Outils et méthodes de planification du transport adapté

Le transport adapté des personnes ayant des besoins particuliers est une activité qui demande des outils et méthodes de planification différents du transport collectif régulier. Dans ce projet, nous proposons trois éléments : 1) des modèles de prévision de la demande de transport adapté à court et moyen terme, 2) un outil de planification permettant […]

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Digitalisation d’un four à arc pour la production de FerroSilicium

Le FerroSilicium (FeSi) est produit dans un four à arc à l’aide de plusieurs matières premières qui sont le quartz, le charbon, le bois et la ferraille d’acier. C’est un procédé complexe à opérer puisque les matières premières sont réparties inégalement dans le four, il est difficile de mesurer des données à l’intérieur du four […]

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Les microplastiques et contaminants associés dans l’estuaire et le golfe du Saint-Laurent : caractérisation environnementale, sociale et bioaccumulation ou dépuration chez les bivalves

Ce projet propose de définir les enjeux socio-environnementaux et socio-économiques reliés à la présence de microplastiques (MP) marins dans l’estuaire et le golfe du Saint-Laurent, une région hydrologique complexe sous-étudiée vis-à-vis cette problématique. Ceci permettra d’orienter les décisions visant à protéger l’environnement tout en soutenant les secteurs maritimes, notamment ceux reliés aux ressources marines commerciales. […]

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Correcting specular reflections for computer vision in collaborative robotics

Unlike traditional industrial robots, collaborative robots are meant to be used alongside workers. They can also be taught their task by the workers themselves instead of robotic engineers. This means that these robot have to be inherently safe and be able to properly perceive their environments when performing tasks such as picking parts from a […]

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Unsupervised language modeling with tensor networks

Modern machine learning is powered by deep neural networks composed of many interconnected layers of artificial neurons, whose tunable connections learn from data to solve important problems. While this approach has achieved incredible successes in many domains, in practice neural networks act as “black boxes” whose high-level insights are hard to access. Our project will […]

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Traitement de l’azote ammoniacal par ozonation et de la salinité résiduelle par filtration membranaire sur des effluents miniers réels par des essais en écoulement continu

Les sites miniers en exploitation génèrent de grands volumes d’eaux contaminées. Si es eaux se déversent dans sans traitement adéquat elles peuvent devenir la source de nombreux problèmes environnementaux. La mise en place de procédées d’enlèvement économiquement acceptable et respectant les normes de rejet visant à préserver les milieux récepteurs, représentent l’un des plus importants […]

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Détermination des caractéristiques géométriques d’une soudure à partir de données ultrasonores en trois dimensions à l’aide de l’intelligence artificielle

La reconnaissance d’objets est une technologie permettant de traduire des données visuelles en informations utiles visant à reconnaitre des objets, les classifier et les localiser. L’utilisation de la reconnaissance d’objets dans l’industrie des essais non-destructifs est en pleine croissance. Cela permet d’améliorer les délais d’inspection, tout en améliorant la détection et la classification des défauts […]

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Élaboration de recommandations stratégiques de communication pour la fidélisation des donateurs de la Fondation cancer du sein du Québec

Le présent projet de recherche a pour objectif d’élaborer des recommandations communicationnelles pour la Fondation du cancer du Québec en vue de lui offrir des solutions à ses problèmes de fidélisation des donateurs et de différenciation de sa concurrence directe. En effet, 75 % des donateurs ne donnent qu’une fois et les Québécois ont tendance […]

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Study of the Mechanism of Action of Fluorescence Biomodulation in Tissue Regeneration and Acceleration of Wound Healing

Fluorescence Biomodulation (FB) is a novel technology that employs fluorescence light energy (FLE) to positively impact the three phases of healing. In the clinical setting, FB has been demonstrated to be safe and effective in the management of both acute and chronic wounds, resulting in accelerated wound closure while reducing inflammation, bacterial growth, and pain. […]

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Self-optimizing Fabric for ENCQOR Network

This project is aimed to develop a next-generation network providing unprecedented quality of cellular service to Canadians and small and medium businesses, stimulating innovations and improving the quality of life of our people. Relying on the ENCQOR infrastructure, which is the first 5G network in Canada supported by three governments (Quebec, Ontario, and Canada), the […]

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Portfolio management by reinforcement learning

This project is addressing the problem of portfolio optimization by using reinforcement learning, an area of machine learning that has recently attracted many researchers. Its advantages compared to the conventional models of portfolio optimization are coming from its ability in incorporating many features of the assets into the asset allocation problem without relying on the […]

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Effet de la présence de contaminants sur la biodégradation de la biomasse au cours du compostage

L’objectif du projet est d’optimiser le compostage au sein d’Espace pour la Vie (EPLV). Le projet sera supporté par la Fondation Espace pour la Vie, une fondation publique et reconnue comme organisme de charité indépendant qui reçoit des fonds de donateurs privés. Une quantité importante de résidus organiques et alimentaires est produite au sein d’EPLV, […]

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