Surveillance intelligente des biens mobiles

La surveillance et la gestion de l'emplacement des biens mobiles sont d'une importance critique pour de nombreux organismes qui possèdent des ressources mobiles. Les systèmes de surveillance actuels sont coûteux et inefficaces dans des systèmes de transmission sans fil dont les coûts sont basés sur le taux de données acheminées. Le stagiaire fait partie d'une équipe de l'Université d'Ottawa qui travaille avec des dispositifs de surveillance mobiles dotés d'un GPS et montés sur les objets à surveiller. L'équipe cherche à comprendre les données de circulation générées par un dispositif GPS mobile utilisé dans différents contextes. Les chercheurs – en se basant sur les exigences de l'application cible – étudient également des techniques d'intelligence artificielle destinées à l'acheminement et à la surveillance personnalisés. À partir de cette étude, le stagiaire vise à concevoir et mettre en œuvre un algorithme d'apprentissage adapté aux données recueillies par le logiciel de surveillance des biens mobiles. Ainsi, le principal objectif de recherche de ce projet est de développer des solutions intelligentes et efficaces en vue d'améliorer les technologies actuelles de surveillance basées sur la technologie GPS qui consomment de précieuses ressources mobiles. Cette nouvelle solution renforcera la gamme d'activités de R et D de l'organisme partenaire, puisque sa recherche de marché est directement liée à ce projet.

Faculty Supervisor:

M. Amiya Nayak

Student:

Dineshbalu Balakrishnan

Partner:

Cistel Technology Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of Ottawa