Détermination d’un ensemble d’attributs à partir des données d’opération des clients en vue d’en faire le classement

Verafin est une entreprise du secteur de la technologie de l’information qui se spécialise dans les solutions de renseignements sur la clientèle pour les établissements financiers de petite et moyenne taille. Il existe une forte demande pour les systèmes automatiques de détection et de prévention des fraudes et du blanchiment d'argent puisque ces activités coûtent annuellement des millions de dollars à l'industrie financière chaque année. Un des problèmes clés des techniques de détection est l'établissement de profils de comptes à la fois exacts et descriptifs. Il est donc important de cerner les caractéristiques principales au sein des données des opérations qui permettent à l'entreprise d’établir des profils précis de ses comptes. En réalisant les profils exacts des comptes de la clientèle, la recherche d'activités frauduleuses peut être réduite aux groupes de comptes à haut risque. Le stagiaire a l'intention de mettre au point des algorithmes permettant de dégager un ensemble d'attributs particulier dans les données relatives aux comptes.

Faculty Supervisor:

M. George K.I. Mann

Student:

Dilan Amarasinghe

Partner:

Verafin Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Finance, insurance and business

University:

Memorial University of Newfoundland