Innovations Realized

Explore thousands of successful projects resulting from collaboration between organizations and post-secondary talent.

13270 Completed Projects

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2671
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43
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209
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474
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Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Vers une compréhension du processus de conception technique

Ce projet de recherche est une étude du processus de conception technique. Il vise à étudier le processus de conception chez Manitoba Hydro en vue de mieux saisir le processus de conception, le flux d'information et la communication du processus. L'équipe de recherche du stagiaire examinera le processus de conception de l'intérieur du milieu organisationnel, ce qui impliquera une étude des méthodes de recherche et de communication de l'information entre les différents groupes qui contribuent au processus de conception. Les résultats de cette étude permettront de mieux comprendre le processus de conception au sein du milieu d'entreprise. Le projet n'est pas une étude d'ingénierie typique et quantitative, mais adopte plutôt une méthode qualitative. Cette approche était nécessaire pour comprendre ce que font les ingénieurs au cours d'un projet de conception. La collecte de données comprend les volets suivants : observation des groupes de conception technique, entrevues des concepteurs techniques, suivi des projets de conception jusqu'à la fin, étude des activités de conception dans les dossiers de projet et par l'observation. Manitoba Hydro projette d’utiliser l'information pour l'aider à 1) améliorer la capacité de l'entreprise de pourvoir adéquatement les postes de conception (par l'embauche ou la promotion); 2) améliorer le transfert des connaissances aux nouveaux concepteurs; 3) améliorer la capacité des ingénieurs de créer de nouveaux concepts; 4) améliorer la compréhension des groupes d'ingénierie et donc renforcer leurs capacités; 5) améliorer la communication entre les équipes de conception; 6) épargner de l'argent en accélérant le processus; et, 7) cerner des pratiques exemplaires à partager à l'échelle globale avec toutes les équipes de l'entreprise.

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Faculty Supervisor:

M. M. G. (Ron) Britton

Student:

Donald Petkau

Partner:

Manitoba Hydro

Discipline:

Engineering

Sector:

Energy

University:

University of Manitoba

Program:

Accelerate

Impact éventuel du changement climatique sur les vents de surface dans le sud de la Colombie-Britannique : analyses au moyen d’un modèle climatique régional haute résolution

Les résultats d’un modèle climatique régional à la fine pointe de la technologie serviront à analyser les propriétés de vents à proximité de la surface (vitesse, direction, puissance et variabilité temporelle) dans des régions choisies du sud de la Colombie-Britannique. Les observations faites dans les stations au cours des récentes décennies serviront à établir un rapport entre les champs de sortie du modèle et les caractéristiques des vents, rapport qui pourra être utilisé pour déduire les propriétés des vents aux endroits où sont situées les stations à n’importe quelle période à venir. Ces propriétés seront comparées aux cartes haute résolution des mêmes champs de vent tirés du modèle climatique dans la période future choisie, afin de vérifier la pertinence des cartes pour une évaluation plus poussée de l’impact. Nous nous intéressons notamment aux changements sur le plan de la vitesse moyenne et la vitesse maximum du vent, sa puissance et sa variabilité en fonction des valeurs contemporaines étant donné que ces propriétés sont fort susceptibles d’avoir un impact direct sur les opérations de l’organisme partenaire.

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Faculty Supervisor:

M. Adam Monahan

Student:

Charles Curry

Partner:

BC Transmission Corporation

Discipline:

Geography / Geology / Earth science

Sector:

Energy

University:

University of Victoria

Program:

Accelerate

Analyse des groupements et des discriminants pour la détection de véhicules

Les systèmes informatiques automatisés capables de reconnaître les types de véhicules qui passent par un poste de contrôle de la circulation sont très utiles. Ces systèmes recueillent des données faciles à obtenir au sujet des véhicules, comme la distance entre les essieux et le poids sur chaque essieu. Ils ont de nombreuses applications, comme la surveillance du volume de trafic et la reconnaissance des types de véhicules, ce qui est utile à la préparation des budgets d'entretien routier. L'objectif premier de ce projet est de créer une meilleure méthode d’analyse en classification automatique pour la reconnaissance des véhicules. La plus simple de ces techniques est l’analyse en classification automatique à K moyennes. Cependant, cette méthode nécessite que les utilisateurs fournissent un nombre de groupements. Il se peut que l'analyse des groupements par la méthode des X moyennes soit une bonne technique de rechange puisqu'elle peut détecter le nombre de groupements au moyen de critères simples. Mais cette méthode introduirait des problèmes de mode local plus graves. Nous chercherons une nouvelle méthode capable de surmonter le problème en fusionnant des groupements semblables après avoir procédé au groupement par la méthode des X moyennes.

