Analyse de CV au moyen du traitement du langage naturel

La mise en correspondance d’employés éventuels et de possibilités d’emploi est un défi de taille qui a une valeur commerciale non négligeable. Les bureaux de placement, les services des ressources humaines des sociétés et les exploitants de petites entreprises doivent souvent lire ou traiter une foule de CV avant de produire la liste des candidats sélectionnés. En collaboration avec Talent Technology, un réalisateur de logiciels de recrutement et d’embauche et de la technologie des composantes associées, le stagiaire mettra au point des solutions dans divers domaines du traitement automatisé de CV. Le projet proposé étudiera comment une intégration de l’apprentissage automatique statistique et de techniques à base de règles issues du domaine du traitement du langage naturel pourrait servir à automatiser la tâche de traitement des CV et améliorer les résultats d’appariement et de classement des candidats pour des descriptions d’emploi particulières. La recherche vise à fournir des algorithmes, une méthodologie et des logiciels pour le traitement accéléré d’importants volumes de CV.

Faculty Supervisor:

M. Fred Popowich

Student:

Zhongmin Shi

Partner:

Talent Technology Corporation

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Simon Fraser University