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Learn MoreLa mise en correspondance cognitive (MCC) – que l’on appelle parfois la mise en correspondance cognitive floue – est un processus en vertu duquel un individu, un ou plusieurs groupe(s) d’individus définissent un sujet central et après de longues discussions, dégagent les divers facteurs qui lui sont associés. Une équipe de recherche de l’Université d’Ottawa en a récemment fait l’application afin d’explorer certaines questions dans les collectivités des Premières nations. Un exemple en est l’exploration des facteurs liés au diabète (régime alimentaire, style de vie, niveau d’instruction, etc.) et d’accorder une pondération aux divers facteurs reliés au thème central selon qu’ils sont forts ou faibles, positifs ou négatifs. Il est alors possible de recueillir l’information et de l’analyser en vue d’ordonner les facteurs primaires et secondaires qui revêtent de l’importance en relation avec la question centrale. Divers groupes de participants (p. ex. jeunes, aînés, agents de police, professionnels de la santé) ont cerné différents facteurs. Les perspectives différentes exprimées par ces groupes permettent de dégager les divergences en matière de compréhension. Le processus de la MCC a ainsi été utilisé avec succès en vue d’explorer en profondeur les enjeux au sein d’une collectivité des Premières nations liés à l’affectation du financement, des programmes ou des ressources par les instances dirigeantes. Toutefois, l’analyse qui est à la base de la MCC (saisir les résultats d’un atelier et ordonner les divers facteurs cernés) n’est pas bien définie et elle existe dans un format – une série de feuilles de calcul interreliées – qui sont d’un accès difficile en dehors de l’Université d’Ottawa. Le stage réalisé en coopération avec SolAero Ltd., un expert-conseil en matière de risques pour la santé, vise à élaborer un modèle mathématique accessible d’une application simple en tant qu’outil d’obtention et d’évaluation des résultats des ateliers qui seront tenus dans des collectivités des Premières nations du nord albertain.
M. John H. Dennis
Jia Shen
SolAero Ltd.
Mathematics
Life sciences
University of Calgary
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