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Faculty Supervisor:

Messrs William Laverty et Longhai Li

Student:

Zhengrong Li

Partner:

International Road Dynamics Inc.

Discipline:

Mathematics

Sector:

Automotive and transportation

University:

University of Saskatchewan

Program:

Accelerate

Modélisation du chemin de données pour un élément de réseau

L'entreprise partenaire, Zeugma Systems, développe actuellement la prochaine génération d'équipement de réseautage à fil qui permet aux fournisseurs de services de télécommunication d'offrir des services multimédias sur une infrastructure à bande passante restreinte. La plateforme de cet équipement contient différents dispositifs de tierces parties, de série, de commutation par paquets et de traitement. Dans le cadre de ce projet, nous utiliserons des modèles de mise en file d'attente et un simulateur de réseau afin d'analyser le comportement systémique de la plateforme. Le modèle de simulation comprend différents algorithmes de gestion du trafic et de la planification. Les mesures du rendement comprennent le débit du système, le taux moyen de pertes au niveau des paquets, les temps d'attente moyens pour le transfert des paquets et la gigue des paquets. Les résultats finaux du projet permettront à la compagnie partenaire d'/de 1) évaluer le rendement de ses algorithmes proposés; 2) détecter les goulots d'étranglement et tout problème potentiel au niveau de la conception du système; et, 3) fournir des recommandations sur la configuration du système et l'ajustement des paramètres.

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Faculty Supervisor:

M. Vincent Wong

Student:

Chi Sun

Partner:

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of British Columbia

Program:

Accelerate

L’utilisation des statistiques spatiales pour quantifier le mélange et le potentiel de réaction

De nombreuses réactions chimiques peuvent produire des sous-produits indésirables, ce qui entraîne des étapes de purification additionnelles et génère des déchets non voulus. Ces étapes additionnelles consomment d'importantes quantités d'énergie, et les déchets peuvent avoir un impact considérable sur l'environnement. On peut modifier la chimie des réactions de façon à favoriser les produits désirables par rapport aux sous-produits indésirables, et on peut intensifier le processus de façon à ce que le mélange des molécules soit plus rapide et complet. Ces deux approches réduisent l’obtention de sous-produits. Ce projet résoudra les équations décrivant différents taux de mélange et ensembles de réactions afin de cerner les variables importantes. Nous analyserons ensuite des ensembles de données industrielles au moyen de statistiques spatiales en vue d'établir un lien entre les conditions de mélange dans les modèles fondamentaux et des ensembles de données réalistes pour un réacteur industriel. Ce travail aura des implications pour les cheminées industrielles, les réacteurs pharmaceutiques et chimiques (produits raffinés), le moulage par injection de réaction et les réacteurs pétrochimiques.

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Faculty Supervisor:

Mme Suzanne Kresta

Student:

Syed Imran Ali Shah

Partner:

NOVA Chemicals

Discipline:

Engineering

Sector:

Environmental industry

University:

University of Alberta

Program:

Accelerate

Mesurer la valeur de la télésanté

Ce projet a pour but d’attribuer une valeur à tout investissement dans la technologie de l’information au sein du système de soins de santé contemporain. Le terme « télésanté » est utilisé pour décrire cette technologie. La recherche effectuée permettra de concevoir un modèle permettant de déterminer la valeur des économies de nature financière et des services aux clients qui peuvent être obtenues en mettant en œuvre la télésanté dans diverses régions déjà munies, à divers degrés, de technologie de l’information. L’information utilisée dans le modèle proviendra de données financières existantes et d’enquêtes menées auprès des utilisateurs du système de soins, les patients. Cette étude aidera à décider si la télésanté constitue un investissement valable dans une région particulière et dans l’affirmative, d’en déterminer la valeur.

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Faculty Supervisor:

M. James Tansey

Student:

Greig Pothan

Partner:

Canadian EMR

Discipline:

Sector:

Life sciences

University:

University of British Columbia

Program:

Accelerate

Les effets du poids et de la distribution du poids des armes d’assaut sur l’activité musculaire et la posture du torse

