Innovations Realized

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13270 Completed Projects

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Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Méthodes mathématiques de surveillance et de contrôle des acariens des vergers de pommiers

Diverses espèces d’acariens présentent des défis de taille pour les pomiculteurs du monde entier. Pour contrôler les infestations d’acariens, on peut répandre des acaricides ou introduire des prédateurs. Cette dernière option débouche sur une écologie complexe caractérisée par les relations prédateur-proie. De multiples espèces, ayant des comportements variés, donnent naissance à une dynamique des populations complexe que l’on doit mieux comprendre si l’on veut que les pomiculteurs puissent prévenir efficacement les dommages dans leurs vergers. Le but principal de ce projet de stage de recherche est de concevoir des stratégies de contrôle efficaces en fonction d’un modèle complet de la dynamique des acariens dans un verger, tel que gestion de la couverture végétale, utilisation de pesticides compatibles avec le contrôle biologique ou la préservation des prédateurs. Ces travaux seront réalisés en collaboration avec Wildwood Labs, une compagnie indépendante de recherche et de consultation qui fournit également des services diagnostiques et technologiques dans les domaines de l’apiculture, de l’entomologie et de la lutte antiparasitaire intégrée. Des résultats de recherche et des ensembles de données collectés au Centre de recherches de l'Atlantique sur les aliments et l'horticulture seront utilisés pour élaborer le modèle.

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Faculty Supervisor:

M. Holger Teismann

Student:

Rebecca Hammond

Partner:

Wildwood Labs Ltd.

Discipline:

Mathematics

Sector:

Agriculture

University:

Acadia University

Program:

Accelerate

Le traitement d’images par l’algèbre de Lie et son application à l’imagerie optique intrinsèque

L'imagerie optique et l’analyse d’images qui la sous-tend ont été marquées par d’incroyables progrès ces dernières années. Bien qu’il soit dorénavant possible d’effectuer une acquisition multimodale, les cadres d’analyse pour données multimodales demeurent imprécis. Par exemple, les différentes échelles et résolutions gouvernant la prise des images exigent l’emploi de techniques mathématiques permettant d’effectuer la déformation, l’analyse et la mise en correspondance d’images dans un cadre cohérent. Dans un même temps, J. Patera et son équipe de recherche ont mis au point, au cours des dernières années, de nouvelles techniques basées sur l’algèbre de Lie pour le traitement d’images et la réalisation d’opérations continues sur celles-ci. Ces outils mathématiques permettent notamment d’effectuer l’interpolation et le zoomage d’images à travers une extension continue de l’image. Pour y parvenir, il est nécessaire de résoudre deux grandes difficultés, et celles-ci seront abordées dans ce stage. Premièrement, on réalisera l’application de ces transformées à des images particulières provenant de l’imagerie optique (c.-à-d. ayant des éléments particuliers) en vue de caractériser la capacité de la technique à décrire les données physiologiques sous-jacentes. Deuxièmement, on réalisera une modélisation cohérente de la propagation de la lumière dans les tissus segmentés d’IRM, dans laquelle l’espace fonctionnel aura pour source l’algèbre de Lie.

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Faculty Supervisor:

M. Frédéric Lesage

Student:

Nicolas Brieu

Partner:

Centre de Recherche de l’Institut de Gériatrie de Montréal

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

Analyse et classification de données provenant d’évaluations cliniques morpho-fonctionnelles 3D

L’analyse numérique et biomécanique du mouvement humain est un domaine de recherche attrayant puisqu’il permet la compréhension et l’interprétation de pathologies affectant les composantes articulaires. L’objectif de ce travail est de développer des méthodes de classification automatique et d’analyse de données pour discriminer les données de sujets asymptomatiques et de sujets pathologiques. Les données proviendront d’évaluations cliniques morpho-fonctionnelles 3D. Les méthodes développées pourraient, à terme, être considérées pour le développement d’outils d’aide à la décision et de diagnostic de pathologies.

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Faculty Supervisor:

M. Jacques A. de Guise

Student:

Neila Mezghani

Partner:

Emovi Inc.

Discipline:

Mathematics

Sector:

Life sciences

University:

École de technologie supérieure

Program:

Accelerate

Cadre mathématique pour la modélisation de la propagation des incendies de forêt

Les modèles informatiques de prévision visant les incendies de forêt jouent un rôle déterminant dans la gestion de ces derniers. Ce projet vise à analyser le modèle mathématique utilisé par la Wildfire Science Unit dans son progiciel Prometheus de prévision des incendies. Plus particulièrement, ce stage portera sur la mise au point d’un progiciel robuste qui inclura des caractéristiques 3D telles que des vallées et des crêtes. Cette extension de programme exige une analyse détaillée des équations 3D qui régissent la propagation des incendies dans le progiciel actuel. Le stagiaire travaillera à la conversion de ces équations afin qu’elles revêtent une forme qui pourra être incorporée au progiciel Prometheus.

