Distributed sensing is an advanced technology that enables real-time monitoring of variations along the entire length of a waveguide, and offers the possibility of sensing from a long distance. In the optics domain, distributed sensing based on optical fibers has been successfully demonstrated. However, the realization of distributed sensing in the terahertz domain is still […]

La batterie lithium-ion pourrait occuper une place importante dans la transition énergétique à venir. Elle permettrait notamment d’équiper un nombre important de véhicule électrique. Cependant, son coût élevé et l’empreinte carbone importante liée à sa production diminue sa compétitivité. Afin d’améliorer ces deux aspects, la compagnie Nemaska Lithium propose une technologie novatrice pour produire de […]

Le présent projet vise le développement et l’optimisation d’extraction de biomolécules actives biologiquement pour la valorisation de sous-produits marins et forestiers présentant une forte valeur ajoutée et disponibles en grandes quantité au Québec mais toutefois peu exploités. De nouvelles méthodes d’extraction et de purification à partir de biomasses sélectionnées seront développées et la plus prometteuse […]

The project aims to facilitate the research and development of new drugs by exploring deep learning methods to process molecules and to generate new molecules. The deep learning models that will be experimented include few shot learning, generative adversarial network, and variational autoencoder. We would like to improve these methods specifically for pharmacological datasets, which […]

De plus en plus, l’amélioration des processus de fabrication et des méthodes de travail est un enjeu au cœur des préoccupations des petites et moyennes entreprises au Québec, et ce, encore plus dans le milieu agroalimentaire en raison de la diminution notable du nombre de petites fermes. L’incertitude et les variations constantes de la demande […]

Nowadays, we are witnessing a wide adoption of Machine learning (ML) models in many software systems. They are even being tested in safety-critical systems, thanks to recent breakthroughs in deep learning and reinforcement learning. Bombardier, a world leader company in the domain of aerospace have started integrating deep learning models in its products, systems and […]

Documentation is an integral part of any product development. Product and documentation should co-evolve; whenever the product is changed the documentation should be updated and vice versa. Yet, oftentimes, multiple documentation and product versions may exist; between and within the documentation of the product, relations and dependencies may or may not be explicit, documented, trustworthy […]

The wall-pressure fluctuations induced by turbulent boundary layers (TBL) can be an important source of noise and vibration in different applications. These fluctuations yield the trailing-edge noise, dominant source of wind turbine or marine propeller noise, and others. A correct modeling of the generated wall-pressure fluctuations is the first issue in analyzing this phenomenon. The […]

L’importance de la marche dans le rétablissement des patients et les dangers de rester au lit pour les patients sont décrits depuis longtemps (Asher, 1947). Cependant, il a été constaté que les patients restent le plus souvent sédentaires au cours de leur hospitalisation avec un temps de marche quotidien moyen de 7 minutes (Pitta, Troosters, […]

Les transactions faites sur les marchés de l’énergie permettent aux opérateurs de systèmes d’assurer la satisfaction de la demande énergétique à un prix compétitif. Les négociants du parquet des transactions énergétiques doivent prendre positions sur le marché et soumettre des transactions de vente ou d’achat qui seront profitables pour le parquet. Afin de prendre ces […]

Les start-up sont des entreprises émergentes qui contribuent positivement au développement socio-économique de la société. Les entrepreneurs à la tête de ces entreprises cherchent souvent un accompagnement entrepreneurial offert par des organismes nommés incubateurs. Des différences de perceptions entre ces deux parties freinent la mise en place d’une relation collaborative à long terme. Cette recherche […]

La prévision des apports en eau dans les bassins versants du parc de production d’Hydro-Québec est très importante car elle permet de quantifier la production hydro-électrique. Pour faire ces prévisions, on utilise des modèles hydrologiques qui sont alimentés par plusieurs données climatiques dont les plus importantes sont les précipitations. Une meilleure prévision repose sur la […]