La venue de nouvelles technologies montées sur les armes pose de nouveaux défis pour la conception des armes d'assaut. Les modifications au niveau du poids et du centre de gravité de l'arme peuvent avoir d'importantes répercussions sur la capacité des soldats à manier l'arme et à engager un objectif. Recherche et développement pour la défense Canada (RDDC), qui fait partie d'un plus grand groupe de travail de l'OTAN, a chargé Human Systems Inc. d'étudier les questions d'intégration associées aux nouveaux systèmes d'armes. Les chercheurs effectueront des tests dans un champ de tir réel à haute sécurité avec des soldats canadiens expérimentés. Human Systems Inc. est responsable de la gestion du projet et de l'analyse des données subjectives. Les chercheurs de Queen’s contribueront au projet en fournissant des analyses de données objectives (biomécaniques). Nous évaluerons les effets du poids total et du centre de gravité des armes au moyen de l'électromyographie afin de détecter l'activité musculaire, et nous utiliserons des accéléromètres montés sur les armes pour détecter les mouvements de rotation de l'arme. En combinant les données objectives de Queen's aux données subjectives de Human Systems, nous espérons déterminer des critères objectifs et des valeurs de seuil limites qui amélioreront le processus de sélection des futures technologies montées sur les armes.

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Faculty Supervisor:

Mme Joan Stevenson

Student:

Jessica Selinger

Partner:

Human Systems Inc.

Discipline:

Kinesiology

Sector:

University:

Queen's University

Program:

Accelerate

Système de classification des signaux transitoires en temps réel

La société moderne est très dépendante de l'électricité, et les pannes de grande envergure peuvent coûter des milliards de dollars. Les systèmes de transport d'électricité haute tension qui transmettent l'électricité des stations génératrices aux tableaux de répartition peuvent être sujets à toute une gamme de perturbations comme les déficiences, la foudre, etc. Ces systèmes de transport doivent être protégés contre les déficiences au moyen de dispositifs de protection adéquats afin d'assurer la sécurité des équipements et des personnes. Des plans de protection plus rapides peuvent améliorer les capacités de transfert d'électricité et réduire les temps d'arrêt des systèmes de transport. Cela permettra d'offrir des services fiables et rentables aux consommateurs d'électricité. Ce projet de recherche se propose donc de mettre au point un important élément d'un plan de protection novateur qui fonctionne au moyen de signaux de haute fréquence (signaux transitoires) générés lors de déficiences dans les systèmes de transport. Cette nouvelle technique de protection sera plus rapide que les techniques traditionnelles, qui utilisent des signaux à basse fréquence (60 Hz) pour détecter les déficiences. Le classificateur de signaux transitoires proposé préviendra le fonctionnement indu des nouveaux dispositifs de protection avec des signaux à haute fréquence générés pendant l'exploitation normale.

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Faculty Supervisor:

M. Athula Rajapakse

Student:

Nuwan Perera

Partner:

Manitoba HVDC Research Centre

Discipline:

Engineering

Sector:

Energy

University:

University of Manitoba

Program:

Accelerate

Un système de contrôle novateur pour les commandes haptiques

L'haptique, un secteur croissant dans le domaine de la robotique, permet aux utilisateurs d'interagir physiquement avec des milieux dynamiques réels/virtuels par le biais de contrôleurs manuels robotisés actifs, appelés « dispositifs haptiques ». De récentes applications de la technologie haptique – comme les simulateurs de réadaptation ou de formation chirurgicale – nécessitent une interaction interhumaine stable de haut niveau dans des milieux réels/virtuels. Une telle interaction haptique requiert de puissants dispositifs haptiques à haut rendement capables de produire des niveaux élevés de force/couple adaptés aux interactions humaines sur des périodes prolongées. Le partenaire du projet, Quanser Consulting, travaille depuis un certain temps sur un mécanisme novateur de commande haptique. Le stagiaire mettra au point un observateur/contrôleur du couple qui estimera le couple de sortie de la commande haptique intégrée (Integrated Haptic Actuator – IHA) et utilisera l'estimation dans une boucle de contrôle du couple en vue de réduire la friction, l'inertie et la fidélité aux forces élevées. L'IHA contrôlé sera évalué sur un dispositif haptique robotisé et sera mis sur le marché par Quanser Consulting à l'avenir.

