Suivi intelligent des biens mobiles

Le suivi et le routage des biens mobiles est essentiel pour les organisations qui souhaitent augmenter leur productivité, améliorer l’utilisation de leurs actifs et accroître leur visibilité. Généralement, la plupart des données de suivi sont transmises par ondes radio de manière périodique, ce qui peut être coûteux et inefficace avec les systèmes de transmission sans fil des données actuels. De plus, presque tous les systèmes de localisation des biens en temps réel existants sont incapables de se corriger et d’adapter leurs itinéraires. Pour surmonter ces contraintes, le stagiaire tentera d’élaborer un système qui ne transmettra que les données pertinentes de suivi des itinéraires, mais de manière adaptable, et qui éliminera les autres données. Pour ce faire, l’utilisation des ressources par le bien mobile sera ajustée de manière dynamique en fonction des ressources qui sont à sa disposition, de sorte que les tracés générés correspondront davantage aux itinéraires réels, pour brosser un portrait plus fidèle de suivi des itinéraires. En outre, l’équipe de recherche vise à intégrer une prise en compte du contexte de l’environnement et à établir des profils fondés sur des lignes directrices pour adapter les opérations quotidiennes des biens mobiles. Elle cherche également des solutions potentielles par l’application de nouvelles méthodes d’intelligence informatique. Le logiciel de suivi des biens mobiles proposé (dans un BlackBerry, par exemple) formulerait des algorithmes adaptatifs et intelligents de suivi, d’apprentissage et de rapport des itinéraires fondés sur différentes techniques et des scénarios réalistes. Le logiciel analyse efficacement les données GPS brutes dans les conditions de cartographie actuelles à l’aide de profils contextuels et adaptables en mesure de rendre le suivi et le tracé d’itinéraires encore plus économique et logique. Notre objectif global consiste donc à adapter l’intervalle de transmission des données de localisation géographique en élaborant des solutions intelligentes de suivi précis et économique des itinéraires et des mécanismes d’apprentissage pour les biens mobiles. Étant donné que Cistel Technology Inc vise directement ce sujet dans ses projets de recherche sur les marchés, le présent projet s’inscrit bien dans ses activités de recherche et développement.

Faculty Supervisor:

M. Amiya Nayak

Student:

Dineshbalu Balakrishnan

Partner:

Cistel Technology Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of Ottawa