Intelligence artificielle appliquée dans l’industrie du bois

La forêt est une ressource importante pour le Québec et le Canada. Des entreprises d’ici produisent les machines et outils nécessaires à la transformation du bois. Les moulins à scie modernes sont déjà hautement informatisés afin d’optimiser la valeur de la ressource sylvestre, mais il y a place à l’amélioration. Ce projet de recherche développe des outils d’apprentissage supervisé, une forme d’intelligence artificielle, afin de permettre aux machines d’être plus efficaces en devenant plus intelligente. Des modèles apprenant des erreurs passées pourront ainsi être intégrés aux machines afin d’ajuster leurs opérations. Certains défis doivent toutefois être relevés, par exemple, de bien gérer les erreurs de mesures présentes dans les données historique qui servent à l’apprentissage des modèles.

Faculty Supervisor:

Jean-François Plante

Student:

Vincent Espanol

Partner:

FPInnovations

Discipline:

Other

Sector:

Manufacturing

University:

HEC Montréal