Innovations Realized

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13270 Completed Projects

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209
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Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Optimisation de l’ordonnanceur dynamique de la plateforme Notixia

Dans la plupart des environnements industriels, les approches classiques d’ordonnancement sont rarement capables de prendre en considération l’information en temps réel, qui est de plus en plus présent dans différents systèmes de gestion d’entreprise. L’évolution d’une approche statique vers une approche dynamique permet d’améliorer la performance de l’ordonnancement. L’utilisation d’approches métaheuristiques pour résoudre le problème d’ordonnancement dynamique sera privilégiée dans ce projet. À travers ce projet, l’objectif est d’analyser en profondeur les fonctionnalités et les limites de l’ordonnanceur de la plateforme Notixia, et proposer des solutions de nature algorithmique, architecturale et/ou au niveau de l’implémentation, pour améliorer la performance de l’ordonnanceur. Le passage vers un ordonnancement dynamique pour la solution PLM/ERP Notixia permettra non seulement de maintenir la confiance des clients existants et répondre à leurs besoins spécifiques, mais aussi de réponde à des nouveaux clients dont les aléas sont fréquents.

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Faculty Supervisor:

Amin Chaabane

Student:

Mahmoud Mohanna

Partner:

Witlaken inc.

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Aerospace and defense

University:

Program:

Accelerate

Outils d’aide à la décision pour la planification et la prestation des soins à domicile.

Les services de soins et de maintien à domicile comptaient sur un budget de 5,9 milliards de dollars en 2010, soit environ 4% des budgets publics en santé et sont en pleine expansion puisque qu’en 2011, 1,4 million de Canadiens en bénéficiaient, soit 55% de plus qu’en 2008. Le modèle de revenu pour la prestation de soins à domicile est actuellement en évolution au Canada et particulièrement en Ontario. En effet, on est actuellement en train d’évoluer d’un modèle où les agences facturent chaque soin prodigué, en général à un organisme public, vers un modèle où celles-ci sont rémunérées à forfait pour chaque patient. Dans un tel contexte, planifier les soins nécessaires et les exécuter de manière profitable pose des défis considérables pour les agences. L’utilisation de plus en plus importante des technologies mobiles permettra aux agences d’effectuer un très grand nombre de tâches de suivi à distance. Ces technologies ne seront pas appropriées pour tous les patients et il sera crucial d’adapter en conséquence chaque plan de soins ou de maintien à domicile. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Louis-Martin Rousseau

Student:

TBD TBD

Partner:

ApSTAT Technologies Inc.

Discipline:

Mathematics

Sector:

Medical devices

University:

Program:

Accelerate

Synthèse et implémentation de correcteurs robustes d’un microréseau électrique

Les réseaux et les microréseaux électriques sont rarement accessibles pour effectuer des tests. Le recours à des simulateurs à temps réel est une solution efficace pour permettre l’étude de ces réseaux électriques. Le réalisme de ces simulateurs à temps réel est étroitement lié à la précision des modèles utilisés ainsi que leurs lois de commande. Le projet vise à développer et mettre en oeuvre des correcteurs robustes sur un système de simulation temps-réel, afin d’inclure un nouveau volet dans les simulateurs temps-réel développés par OPAL-RT Technologie. Ce nouveau volet permettra de réaliser des études comparatives pour la validation de tels correcteurs pour les microréseaux, augmentera l’attrait de ces systèmes et sera d’une grande importance dans les milieux de recherche et industriel.

