Méthodes statistiques pour la cytométrie de flux à débit d’alimentation élevé

Ce projet de recherche vise à mettre au point une méthodologie statistique automatisée permettant d'analyser des données générées par cytométrie de flux (CMF), une technologie à débit d'alimentation élevé largement utilisée dans la recherche en santé et les diagnostics médicaux. La CMF est habituellement employée pour définir l'état général du système immunitaire de personnes en santé ou atteintes de maladies. Elle permet de réaliser des mesures quantitatives sur différents types de cellules appartenant au système immunitaire. Cependant, la CMF n'a pas atteint son plein potentiel en raison du manque d'outils permettant de traiter l'importante quantité de données générées par cette technique dans le cadre d'une plateforme d'analyse automatisée qui fonctionne parallèlement à la plateforme de génération de données. Le stagiaire prévoit mettre au point de nouvelles techniques statistiques en vue de trouver une solution au goulet d'étranglement actuel dans l'application de la technologie de cytométrie de flux à débit d'alimentation élevé, une récente innovation qui aura sans doute un impact considérable sur la santé humaine.

Faculty Supervisor:

M. Raphael Gottardo

Student:

Kenneth Lo

Partner:

BC Cancer Research Centre

Discipline:

Statistics / Actuarial sciences

Sector:

Life sciences

University:

University of British Columbia