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Learn MoreCe stage concerne l’application de techniques d’exploration des données et d’apprentissage machine en vue d’augmenter les taux de conversion dans le secteur du cybermarketing interactif en fournissant des recommandations personnalisées à des segments particuliers de la clientèle. Ceci se fera en deux parties. La première consistera à classer les clients en fonction du message susceptible de trouver résonance auprès d’eux. Le stagiaire appliquera diverses techniques afin d’améliorer l’exactitude du classement. La seconde partie aura pour but d’ordonner les ressources de la plus intéressante à la moins intéressante pour le site Web. Il fera surtout l’application d’une technologie de filtrage d’information intitulée filtrage collaboratif en vue de recommander des ressources compte tenu de la similitude des clients. Cette technique aidera les clients à trouver de nouveaux renseignements utiles, pas seulement ceux liés aux intérêts des clients prédéfinis dans les profils d’utilisateurs.
M. Bruce Spencer
Biao Wang
Pinpoint Selling
Computer science
Media and communications
University of New Brunswick
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