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Faculty Supervisor:

Pierre Sicard

Student:

Allal El Moubarek Bouzid

Partner:

Opal-RT

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

Energy

University:

Program:

Accelerate

Fast screening of Adsorbents for gas separations of commercial interest

Based on the number of adsorbent materials that will be provided by Xebec Adsorption Inc., a fast prescreening on the adsorbents will be carried out using the UNB’s lab’s facilities and our adsorption group expertise. After the prescreening stage, that will help us identify proper material candidates for a process of interest, a full scale characterization will be performed on the selected adsorbents, and their adsorption capacity, selectivity and kinetics will be evaluated for gas separation systems, e.g., H2, CH4 and CO2. Based on these results, the selected adsorbents,
at this stage, will be packed in bench-scale columns, and their performance will be tested using operating conditions similar to the industrial application. At the last stage, the definitive selected adsorbent(s) will be tested in the pilot scale adsorption units at Xebec Ads. Inc. lab facility
(Located in Hydrogen Institute at Trois-Rivières, Quebec), and the results will be reported to the company to be considered for their commercial needs.

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Faculty Supervisor:

Mladen Eic

Student:

Babak Shirani

Partner:

Xebec Adsorption Inc.

Discipline:

Engineering - chemical / biological

Sector:

Oil and gas

University:

University of New Brunswick

Program:

Accelerate

Inversion de la zone convective et assimilation des données de la granulation solaire

L’intérieur, la surface et l’atmosphère du Soleil sont inter-dépendants physiquement. Un bon modèle doit donc les traiter simultanément. Les données receuillies nous proviennent principalement de la surface. La recherche proposée est l’inversion de la zone convective du Soleil à partir des observations de la granulation solaire. Les granules correspondent aux sommets des cellules convectives. L’inversion est effectuée par l’assimilation des données de la granulation dans un modèle magnétohydrodynamique (MHD). L’assimilation des données est utilisé en météorologie pour estimer l’état le plus probable d’un système à partir des prédictions du modèle et les observations disponibles. Il serait du coup possible d’effectuer des expériences de prédiction de l’état de la granulation. Il s’agit de la première étape vers l’assimilation des régions actives qui peuvent produire des phénomènes hautement énergétiques (éruptions solaires et éjections de masse coronale) et qui sont donc d’intérêt en météorologie spatiale.

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Faculty Supervisor:

Alain Vincent

Student:

Benoit Tremblay

Partner:

Discipline:

Visual arts

Sector:

University:

Program:

Globalink

CONTRIBUTION À l’ANALYSE DE LA SÉCURITÉ DES COMPOSANTS ÉLECTRIQUES : APPLICATIONS AU DOMAINE DE L’AUTOMOBILE

Aujourd’hui, les applications automobiles exigent des capteurs de position à différents endroits des véhicules ; par exemple sur la pédale d’accélération. Traditionnellement, ces capteurs ont été équipés par des potentiomètres. Avec la tendance à l’augmentation de la complexité technologique, il y a des risques croissants de défaillances des systèmes électriques et / ou électroniques. ISO 26262 adopté en 2011, est la norme la plus importante concernant la sécurité fonctionnelle dans l’industrie automobile. La sécurité du système de capteur de position doit être assurée par un certain nombre de mesures de sécurité.L’objectif principal de ce projet de recherche consiste à améliorer un système inductif de mesure de position absolue en vue d’une utilisation dans les applications automobiles tout en tenant compte de l’aspect fiabilité. Notre travail dans le cadre de cette thèse de doctorat couvrira les aspects concernant le choix de la configuration du capteur de mesure de position sans contact, la modélisation d’un capteur inductif de position (un système de transfert d’énergie sans contact), la synthèse de la fiabilité de capteur de position sans contact pour les applications automobiles.