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Faculty Supervisor:

M. Thomas Hillen

Student:

Jonathan Martin

Partner:

Government of Alberta Wildfire Science Unit

Discipline:

Mathematics

Sector:

Forestry

University:

University of Alberta

Program:

Accelerate

Prévision du rendement de salons de jeu

Le but de ce projet de stage réalisé en collaboration avec SPIELO, une compagnie établie à Moncton, N.-B., qui conçoit, fabrique et distribue des produits de haute technologie liés au jeu, est d’explorer la possibilité de réaliser la modélisation mathématique des salons de casino en vue de prévoir le rendement de ces derniers. Un tel modèle pourrait servir aux exploitants des salons lorsqu’ils décident où placer leurs divers jeux. De récentes avancées dans la technologie des appareils de jeux font qu’il est possible de changer le jeu offert dans un endroit particulier d’un salon de casino en téléchargeant un logiciel dans l’appareil physique occupant en permanence ledit endroit. Les exploitants de salons recueillent régulièrement des données sur le rendement des appareils et déplacent les jeux en fonction de ces données et d’un ensemble de connaissances heuristiques acquises par l’expérience. Le modèle mathématique proposé dans le cadre de ce projet aidera les exploitants à élaborer des plans d’implantation optimaux pour leurs salons.

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Faculty Supervisor:

Mme Dawn MacIsaac

Student:

Daniel Rogers

Partner:

SPIELO

Discipline:

Engineering

Sector:

Management of companies and enterprises

University:

University of New Brunswick

Program:

Accelerate

Établissement des prix d’assurance à l’aide de renseignements commerciaux de nature exclusive

L’information relative à la probabilité et à la sévérité des accidents automobiles dans le cas de détenteurs de polices d’assurance aide les compagnies d’assurance à fixer les prix de leurs polices d’assurance. Plus ces données sont exactes et de grande valeur prédictive, plus les prix de l’assurance sont précis et justes. Des avancées récentes, comme la technologie de la télématique, permettent aux assureurs d’améliorer la qualité de l’information dont ils disposent. Cette information perfectionnée rehausse à son tour l’efficacité du marché de l’assurance des véhicules privés, ce qui a pour résultat d’améliorer la situation et des assureurs et des consommateurs. Ce projet de recherche a donc pour but d’élaborer un modèle mathématique, en collaboration avec AVIVA, un grand groupe d’assurance générale du Canada et fournisseur de polices d’assurance habitation, automobile et commerciale, en vue d’aider les assureurs à accroître l’efficacité des marchés de l’assurance.

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Faculty Supervisor:

Mme Norma Nielson

Student:

Jason Strauss

Partner:

AVIVA Canada

Discipline:

Economics

Sector:

Finance, insurance and business

University:

University of Calgary

Program:

Accelerate

Transformation de modèles

Ces dernières années, des approches dirigées par des modèles ont été utilisées pour tenter de résoudre des problèmes d’une complexité toujours croissante. Un élément essentiel de la modélisation est la transformation de modèles. Ce projet élaborera la théorie, les techniques et la mise en œuvre d’un prototype d’un système de transformation de modèles, en partenariat avec Manyeta, un fournisseur de systèmes de soutien très performants et de solutions de gestion de contenus, lesquels aident les clients à optimiser leurs processus opérationnels en adoptant une utilisation plus efficace de la technologie et en contrôlant les dépenses en technologie de l’information. Plus précisément, le stagiaire bâtira un système de réécriture de grammaire graphe de type TGG et y ajoutera une représentation explicite de la hiérarchie ainsi que des structures de contrôle. Celle-ci s’appelle réécriture de graphe programmée, et la TGG sera incorporée au formalisme à événements discrets.

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Faculty Supervisor:

M. Hans Vangheluwe

Student:

Eugene Syriani

Partner:

Manyeta Informatique

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

McGill University

Program:

Accelerate

Solution de protection cryptographique de portables

Les systèmes d’exploitation Windows dans leurs différentes versions (XP, 2003, Vista, Longhorn) offrent diverses technologies de protection cryptographique des données, par exemple, Encrypted File System et BitLocker. Les fonctionnalités offertes par ces outils varient en fonction de la présence de modules matériels comme Trusted Platform Module. Le projet consiste à réaliser une étude complète des cas d’utilisation de ces technologies afin de proposer des tutoriels pas à pas pour l’utilisation des outils technologiques, en vertu des exigences. Finalement, il s’agit de réaliser la maquette d’une application de type Magicien (Wizard) en vue d’implanter les tutoriels.