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Faculty Supervisor:

M. Keyvan Hashtrudi-Zaad

Student:

Paul Karam

Partner:

Quanser Consulting

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

Queen's University

Program:

Accelerate

Mise au point d’un nouveau détecteur de position rotationnelle sans contact pour la détection de problèmes dans les boîtes de vitesse

À l'heure actuelle, Litens Automotive utilise – dans diverses applications – un détecteur de position rotationnelle à base d'aimants pour mesurer de façon exacte et précise la position rotationnelle de l'axe. Ce détecteur sans contact et monté sur l'axe ne possède aucune pièce mobile, ce qui lui confère une très longue durée de vie utile. Cette robustesse, combinée au faible prix à l'unité, donne au détecteur un grand potentiel d'utilisation dans des articles produits en série. Afin de développer de nouvelles applications pour ce détecteur dans l'industrie automobile et d'autres industries, il faut adapter le détecteur afin qu'on puisse le monter de façon perpendiculaire à un axe. Litens bénéficiera du stage par la mise au point potentielle d'un nouveau détecteur susceptible d'avoir de nombreuses applications. Ce produit aurait un impact important sur les affaires de l'entreprise en générant de nouvelles possibilités dans le secteur automobile, mais également dans d'autres secteurs industriels en expansion rapide, comme la surveillance de la fiabilité des équipements dans l'industrie minière et l'industrie de la transformation.

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Faculty Supervisor:

M. Chris Mechefske

Student:

Mike Taylor

Partner:

Litens Automotive

Discipline:

Engineering

Sector:

Automotive and transportation

University:

Queen's University

Program:

Accelerate

Surveillance intelligente des biens mobiles

La surveillance et la gestion de l'emplacement des biens mobiles sont d'une importance critique pour de nombreux organismes qui possèdent des ressources mobiles. Les systèmes de surveillance actuels sont coûteux et inefficaces dans des systèmes de transmission sans fil dont les coûts sont basés sur le taux de données acheminées. Le stagiaire fait partie d'une équipe de l'Université d'Ottawa qui travaille avec des dispositifs de surveillance mobiles dotés d'un GPS et montés sur les objets à surveiller. L'équipe cherche à comprendre les données de circulation générées par un dispositif GPS mobile utilisé dans différents contextes. Les chercheurs – en se basant sur les exigences de l'application cible – étudient également des techniques d'intelligence artificielle destinées à l'acheminement et à la surveillance personnalisés. À partir de cette étude, le stagiaire vise à concevoir et mettre en œuvre un algorithme d'apprentissage adapté aux données recueillies par le logiciel de surveillance des biens mobiles. Ainsi, le principal objectif de recherche de ce projet est de développer des solutions intelligentes et efficaces en vue d'améliorer les technologies actuelles de surveillance basées sur la technologie GPS qui consomment de précieuses ressources mobiles. Cette nouvelle solution renforcera la gamme d'activités de R et D de l'organisme partenaire, puisque sa recherche de marché est directement liée à ce projet.

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Faculty Supervisor:

M. Amiya Nayak

Student:

Dineshbalu Balakrishnan

Partner:

Cistel Technology Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of Ottawa

Program:

Accelerate

Diversité culturelle et imaginaire matériel dans l’architecture canadienne

La riche diversité culturelle du Canada n'est nulle part plus saillante que dans les techniques de construction importées par nos immigrants. Qu'il s'agisse d'un monument religieux ou d'une simple maison de campagne, l'architecture traduit le travail invisible de l'imaginaire matériel. En ce sens, la construction d'édifices, et non pas simplement leur forme, constitue un artéfact culturel. Malheureusement, le manque croissant de personnes de métier qualifiées, la complexité des codes de construction et l'industrialisation des systèmes de construction menacent cette ressource culturelle sans prix. Afin de favoriser la préservation et la dissémination de ces matériaux et méthodes traditionnels de construction, nous proposons d'utiliser des technologies numériques et immersives avancées ainsi que des techniques de communication en vue de développer des méthodes de formation hybrides (virtuelles/physiques) et des techniques novatrices de création et de gestion du savoir. L'objectif de ce projet de recherche est de faire les premiers pas dans la création de la plus importante base de connaissances au pays dédiée à la conservation du patrimoine. L'étude de cas proposée comprend trois phases : collecte de données, stockage des données et visualisation hybride. Nous documenterons méticuleusement un artéfact architectural de grande valeur historique et architecturale, au moyen du balayage laser 3D, de la photogrammétrie, d'appareils plâtrés, de la photographie et d'autres techniques appropriées, en vue de créer un « artéfact numérique », un ensemble de données numériques contenant toute l'information empirique que nous avons recueillie au sujet de l'artéfact. Cet « artéfact numérique » servira à la modélisation d'un protocole de visualisation hybride qui sera grandement utile aux personnes souhaitant en savoir davantage sur les métiers, l'histoire, les techniques de fabrication et la valeur architecturale de l'artéfact.

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Faculty Supervisor:

M. Stephen Fai

Student:

Venkatesh Prabhu

Partner:

Autodesk Research

Discipline:

Architecture and design

Sector:

Construction and infrastructure

University:

Carleton University

Program:

Accelerate

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