Système de recommandation de pages Web

Le stage porte sur la recherche d’une technologie capable de recommander des sites Web à un utilisateur. L’utilisateur indique les sites Web qu’il aime, et le moteur de recommandation suggère des pages au contenu connexe, ou que les personnes similaires à l’utilisateur ont appréciées. Une technologie de ce type est en cours d’élaboration chez Worio, une entreprise de moteurs de recherche. Ce qu’on propose ici, ce sont trois projets d’apprentissage automatique qui étendent la technologie de recommandation. Premièrement, apprendre un modèle plus élaboré de chaque utilisateur, en examinant toutes ses activités, au lieu de se limiter à ses préférences. Deuxièmement, sélectionner des pages à recommander à l’utilisateur qui maximisent ce que le système apprend de lui (par exemple, en ajoutant quelques sites politiques populaires, pour voir s’il les visite). Troisièmement, créer une interface qui permet à l’utilisateur de « former » le système en lui fournissant des commentaires plus directs et plus détaillés, de sorte qu’il ait, par exemple, la possibilité de préciser qu’il préfère en général les sites de comédies politiques aux autres sites de comédies.

Faculty Supervisor:

M. Nando de Freitas

Student:

Eric Brochu

Partner:

Worio

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of British Columbia