des données sur l'assurance avec des données climatiques. Cela servira de fondement à des démarches plus avancées de modélisation et d'analyse statistiques. Les résultats serviront à éduquer les titulaires de polices relativement aux risques financiers liés au réchauffement climatique et les aideront à éviter ou à atténuer ces risques.

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Faculty Supervisor:

M. Jose Garrido

Student:

Jun Zhou

Partner:

AVIVA Canada

Discipline:

Mathematics

Sector:

Finance, insurance and business

University:

Concordia University

Program:

Accelerate

Prédictions d’insolvabilité des compagnies d’assurance dommages

La stagiaire étudiera des améliorations possibles aux modèles prédictifs d’insolvabilité de la société partenaire. Elle renforcera les modèles antérieurs en y intégrant de l’information macroéconomique sur les marchés et des données sur des entreprises particulières en vue de cerner celles qui pourraient connaître des difficultés financières. Les résultats de l’étude aideront la Société d’indemnisation en matière d’assurances IARD dans ses efforts de surveillance visant à prévenir l’insolvabilité ou à réduire les coûts liés à cette dernière.

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Faculty Supervisor:

Norma Nielson

Student:

Li Zhang

Partner:

Property and Casualty Insurance Compensation Corporation

Discipline:

Sector:

Finance, insurance and business

University:

University of Calgary

Program:

Accelerate

Évolution d’un réseau d’accès

Étant donnée l'offre de nouveaux services de réseau comme la télévision haute définition sur protocole Internet (IPTV), on devrait planifier et introduire de nouvelles technologies dans le réseau d'accès de Bell afin d'améliorer le taux d'accès. Ce projet vise à maximiser la rentabilité de l'infrastructure du réseau. Pour ce faire, nous proposons d'explorer un modèle d'évolution du réseau d'accès (un modèle de programmation mathématique à numération mixte) en vue d'aider les ingénieurs de réseau à planifier le réseau d'accès de Bell d'une façon qui tienne compte de la demande dans le temps et du lancement de nouveaux services. On utilisera un résolveur commercial à programmation mathématique pour résoudre le modèle dans de petites régions géographiques.

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Faculty Supervisor:

M. Steven Chamberland

Student:

Annick Ntareme

Partner:

Bell Canada

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

Modèles améliorés de machines électriques pour des simulations numériques en temps réel

Les simulateurs numériques en temps réel constituent de précieux outils pour l’étude non destructive du comportement transitoire de machines électriques soumises à des stress. RTDS Technologies est un chef de file mondial de la fabrication de ce type de simulateurs et la compagnie s’efforce constamment d’élargir son répertoire de modèles de matériel électrique. Dans le cadre de ce projet, le stagiaire utilisera des méthodes de modélisation spéciales en vue de concevoir un nouveau modèle plus précis de machines électriques (moteurs et génératrices) représentant avec exactitude les défauts entre bobinages. Ses travaux exigent l’élaboration d’un modèle mathématique de la machine basé sur la géométrie de sa construction et les propriétés physiques des matériaux. Le modèle mis au point devrait être d’une grande utilité pour les clients de RTDS qui s’intéressent à la conception d’équipement de protection et de diagnostic pour machines électriques.

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Faculty Supervisor:

M. Aniruddha Gole

Student:

Ali Dehkordi

Partner:

RTDS Technologies Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Digital media

University:

University of Manitoba

Program:

Accelerate

Reconstruction et mise au point des images hyperfréquence en 3D du sein

Au cours des dernières années, l’imagerie hyperfréquence a démontré sa capacité à titre de nouvelle technique de détection du cancer du sein. Elle offre diverses caractéristiques telles qu’un contraste élevé entre les tissus cancéreux et les tissus sains et des procédures d’acquisition des images qui ne nécessitent aucune compression du sein, ce qui fait qu’elle est d’une utilisation souhaitable en milieu clinique. Étant donné que les réflexions de la cible présentent des temps de déplacement différents et que les données recueillies sont fonction du temps d’arrivée et de l’endroit balayé, il est nécessaire de reconstruire les réponses enregistrées afin d’en faire une visualisation et une interprétation adéquates. Les travaux du stagiaire visent à développer un algorithme de reconstruction du domaine fréquence pour les données liées aux images hyperfréquences le long d’une trajectoire 3D. On projette également de mettre à l’essai la méthode de reconstruction 3D en vue d’évaluer ses capacités et limites éventuelles.

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Faculty Supervisor:

Student:

Daniel Flores Tapia

Partner:

CancerCare Manitoba

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

University of Manitoba

Program:

Accelerate

Mise au point d’algorithmes logiciels pour l’acquisition et l’exploration efficaces des données de radiométrie spectrale imageante

Dans le cadre de ce projet MITACS, le stagiaire aidera à concevoir un nouveau progiciel pour une ligne d’appareils de radiométrie spectrale imageante (RSI) pour le compte de Channel Systems Inc, un concepteur de technologies axées sur l’imagerie et les mesures scientifiques et industrielles. L’objectif général de la recherche est de mettre en œuvre des outils mathématiques, statistiques et chimiométriques sous forme d’algorithmes logiciels en vue de rehausser la qualité des données et d’explorer l’information qualitative et quantitative contenue dans des ensembles de données hyperspectrales. Le projet de recherche comporte deux parties. Tout d’abord, le stagiaire élaborera et mettra à l’essai des méthodes de calibration afin de réduire les impacts liés au matériel tels que l’intensité de la lumière et la distorsion optique en s’appuyant sur les statistiques en optoélectronique et sur l’optique de la diffraction. Dans un second temps, le stagiaire participera à la mise au point d’algorithmes en vue d’isoler et d’extraire des composants chimiques particuliers. Le progiciel ainsi conçu facilitera la visualisation de composants chimiques et simplifiera des tâches ayant pour objet d’extraire et de classer d’autres éléments.

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Faculty Supervisor:

M. Jitendra Paliwal

Student:

Wenbo Wang

Partner:

Channel Systems Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of Manitoba

Program:

Accelerate

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