Des moteurs de recherche comme Google ont révolutionné la manière dont les utilisateurs recherchent de l’information électronique en leur fournissant une liste préordonnée des documents les plus adéquats pour une interrogation particulière. Ce projet effectué en collaboration avec GenieKnows R&D, une société de développement de moteurs de recherche, s’intéresse à un prolongement de cette technologie […]

Search engines, such as Google, have revolutionized the way we search for electronic information, providing a user with a ranked list of documents most relevant for a particular query. This project with GenieKnows R&D, a search engine company, concerns an extension of this basic technology, in which the goal is to incorporate geographic constraints into […]

The project shall evaluate and extend the state-of-the-art in document clustering according to semantics extracted from natural language documents. This will require testing of current methods to identify their limitations and proposal of new methods based on empirical observations. Two complementary techniques shall be evaluated: methods for incremental taxonomy growth and for calculating semantic similarity […]