Innovations Realized

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13270 Completed Projects

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2671
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43
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209
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474
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Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Méthodes de séparation des nanotubes de carbone et du carbone amorphe

Le projet du stage veut apporter sa contribution à une technologie naissante pour la production d'hydrogène, développée par Atlantic Hydrogen, une entreprise basée à Fredericton (N.-B.), qui effectue des recherches sur une technologie destinée à produire de l'hydrogène à partir du gaz naturel, sans générer de gaz à effet de serre. Cette nouvelle technologie produit des nanomolécules de carbone sous forme de mélange de nanotubes de carbone, de fullerènes et de carbone amorphe. Cette recherche développera des méthodes pour séparer les précieux nanotubes et les fullerènes du carbone amorphe. Ces méthodes seront d'abord élaborées à l'échelle des séparations en laboratoire, dans l'optique future de développer une technologie commerciale de séparation viable.

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Faculty Supervisor:

M. Thomas Whidden

Student:

Wen Wen Niu

Partner:

Atlantic Hydrogen Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Alternative energy

University:

University of New Brunswick

Program:

Accelerate

Interaction des log-probabilités et des hiérarchies taxonomiques

Le projet du stagiaire cherche à établir une base mathématique formelle pour la pondération appliquée aux termes utilisés pour décrire des modèles complexes (par ex. les modèles de gîtes minéraux ou les risques de glissement de terrain), en mesurant la similarité entre les modèles et les phénomènes naturels existants, comme les venues minérales ou les pentes apparemment dangereuses. Ces pondérations sont importantes pour corriger les modèles correspondant aux phénomènes naturels existants, une activité que les spécialistes exercent mentalement et que l'entreprise GeoReference Online Ltd a mise en œuvre dans un ordinateur. L'harmonisation des modèles avec les phénomènes naturels existants par un procédé informatique peut contribuer à une exploration minérale plus efficace et à l'atténuation des risques naturels. Le partenaire, GeoReference Online, développe, commercialise et met en pratique des logiciels de référence pour l'industrie des ressources minérales, des logiciels de référence SIG applicables dans tous les domaines, ainsi que de petits outils d’ingénierie de la connaissance d'usage général.

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Faculty Supervisor:

Dr. David Poole

Student:

Rita Sharma

Partner:

GeoReference Online Ltd.

Discipline:

Computer science

Sector:

University:

University of British Columbia

Program:

Accelerate

Optimisation du taux de distorsion d’un flux de séquences vidéo extensibles à grain fin

La popularité des flux vidéo sur Internet ne cesse de grandir. De nombreuses vidéos sont mises en ligne, et beaucoup d'utilisateurs téléchargent et lisent en flux continu quotidiennement. En outre, la puissance croissante des ordinateurs personnels et l'accès à l'Internet de haut débit encouragent les utilisateurs à demander davantage de contenu vidéo de qualité croissante. Pour satisfaire cette demande de qualité et de diversité, le codage Scalable à Grain Fin (FGS) a été proposé en complément des standards récents MPEG-4 et H.264. Tout en améliorant le degré d'extensibilité et la tolérance aux anomalies, le codage FGS introduit de nouveaux problèmes compliqués qu'il convient de résoudre, afin de le rendre utilisable pour la diffusion vidéo en flux continu. Dans ce projet, nous considérons l'un des problèmes les plus importants posé par FGS : la répartition optimale des débits de flux entre plusieurs émetteurs diffusant en direction d'un même destinataire. La diffusion en flux de plusieurs émetteurs est nécessaire dans un environnement P2P, à cause des capacités limitées et du manque de fiabilité des homologues. Plusieurs émetteurs sont également souhaitables pour une diffusion en flux par un système distribué, afin d'obtenir une transmission en continu de chemins de réseau disjoints, et ainsi une meilleure qualité. Le stagiaire abordera le problème en plusieurs étapes : 1) la qualité des images individuelles dans la séquence sera optimisée ; 2) la séquence sera divisée en blocs d'images, chaque bloc ayant un nombre fixe d'images ; 3) le problème d'optimisation pour chaque bloc sera formulé et résolu. Il est important de résoudre le problème de la répartition au niveau du bloc, pour permettre à l'équipe de recherche de classer par ordre de priorité les parties de toutes les images, afin de maximiser la qualité vidéo. Une amélioration significative de la qualité est escomptée grâce à la répartition optimale des débits binaires entre les émetteurs.

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Faculty Supervisor:

M. Mohamed Hefeeda

Student:

ChengHsin Hsu

Partner:

CBC Radio

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Opérations sur les graphes

Le principal centre d'intérêt de ce stage est de définir et d'optimiser les opérations géospatiales pour des recherches par données géométriques, les transformations de coordonnées, les détections d'erreurs de topologie et de routage, et leur correction. Le stagiaire définira et implémentera des opérateurs spatiaux sur les graphes, en vue d'une extraction et d'une analyse efficaces des données géospatiales.

