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Ce projet de recherche vise à introduire des méthodes automatiques récentes de détection des clients les plus fidèles et de clients à risque au sein de I'entreprise Intema Inc. Des indices et des outils de visualisation pour les deux types de clients seront développés afin de pouvoir assurer une bonne communication entre les experts de I'entreprise et les gestionnaires à qui ils s'adressent. Ce projet, en plus de pouvoir développer I'offre de service offertes aux clients d'lntema Inc., lui permettra d'intégrer la logique du cheminement de préparation de données pour I'intelligence d'affaire. L'entreprise sera donc doté d'un nouveau produit et d'une méthode pour avoir une architecture de données plus efficace pour développer de nouvelles solution.
Denis Larocque, Danilo Dantas
Thomas Boquet
Intema Inc.
Business
Information and communications technologies
HEC Montréal
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