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Faculty Supervisor:

Mamadou Lamine Doumbia

Student:

Walid Gannouni

Partner:

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

University:

Program:

Globalink

Influence de la fatigue du trapèze inférieur sur les ajustements biomécaniques de l’épaule

Dans les sports impliquant l’utilisation du membre supérieur au-dessus de la tête, comme le tennis, les blessures à l’épaule sont fréquentes. Un des facteurs de risque de ces blessures est la faiblesse des muscles stabilisateurs de l’omoplate, en particulier le trapèze inférieur. Au cours des gestes sportifs, la faiblesse de ce muscle pourrait modifier les contraintes exercées sur les autres muscles afin d’obtenir une performance similaire. Pour simuler cette faiblesse, les protocoles de fatigue sont couramment utilisés. L’objectif de ce projet est donc de comprendre les compensations musculaires qui se déroulent lors de la fatigue du trapèze inférieur afin d’apporter des informations pour améliorer les programmes de prévention et de rééducation. Pour ce faire, des mouvements basiques du bras seront réalisés avant et après le protocole de fatigue chez des athlètes concernés. Avec la fatigue, une sollicitation accrue du trapèze supérieur et des muscles de la coiffe des rotateurs devraient être observée.

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Faculty Supervisor:

Mickael Begon

Student:

Benoit Gillet

Partner:

Discipline:

Kinesiology

Sector:

University:

Program:

Globalink

Développement d’un analyseur portatif pour l’or : caractérisation de minerais d’or

Le Québec compte 18 mines produisant pour environ 1,8 milliard de dollars d’or annuellement, en plus de contribuer à la création de plus de 4 000 emplois directs. D’autre part, l’industrie minière québécoise est confrontée à des défis importants qui menacent sa compétitivité et son développement durable : baisse des teneurs des gisements exploités et de ceux nouvellement découverts, minéralisations plus complexes avec des niveaux plus élevés d’impuretés, en plus des pressions justifiées pour continuer d’améliorer ses performances environnementales. Présentement, les analyses des échantillons de minerais d’or demandent au mieux de 1 à 2 jours. Or, de nombreuses décisions opérationnelles, comme par exemple la sélection de la profondeur des horizons cibles minéralisés dans les sondages, doivent être prises par les ingénieurs et les géologues avant même d’obtenir les résultats des analyses de laboratoire. Considérant ces prémisses, le grand objectif de ce projet est d’établir les bases géologiques et opérationnelles minières pour le développement d’un dispositif compact et portatif basé sur la technologie de spectroscopie laser plasma (SLP) qui permettra l’analyse quantitative, en temps réel, des minerais d’or et de leurs différentes
matrices.

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Faculty Supervisor:

Marcel Laflamme

Student:

Blandine Nguegang Kamwa

Partner:

IAMGOLD Corporation

Discipline:

Geography / Geology / Earth science

Sector:

Natural resources

University:

Program:

Accelerate

Étude en lipidomique : comparaison des profils en sphingolipides de peaux saines et psoriasiques

Le psoriasis est une maladie cutanée qui touche de 2 à 3 % de la population mondiale. Une des caractéristiques de cette pathologie est un taux anormal de différenciation d’un des types de cellules de la peau. La différenciation est régulée, entre autres, par certains lipides du groupe des sphingolipides. Ces derniers constituent un vaste groupe de molécules dont le rôle demeure essentiel dans les fonctions physiologiques de la barrière cutanée. L’analyse de cette classe de lipides est présentement d’un intérêt majeur dans divers champs de recherche. L’analyse des sphingolipides demeure toutefois un défi analytique de taille pour tout scientifique. La grande variété de structures de ces molécules pose un défi à tout chercheur désireux de séparer et d’identifier les diverses molécules présentes dans un échantillon biologique. L’objectif principal de ce projet est d’identifier des biomarqueurs lipidiques d’épidermes psoriasiques à l’aide d’instruments analytiques de pointe. Le analyses seront effectuées sur des équivalents de peau in vitro et permettront de mettre en lumière certains marqueurs lipidiques propres au psoriasis. Le partenaire industriel, qui oeuvre dans le domaine des cosméceutiques, profitera tout au long du projet de l’accès à des échantillons de peaux afin de tester l’efficacité d’extraits ou de molécules bioactives.