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Faculty Supervisor:

M. José Fernandez

Student:

Daniel Boteanu

Partner:

Okiok Data

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

Développement de modèles d’oxydation microcinétiques

Les émissions de NOx et SO2 sont assujetties à une réglementation environnementale de plus en plus sévère. Dans le cadre d’un effort visant à réduire la quantité de NOx et de SO2 émise par les installations industrielles de DuPont, le stagiaire mettra au point de nouvelles capacités de modélisation de l’absorption du NOx et du SO2. Au cours du projet, le stagiaire commencera par maîtriser le logiciel ChemKin™ dont il se servira ensuite pour simuler l’absorption de NOx et de SO2 dans un agent caustique. L’agent caustique est une solution liquide qui sert actuellement au nettoyage du NOx et du SO2 présents dans les gaz d’échappement dans un dispositif de lavage. Ce modèle permettra d’optimiser les laveurs actuels afin d’en accroître l’efficacité. Il permettra également de simuler la formation et la réaction du NOx et du SO2 avec d’autres réactifs dans des usines de produits chimiques afin de déterminer les conditions de fonctionnement qui pourraient diminuer la formation de polluants.

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Faculty Supervisor:

M. Gregory S. Patience

Student:

Jean-Philippe Laviolette

Partner:

DuPont Canada

Discipline:

Engineering

Sector:

Environmental industry

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

Prévision de structures moléculaires complexes au moyen de simulations de la dynamique moléculaire guidée par la spectrométrie de masse HDX – Partie II : généralisation et paramétrisation

La spectrométrie de masse couplée aux échanges deutérium-hydrogène (HDX) est une puissante technique expérimentale qui fournit d’importants renseignements sur la surface exposée à un solvant de systèmes moléculaires complexes, lesquels ne sont pas facilement obtenus par l’intermédiaire des technologies existantes. Cette technique peut être appliquée aux cas particuliers de petites molécules se liant à des systèmes de protéines, un élément très important de la compréhension et de la conception de composés thérapeutiques notamment des médicaments de chimiothérapie. Toutefois, la technique de la spectrométrie de masse HDX ne fournit pas d’information atomique de haute résolution, une lacune majeure de la méthode. Les techniques standard de la chimie computationnelle de simulation de dynamique moléculaire (DM) fournissent précisément les structures de haute résolution exigées. On se sert donc de simulations de DM couplées aux données HDX pour mettre au point une méthode de production de structures de haute résolution à partir de données de spectrométrie de masse HDX. Pour cette étape, les recherches effectuées en partenariat avec MDS Analytical Technologies, un des grands fournisseurs internationaux d’outils pour les sciences de la vie, prendront un cadre élaboré au préalable pour des simulations de DM et en feront la généralisation pour une nouvelle application à l’ensemble des protéines standard.

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Faculty Supervisor:

M. Mariusz Klobukowski

Student:

Evan Kelly

Partner:

MDS Analytical Technologies

Discipline:

Chemistry

Sector:

Life sciences

University:

University of Alberta

Program:

Accelerate

Développement d’un modèle constitutif élastoplastique dépendant de la température pour métaux et alliages

La caractérisation de vérification de la relation effort-déformation et du comportement en matière de fatigue/rupture sous des charges cycliques mécaniques-thermiques combinées dans des appareils sous pression du secteur pétrochimique est un processus coûteux à la fois en argent et en temps. Une nouvelle approche est l’analyse numérique par éléments finis qui exige un modèle constitutif mathématique précis et fiable pour les matériaux métalliques. Ce projet concerne la mise au point d’un modèle matériel élastoplastique dépendant de la température. Celui-ci a la capacité de saisir la déformation de rochetage accumulée, laquelle joue un rôle vital sur le plan de la fatigue et de la rupture des appareils sous pression subissant d’importantes charges mécaniques et de sévères cycles thermiques. Ces travaux permettront d’obtenir une analyse plus réaliste et de concevoir des outils en vue d’assurer la robustesse des appareils sous pression et d’apporter des améliorations efficaces au niveau du fonctionnement et de l’entretien de l’équipement actuel et de prolonger sa durée de vie utile.

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Faculty Supervisor:

M. Zihui Xia

Student:

Yunfa Zhang

Partner:

American Society of Mechanical Engineers

Discipline:

Engineering

Sector:

Mining and quarrying

University:

University of Alberta

Program:

Accelerate

Optimisation de l’utilisation des arbres

Western Forest Products est une compagnie canadienne intégrée de produits forestiers, actuellement le second exploitant de régions boisées côtières de la Colombie-Britannique. Traditionnellement, on coupe les arbres en fonction des observations d'ouvriers forestiers sur les défauts éventuels, l'espèce et le défilement de l'arbre. À l'heure actuelle, ces facteurs ne tiennent pas compte explicitement des produits qui font l’objet d’une grande demande. Ainsi, l'objectif de ce stage est de mettre au point une méthode qui aidera l'ouvrier forestier à estimer de façon optimale la quantité de bois nécessaire pour les produits demandés par le marché. À cette fin, le stagiaire déterminera, pour chaque division d'un arbre, la somme des profits correspondant à chaque partie de l'arbre – en fonction des critères du marché –, puis choisira la division qui maximise la somme des profits.

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Faculty Supervisor:

M. Ramesh Krishnamurti

Student:

Justin Hebert

Partner:

Western Forest Products Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Forestry

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

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