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Faculty Supervisor:

Dr. Richard Froese

Student:

Florina Halasan

Partner:

Galdos Systems Inc.

Discipline:

Mathematics

Sector:

University:

Program:

Accelerate

Modélisation du comportement de l’utilisateur et analyse d’extensibilité du réseau VoIP

Eyeball Networks est un important éditeur de logiciels pour la VoIP, la visiophonie et le secteur de la messagerie instantanée. Dans ce projet, le stagiaire étudiera et modélisera le comportement de l'utilisateur des réseaux VoIP développés par l'entreprise. Basé sur un modèle statistique du comportement de l'utilisateur, il développera ensuite un outil de test pour collecter des mesures de performance de qualité de service de manière à analyser l'extensibilité du système et formuler sa relation avec le modèle de comportement de l'utilisateur. Ces résultats aideront l'entreprise à améliorer l'extensibilité des systèmes ainsi qu'à concevoir des modèles d'admission et d’établissement des prix appropriés à ce nouveau type de service.

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Faculty Supervisor:

M. Jiangchuan Liu

Student:

Carl Wang

Partner:

Eyeball Networks

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Stratégie d’affectation de la réserve de segments

Les jeux vidéo doivent être capables de présenter les choses en « temps réel », sans délai, donc la performance est décisive. Un processeur moderne peut traiter beaucoup plus rapidement une information lorsqu'elle est placée dans une section continue de la mémoire que si elle est divisée en plusieurs parties. Quand l'information est fragmentée, il en résulte un délai dans le traitement. La recherche du stagiaire se concentrera sur l'optimisation d'un nouveau système pour la gestion de la mémoire dont il essaiera d'améliorer la performance en organisant la mémoire en ensembles de blocs complets, de manière à empêcher la fragmentation des données. Cette recherche utilisera des techniques algorithmiques et statistiques pour déterminer les tailles et les attributs appropriés de ces blocs.

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Faculty Supervisor:

M. Ramesh Krishnamurti

Student:

Micah Best

Partner:

Radical Entertainment

Discipline:

Computer science

Sector:

Digital media

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Un analyseur d’images automatisé de dimension n pour classifier les lésions et les tissus cérébraux chez les patients à partir d’images RM

NeuroRx est une entreprise basée à Montréal (Québec), qui propose une gestion professionnelle des activités liées à l'étude des IRMs et livre des mesures précises des résultats d'IRM, en conformité avec une réglementation donnée. Le projet du stagiaire prévoit d'examiner les problèmes informatiques associés à l'analyse multidimensionnelle, c'est-à-dire l'efficacité computationnelle et l'utilisation de la mémoire dans la création d'un algorithme de dimension n pour la segmentation et la classification des différents types de tissu dans le cerveau (matière blanche, matière grise et fluide céphalorachidien) ainsi que des lésions affectant la matière blanche.

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Faculty Supervisor:

M. Robert Kearney

Student:

Abraham Gedamu

Partner:

NeuroRx Research Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

McGill University

Program:

Accelerate

Animation en temps réel d’objets déformables pour les jeux d’ordinateur

Radical Entertainment est un concepteur de jeux vidéo qui crée et développe des jeux pour les plateformes actuelles et celles de la prochaine génération. Chaque année, les jeux vidéo deviennent plus réalistes sur le plan graphique grâce à des progrès dans la technologie informatique et l'animation. L'objectif de ce projet est de simuler des objets déformables (comme un matelas ou des substances à texture gélatineuse) en temps réel pour des jeux d'ordinateur. Les équations de mouvement pour de tels objets sont quelque peu différentes et plus difficiles à résoudre que celles qu'on utilise pour des objets rigides. Nous étudierons les modèles existants utilisés dans les graphiques informatiques; puis nous mettrons en œuvre certaines des techniques prometteuses et nous les comparerons à la méthode plus simple de simulation d'objets déformables au moyen de systèmes de particules.

