Développement dune méthodologie globale permettant lélaboration de systèmes pronostics intelligents

Le projet a pour but de développer une méthodologie globale permettant délaborer des systèmes pronostics intelligents. Cette méthodologie inclura deux aspects : une approche pronostic générique hybride (mécanismes de dégradation, données diagnostiques et connaissances dexpert) et des méthodologies daide à la décision (analyse des incertitudes du modèle, sélection dalgorithmes IA, génération dindicateurs ciblés). Ceci permettra de générer des indicateurs sur lévolution de létat de santé des installations centrés sur les besoins utilisateurs et, par conséquent, délaboration des stratégies de maintenance prédictives. Une telle approche permettra de créer une banque de connaissances regroupant les données diagnostics, lexpertise et les méthodes déjà présentes dans lentreprise. Aussi elle permettra de fournir un outil daide à la décision sous incertitudes à tous les niveaux du processus de gestion des actifs.

Faculty Supervisor:

Souheil-Antoine Tahan

Student:

Olivier Blancke

Partner:

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Energy

University:

Program:

Accelerate