Estimation de la distribution combinée à partir de totaux marginaux et applications au marketing par bases de données

Dans de nombreuses enquêtes auprès de la clientèle et applications de marketing par bases de données telles que la segmentation, l’établissement de profils et les prévisions des choix des consommateurs, il faut utiliser des distributions combinées de covariables d’intérêt. Cependant, pour diverses raisons telles que la protection de la confidentialité des clients, les données ne sont souvent disponibles qu’en format de distribution à fréquence marginale. Cela complique grandement l’utilisation des covariables, puisque l’analyse de la prise de décisions nécessite des distributions combinées. La disponibilité de telles distributions combinées permettrait au client, Bell Canada, de définir les segments de clientèle, d’améliorer la classification et les modèles de prévision et d’approfondir la compréhension que possède la société du comportement de ses clients. Ce projet de recherche améliorera la capacité de Bell à définir des segments de clientèle en fonction des besoins du marché et à générer des profils de marketing pour les différents segments d’intérêt. Cela aidera Bell à mieux comprendre le comportement de sa clientèle et à élaborer des stratégies axées sur les clients.

Faculty Supervisor:

M. Fassil Nebebe

Student:

Debaraj Sen et Jordie Croteau

Partner:

Laboratoires universitaires Bell

Discipline:

Sector:

Information and communications technologies

University:

Concordia University

Program: