Conception d’une méthode pour déterminer la capacité d’un complexe manufacturier d’entretien, de réparation et de remise à niveau, avec application dans un contexte de turbines industrielles

La planification des opérations de maintenance est une tâche compliquée car elle est difficilement prévisible. La détermination des points bloquants dans la production permettra de mieux les éliminer et ainsi de réduire le temps de réparation des turbines. Pour cela, le stagiaire cherchera dans un premier temps à trouver le meilleur logiciel pour faire cette […]

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Comparaison de configuration de systèmes CVCA pour un espace d’agriculture intégré au bâtiment afin d’assurer une performance énergétique.

Ce projet de recherche vise à caractériser la consommation énergétique ainsi que de l’appel de puissance des systèmes permettant le contrôle de la température ainsi que de l’humidité de l’air dans les espaces d’agriculture intégrés au bâtiment (eAIB). Plusieurs configurations de ces systèmes seront analysées afin d’être en mesure d’identifier les avantages et inconvénients de […]

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Approches d’identification des systèmes et estimation des paramètres

Afin d’étudier le réseau électrique, il est essentiel de modéliser des composants du réseau tel que les turbines et les alternateurs avec précision. Parce que les données dynamiques des composants du réseau sont souvent inexactes, incomplètes ou même indisponibles. Il est avantageux que le processus d’identification des paramètres puisse être indépendant du modèle et applicable […]

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Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes de stockage énergétique.

Tandis que la diversité et l’efficacité des ressources énergétiques ne cessent de croître, l’emmagasinement d’énergie à moyenne et grande échelle constitue un des défis majeurs de notre secteur énergétique actuel. Le présent projet met en place une politique décisionnelle automatisée à base d’intelligence artificielle, spécialement entraînée par rapport à l’impact de ses décisions. Ceci permet d’une […]

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Quantifying the economic value of accurate price forecasts in the French intraday electricity market

Electricity is a commodity traded in dedicated markets. Electricity producers, distributors, brokers, speculators and industrial consumers participate in these markets to match supply with demand, hedge their exposure to electricity prices and/or profit from dislocations in the price between geographies or time horizons. Accurate price forecasts enable market participants to make better business decisions. BCM […]

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Optimisation de la puissance et de l’énergie spécifiques des cellules au lithium-ion par métaheuristique combinée à la modélisation

Le présent projet vise l’amélioration des performances des cellules au lithium-ion servant au stockage d’énergie électrique. L’énergie et la puissance des cellules au lithium-ion font parties de leurs propriétés les plus importantes. Une optimisation sera donc effectuée afin de maximiser l’énergie ainsi que la puissance de ces dispositifs. Le travail sera réalisé pour les trois […]

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Real-time visual detection for robotic inspection

The project aims to equip Hydro-Québec’s current and future fleet of inspection robots with autonomous inspection capabilities. The three main objectives of the project are: 1. Leverage breakthroughs in artificial intelligence to enable robotic vehicles to realize real-time automated visual inspection of the company’s infrastructure. 2. Facilitate and accelerate deep neural network (DNNs) machine learning […]

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Modèle d’occupation individualisé pour le secteur résidentiel – Partie 2

Le marché énergétique est en transition. La demande et la consommation d’énergie dans le secteur résidentiel seront impactées par l’adoption de nouvelles technologies et l’évolution des comportements. Le projet de recherche vise le développement d’un modèle statistique générant des profils temporels individualisés de présence des individus à leur résidence en fonction des attributs des individus. […]

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Conception d’un circuit d’extraction des caractéristiques de commutation des transistors SiCMOS et GaN

Avec l’avènement des véhicules électriques et les énergies photovoltaïques sur les réseaux électriques, il est maintenant requis de convertir l’énergie sous différentes formes. Cette conversion s’effectue par l’utilisation de convertisseurs de puissance qui permettent de relier les différents éléments sur le réseau (batteries d’auto, cellules photovoltaïques,…) Comme élément de contrôle principal, ces convertisseurs utilisent des […]

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La prévention de la maladie de Lyme chez les travailleurs d’Hydro-Québec, dans le contexte des changements climatiques

La maladie de Lyme ou borréliose est de plus en plus fréquente en Amérique du Nord. Causée par la bactérie Borrelia burgdorferi, au Québec, la maladie de Lyme est transmise lors d’une piqûre de la tique infectée Ixodes scapularis. Dans le souci de préserver les travailleurs forestiers d’Hydro-Québec, il sera réalisé successivement une revue de […]

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Développer un modèle d’apprentissage automatique pour déterminer des stratégies de transactions virtuelles dans le marché énergétique de MISO « Midcontinent Independent System Operator »

Les transactions faites sur les marchés de l’énergie permettent aux opérateurs de systèmes d’assurer la satisfaction de la demande énergétique à un prix compétitif. Les négociants du parquet des transactions énergétiques doivent prendre positions sur le marché et soumettre des transactions de vente ou d’achat qui seront profitables pour le parquet. Afin de prendre ces […]

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Correction du biais de la sous-captation des précipitations et séparation des précipitations et séparation des précipitations solides et liquides

La prévision des apports en eau dans les bassins versants du parc de production d’Hydro-Québec est très importante car elle permet de quantifier la production hydro-électrique. Pour faire ces prévisions, on utilise des modèles hydrologiques qui sont alimentés par plusieurs données climatiques dont les plus importantes sont les précipitations. Une meilleure prévision repose sur la […]

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