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Faculty Supervisor:

Roxane Pouliot

Student:

Maxim Maheux

Partner:

TransBIOTech

Discipline:

Pharmacy / Pharmacology

Sector:

Life sciences

University:

Program:

Accelerate

Développement d’algorithmes InSAR et DInSAR pour l’exploitation de l’information interférométrique fournie par les images SAR

L’interférométrie radar est une technique innovante et opérationnelle pour l’extraction des données topographiques (InSAR) et la surveillance des mouvements du sol (DInSAR) à partir des images radar. Cette technique utilise l’information sur le déphasage des signaux radar provenant du même objet au sol observé selon des positions différentes du SAR (InSAR) ou de la même position à des moments différentes (DInSAR). Ce traitement se fait sur plusieurs étapes et consiste à un travail laborieux et compliqué. Le déroulement de phase est une étape clé dans toutes les applications qui utilisent l’interférométrie radar. Différentes méthodes de déroulement de phase ont été proposées. Mais à ce jour, aucune ne permet encore une automatisation systématique du processus. L’objectif de ce stage est d’étudier et analyser les différentes méthodes de déroulement de phase afin de développer un plugin via un API en java dans le cadre de la plateforme SNAP qui permet de dérouler la phase. Les outils seront validés sur des données simulées et des images SAR et mis à disposition à la communauté dans la plateforme GitHub.

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Faculty Supervisor:

Francois Cavayas

Student:

Ayoub Tlili

Partner:

Discipline:

Geography / Geology / Earth science

Sector:

Natural resources

University:

Program:

Accelerate

Valorisation des données générées par les robots de traite pour appuyer la gestion de troupeau dans les fermes laitières du Québec et des provinces Atlantiques

L’utilisation de robots de traite pour les vaches laitières est en hausse dans les troupeaux laitiers au Québec et dans les provinces Atlantiques. Ce système robotisé démontre des avantages pour la gestion du temps de travail, le bien-être et la productivité des vaches. L’utilisation des robots de traite génère un grand nombre de données qui peuvent être utilisées pour la gestion de troupeau. Cependant, l’information qu’ils produisent reste souvent confinée à la ferme. En plus, le très grand nombre de données générées limite leur utilisation par les producteurs eux-mêmes puisqu’il devient difficile de cibler l’information importante dans cette surabondance de renseignements. L’objectif de ce projet est de faire appel à la science des données pour trouver une méthode de valorisation des données de robots de traite, de façon à appuyer les producteurs dans leur gestion de troupeau. Cela mènera à une meilleure utilisation des données générées sur la ferme, en plus de créer un effet structurant dont tout le secteur laitier pourrait bénéficier.

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Faculty Supervisor:

Elsa Vasseur

Student:

Liliana Fadul Pacheco

Partner:

Valacta

Discipline:

Animal science

Sector:

Agriculture

University:

McGill University

Program:

Elevate

Développement d’une méthodologie globale permettant l’élaboration de systèmes pronostics intelligents

Le projet a pour but de développer une méthodologie globale permettant d’élaborer des systèmes pronostics intelligents. Cette méthodologie inclura deux aspects : une approche pronostic générique hybride (mécanismes de dégradation, données diagnostiques et connaissances d’expert) et des méthodologies d’aide à la décision (analyse des incertitudes du modèle, sélection d’algorithmes IA, génération d’indicateurs ciblés). Ceci permettra de générer des indicateurs sur l’évolution de l’état de santé des installations centrés sur les besoins utilisateurs et, par conséquent, d’élaboration des stratégies de maintenance prédictives. Une telle approche permettra de créer une banque de connaissances regroupant les données diagnostics, l’expertise et les méthodes déjà présentes dans l’entreprise. Aussi elle permettra de fournir un outil d’aide à la décision sous incertitudes à tous les niveaux du processus de gestion des actifs.

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Faculty Supervisor:

Souheil-Antoine Tahan

Student:

Olivier Blancke

Partner:

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Energy

University:

Program:

Accelerate

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