Évaluation de la qualité des images médicales compressées en format JPEG et JPEG 2000

Ce projet réalisé en collaboration avec Agfa Healthcare, un fournisseur d’imageries diagnostiques et de solutions de technologie de l'information pour les soins de santé, vise à élaborer des modèles mathématiques pour (i) l’évaluation et (ii) l’amélioration des images médicales compressées. L’augmentation rapide du volume de données générées par les nouvelles méthodes d'imagerie (p. ex., tomodensitomètre, IRM) nécessite le recours à des techniques de compression avec perte afin de réduire les coûts de stockage et d’améliorer l’efficacité des transmissions de données entre les réseaux. Accroître le degré de compression d’une image conduit malheureusement à une perte de fidélité de celleci. L’une des causes de cette erreur est l’introduction d’artéfacts par la méthode de compression. De telles distorsions nuisent à la capacité des radiologistes d’établir un diagnostic fiable à partir des images médicales compressées. Le stagiaire, en consultation avec des radiologistes, déterminera quelles sont les caractéristiques importantes qui sont altérées lorsqu’on augmente le niveau de compression. L’équipe de recherche devra étudier, en particulier, les mécanismes de compression JPEG et JPEG 2000. L’étape suivante, qui revêt un intérêt particulier pour Agfa, consistera à utiliser ces informations pour concevoir d’autres mécanismes de compression, voire connexes, qui n’altéreront pas ces caractéristiques à des degrés particuliers de compression. Un deuxième aspect fondamental de ce travail consiste à examiner la question de l’utilisation de « mesures de la qualité des images » pour évaluer les images médicales compressées.

Faculty Supervisor:

M. Edward Vrscay

Student:

Ilona Kowalik

Partner:

Agfa Healthcare

Discipline:

Mathematics

Sector:

Digital media

University:

University of Waterloo