Détection des problèmes dans DB2

L'offre de services sur demande en tout temps entraîne le besoin de cerner et résoudre rapidement des problèmes dans un système de gestion de base de données. Les outils de détection des problèmes dépendent de l'existence d'une quantité de données de surveillance suffisante pour appuyer l'analyse, mais la surveillance introduit des coûts indirects et réduit donc le rendement d'exploitation. Ce projet de recherche vise à produire des outils légers et efficaces pour la surveillance et l'analyse des problèmes au sein des systèmes de gestion de base de données. Nous proposons de voir les données de surveillance comme un flux de données continu et d'appliquer aux données des algorithmes et des techniques d'exploration des flux de données. À court terme, le projet proposé mènera à l'élaboration d'un outil prototype de détection des problèmes intéressant pour les utilisateurs du produit DB2 d'IBM. À long terme, le projet proposé générera des idées utiles sur la viabilité de l'application des techniques de flux de données à la surveillance des systèmes.

Faculty Supervisor:

M. Patrick Martin

Student:

Jing Huang

Partner:

IBM Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of Guelph