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Faculty Supervisor:

M. Steven Ruuth

Student:

Pouya Bastani

Partner:

Radical Entertainment

Discipline:

Computer science

Sector:

Digital media

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Plans d’échantillonnage et stratégies d’analyse pour l’évaluation environnementale de l’impact des mines de diamants dans le Nord du Canada

Rescan Environmental Services a réalisé une importante étude de surveillance des effets aquatiques dans le cadre de l'évaluation de l'impact environnemental des mines de diamants dans le Nord du Canada. On prélève chaque année depuis 12 ans des échantillons d'eau et de sédiments dans des lacs de référence (ceux qui ne sont pas touchés par des opérations minières) et des lacs touchés (situés en aval des installations de retenue des déblais de dragage). Ce projet se propose d'examiner trois enjeux liés à l'évaluation environnementale, à savoir : 1) Dans quelle mesure les échantillons uniques prélevés dans un lac sont-ils représentatifs de la variation dans la qualité de l'eau et les paramètres de charge sédimentaire dans la totalité du lac?; 2) Quelle est la meilleure façon d'intégrer les diverses années de données d'une façon qui tienne compte des corrélations dans le temps et d'un lac à l'autre?; 3) Comment résumer des données très complexes sur la structure communautaire d'information biologique d'une façon compréhensible pour des non-spécialistes?

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Faculty Supervisor:

M. Carl Schwarz

Student:

Simon Bonner

Partner:

Rescan Environmental Services Ltd.

Discipline:

Statistics / Actuarial sciences

Sector:

Mining and quarrying

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Etude des temps de correspondances chez Air Canada

L’objectif du stage chez Air Canada est de développer de meilleurs seuils de temps minimum de connexion entre les vols. Ces seuils doivent être assez grands pour réduire le risque que des passagers ratent leurs correspondances suite aux retards d’avions. Par contre, des seuils plus grands augmentent les coûts d’avions et d’équipages qui doivent attendre plus longtemps entre les vols. Les meilleurs compromis seront trouvés en utilisant des données historiques sur les retards d’avions et en évaluant l’effet des seuils sur les coûts d’avions et d’équipages avec des modèles d’optimisation.

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Faculty Supervisor:

M. François Soumis

Student:

Samira Ait-Benali

Partner:

Air Canada

Discipline:

Engineering

Sector:

Automotive and transportation

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

Application des techniques de lissage des données à l’analyse des tendances au sein des données d’enquête à grande échelle

L'un des problèmes de la détermination des tendances dans les données de série temporelle ou les données spatiales est lié à la présence fréquente de nombreuses irrégularités ou fluctuations aléatoires. Les techniques de lissage des données peuvent être utilisées pour réduire les irrégularités locales (locales au sens de proches chronologiquement ou géographiquement), afin de mettre en évidence la tendance sous-jacente. Bien que ces techniques soient largement utilisées dans les sciences physiques, leur emploi est rare dans les sciences sociales ou les applications spatiales (SIG). Durant le stage, le stagiaire étudiera un ensemble de différentes techniques de lissage pour examiner les tendances dans l'observation continue de données recueillies dans le cadre de la plus grande enquête en ligne jamais réalisée auprès d’écoles du Canada, intitulée Tell Them From Me (TTFM). Ce travail ouvrira la voie à d'autres recherches sur l'application de ces techniques pour le lissage de données spatiales. Tell Them From Me est produit par un partenaire commercial, The Learning Bar, qui crée des outils d'observation et d'évaluation pour les écoles.

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Faculty Supervisor:

M. J. Douglas Willms

Student:

Richard Chan

Partner:

Learning Bar Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of New Brunswick

Program:

Accelerate

Décomposition convexe d’une soupe de triangles

Radical Entertainment est un concepteur de jeux vidéo qui crée et développe des jeux pour les plateformes actuelles et celles de la prochaine génération. La détection des collisions constitue une partie indispensable des moteurs de jeux 3D d'aujourd'hui. Les dimensions grandissantes des objets 3D dans les jeux sont telles que la détection haute performance de collisions directement sur ces objets nécessite un travail considérable. Pour permettre une détection en temps réel de collisions entre un objet 3D et d'autres objets dans l'environnement de jeu, on procède habituellement en établissant tout d'abord pour chaque objet un ensemble d'enveloppes convexes à dimensions compatibles. Cette méthode permet de détecter les collisions entre les ensembles d'enveloppes convexes. Il s'agit d'une méthode approximative, mais efficace. Dans ce projet de collaboration avec Radical Entertainment, le stagiaire se concentrera sur des objets 3D représentés par des soupes de triangles; ces « soupes » sans connexions explicites représentent approximativement la surface d'un objet. L'objectif du projet est de calculer un « bon » ensemble d'enveloppes convexes pour un objet 3D arbitraire représenté par une soupe de triangles. Dans ce contexte, « bon » signifie que le nombre d'enveloppes convexes est réduit, tandis que le volume contenu par l'enveloppe est également une bonne approximation du volume de l'objet original. Un nombre réduit d'enveloppes convexes contribue à améliorer l'efficacité de la détection des collisions, et la correspondance entre les enveloppes et les formes mène à une détection plus réaliste des collisions.

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Faculty Supervisor:

M. Richard Zhang

Student:

Frank Liu

Partner:

Radical Entertainment

Discipline:

Computer science

Sector:

Digital media

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

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