Superposition d’images fluoroscopiques 2D pour la localisation des cibles et la surveillance des patients dans la radiothérapie guidée par l’image

De nombreux hôpitaux utilisent la tomographie par ordinateur (TO) à faisceau conique et guidée par l'image pour offrir des traitements qualitatifs aux patients atteints d'un cancer. Bien que la TO à faisceau conique génère de bonnes images volumétriques, leur reconstruction prend un certain temps, ce qui limite ses applications puisque, dans de nombreux cas, on a besoin d'information spatiale en temps réel sur les structures internes des patients. Non seulement la reconstruction de l'image est-elle lente, mais encore cette technique ne fournit pas de données sur le mouvement entre les reconstructions. Afin de surmonter ce double problème, nous utiliserons le même dispositif à faisceau conique pour obtenir une série rapide de projections 2D, qui affichent une résolution temporelle élevée mais une faible résolution spatiale. Dans ce projet, la stagiaire étudiera la possibilité de mappage de cette séquence d'images sur une image de référence 3D à haute résolution (un procédé appelé superposition d'images), de façon à ce que l'image 3D offre le détail nécessaire et que la séquence d'images 2D fournisse de l'information sur les mouvements et les déformations. Cela permettra une détection continue des erreurs de précision dans la position ou l'anatomie des patients ainsi qu'une orientation de l'image pour les procédures de traitement, le tout avec une précision sans précédent. Pour atteindre ces objectifs, l'équipe de stage mettra au point des outils algorithmiques et logiciels novateurs pour l'analyse des séquences d'images 2D. De plus, l'équipe évaluera la performance des algorithmes existants sur le plan de la superposition d'images et mettra au point de nouvelles variantes correspondant à nos problèmes. Finalement, les chercheurs analyseront et mettront à l'épreuve ces technologies novatrices avec des données sur les patients à grande échelle.

Faculty Supervisor:

M. Tamas Terlaky

Student:

Olesya Peshko

Partner:

Princess Margaret Hospital

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

McMaster University