Apprentissage profond semi-supervisé pour la segmentation et l’analyse d’images d’équipements de réseau électrique

La maintenance du réseau de distribution d’électricité d’Hydro-Québec exige d’exploiter une quantité astronomique d’information concernant la localisation et l’état des actifs. Ce projet propose de développer des approches efficaces à base d’intelligence artificielle pour l’inventaire et le diagnostic automatisé et en continu des équipements du réseau de distribution. De nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique, utilisant peu de données d’entraînement, seront développés pour la détection et la segmentation d’objets d’intérêt dans les images. Ces algorithmes seront ensuite appliqués pour identifier et géo-localiser les poteaux électriques à partir d’images prises avec un appareil mobile, segmenter ces poteaux et leur transformateur dans les images, et prédire l’état de ces équipements afin de déterminer s’ils nécessitent de l’entretien ou un remplacement éventuel.

Faculty Supervisor:

Christian Desrosiers

Student:

Olivier Beaudoin

Partner:

Institut de recherche d’Hydro‐Québec

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure