Reconstruction et mise au point des images hyperfréquence en 3D du sein

Au cours des dernières années, l’imagerie hyperfréquence a démontré sa capacité à titre de nouvelle technique de détection du cancer du sein. Elle offre diverses caractéristiques telles qu’un contraste élevé entre les tissus cancéreux et les tissus sains et des procédures d’acquisition des images qui ne nécessitent aucune compression du sein, ce qui fait qu’elle est d’une utilisation souhaitable en milieu clinique. Étant donné que les réflexions de la cible présentent des temps de déplacement différents et que les données recueillies sont fonction du temps d’arrivée et de l’endroit balayé, il est nécessaire de reconstruire les réponses enregistrées afin d’en faire une visualisation et une interprétation adéquates. Les travaux du stagiaire visent à développer un algorithme de reconstruction du domaine fréquence pour les données liées aux images hyperfréquences le long d’une trajectoire 3D. On projette également de mettre à l’essai la méthode de reconstruction 3D en vue d’évaluer ses capacités et limites éventuelles.

Faculty Supervisor:

Student:

Daniel Flores Tapia

Partner:

CancerCare Manitoba

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

University of Manitoba

Program: