Completed Projects

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13268 Completed Projects

1072
AB
2795
BC
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Study of the Mechanism of Action of Fluorescence Biomodulation in Tissue Regeneration and Acceleration of Wound Healing

Fluorescence Biomodulation (FB) is a novel technology that employs fluorescence light energy (FLE) to positively impact the three phases of healing. In the clinical setting, FB has been demonstrated to be safe and effective in the management of both acute and chronic wounds, resulting in accelerated wound closure while reducing inflammation, bacterial growth, and pain. The objective of this research project is to determine how FLE impacts biological pathways in the healing process to realize these observed clinical effects. Klox Technologies (the partner organization) is a Canadian start-up company in biomedical technologies. The proposed research help Klox better understand and explain the biological impact of Fluorescence Biomodulation, which will aid in the development of new advanced wound care products and improve patient care with better treatment options for hard-to-heal wounds.

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Faculty Supervisor:

David R Hipfner

Student:

Mehrnoush Dehghani

Partner:

Klox Technologies

Discipline:

Medicine

Sector:

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Élaboration de recommandations stratégiques de communication pour la fidélisation des donateurs de la Fondation cancer du sein du Québec

Le présent projet de recherche a pour objectif d’élaborer des recommandations communicationnelles pour la Fondation du cancer du Québec en vue de lui offrir des solutions à ses problèmes de fidélisation des donateurs et de différenciation de sa concurrence directe. En effet, 75 % des donateurs ne donnent qu’une fois et les Québécois ont tendance à confondre la Fondation avec d’autres organismes similaires. Plusieurs phases méthodologiques permettront l’élaboration de ces recommandations. D’abord, une recherche documentaire sera entreprise afin de faire ressortir les pratiques d’excellence des relations publiques et de la philanthropie. Viendra ensuite l’observation participante au sein de la Fondation afin de comprendre les discours internes et externes, et de réaliser une analyse de ceux-ci. Des entrevues semi-dirigées seront menées auprès d’acteurs clés internes et externes à l’organisme, afin de confirmer ou d’infirmer les premières pistes de recommandations et d’approfondir la réflexion. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Marie-Ève Carignan

Student:

Guillaume Marcotte

Partner:

Quebec Breast Cancer Foundation

Discipline:

Other

Sector:

Health care and social assistance

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

Détermination des caractéristiques géométriques d’une soudure à partir de données ultrasonores en trois dimensions à l’aide de l’intelligence artificielle

La reconnaissance d’objets est une technologie permettant de traduire des données visuelles en informations utiles visant à reconnaitre des objets, les classifier et les localiser. L’utilisation de la reconnaissance d’objets dans l’industrie des essais non-destructifs est en pleine croissance. Cela permet d’améliorer les délais d’inspection, tout en améliorant la détection et la classification des défauts de soudure.
Le but de cette recherche est de développer un modèle de reconnaissance d’objet capable de détecter, classifier et de localiser les caractéristiques géométriques d’une soudure et ce à partir de données ultrasonores en trois dimensions. Le système produira également une représentation géométrique de la soudure et des défauts sous forme de nuage de points en trois dimensions fournissant ainsi de l’information précieuse pour leur correction. La méthode développée sera également utilisée comme un outil d’audit pour s’assurer que les données n’ont pas été mal manipulées ou falsifiées.

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Faculty Supervisor:

Luc Laperrière

Student:

Etienne Drouin-Provencal

Partner:

Ondia

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program:

Accelerate

Traitement de l’azote ammoniacal par ozonation et de la salinité résiduelle par filtration membranaire sur des effluents miniers réels par des essais en écoulement continu

Les sites miniers en exploitation génèrent de grands volumes d’eaux contaminées. Si es eaux se déversent dans sans traitement adéquat elles peuvent devenir la source de nombreux problèmes environnementaux. La mise en place de procédées d’enlèvement économiquement acceptable et respectant les normes de rejet visant à préserver les milieux récepteurs, représentent l’un des plus importants défis environnementaux auxquels l’industrie minière doit faire face. Certaines substances sont la cible de recommandations ministérielles destinées à renforce leur surveillance et leur contrôle dans les effluents miniers à savoir : l’azote ammoniacal, sources de toxicité aquatique et la salinité affectant également les organismes d’eau douce et causant aussi des dommages aux infrastructures d’exploitation.TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Carmen Mihaela Neculita

Student:

Bryce LE BOURRE

Partner:

Agnico Eagle Mines Limited

Discipline:

Environmental sciences

Sector:

Mining and quarrying

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program:

Accelerate

Unsupervised language modeling with tensor networks

Modern machine learning is powered by deep neural networks composed of many interconnected layers of artificial neurons, whose tunable connections learn from data to solve important problems. While this approach has achieved incredible successes in many domains, in practice neural networks act as “black boxes” whose high-level insights are hard to access. Our project will study the use of a promising new family of tensor network models, originally developed for learning high-level structure in complex quantum systems, for capturing the structure of natural languages like French or English. We believe the convenient mathematical properties of tensor networks hold the promise to make our language models valuable sources of insight into the deeper structure of language, which can be used and modified in ways that are impossible to reproduce with neural networks.

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Faculty Supervisor:

Guillaume Rabusseau

Student:

Jacob Miller

Partner:

Tunnel Technologies

Discipline:

Computer science

Sector:

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate International

Correcting specular reflections for computer vision in collaborative robotics

Unlike traditional industrial robots, collaborative robots are meant to be used alongside workers. They can also be taught their task by the workers themselves instead of robotic engineers. This means that these robot have to be inherently safe and be able to properly perceive their environments when performing tasks such as picking parts from a conveyor belt. Because these robots can be taught in a wide variety of environments with people moving in and out, this also means that the operating conditions, especially lighting, can be quite dynamic. This produces unwanted artifacts such as reflections and highlights in images used to perceive the environment, and traditional processing systems to perform poorly. This project aims at developing an algorithm based on deep learning to correct such artifacts and allow these robots to work properly in non-ideal lighting conditions, enabling the workers to focus on the task instead of the robot’s needs

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Faculty Supervisor:

François Ferland

Student:

Sebastian Pelchat

Partner:

Robotiq

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

Manufacturing

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

Les microplastiques et contaminants associés dans l’estuaire et le golfe du Saint-Laurent : caractérisation environnementale, sociale et bioaccumulation ou dépuration chez les bivalves

Ce projet propose de définir les enjeux socio-environnementaux et socio-économiques reliés à la présence de microplastiques (MP) marins dans l’estuaire et le golfe du Saint-Laurent, une région hydrologique complexe sous-étudiée vis-à-vis cette problématique. Ceci permettra d’orienter les décisions visant à protéger l’environnement tout en soutenant les secteurs maritimes, notamment ceux reliés aux ressources marines commerciales. Ainsi, ce projet intersectoriel, multipartenaire et innovant a pour but d’étudier :
– L’abondance et la diversité des MP et de certains autres contaminants associés dans l’eau et chez deux espèces sentinelles de mollusques;
– La représentation sociale qu’ont les populations littorales à ce sujet.
Ce projet propose donc de déterminer les bases de cette problématique afin de soumettre, avec l’implication des communautés côtières, de nouveaux projets et des solutions intersectorielles pour mieux comprendre les effets environnementaux des MP et pérenniser l’industrie de la pêche, de l’aquaculture et de la transformation des produits marins au Québec

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Faculty Supervisor:

Nathalie Tufenkji

Student:

Jeffrey Farner

Partner:

Merinov

Discipline:

Engineering - chemical / biological

Sector:

Other

University:

McGill University

Program:

Accelerate

Amélioration de la résistance en fatigue des joints par recouvrement soudés au laser par modification de la trajectoire du faisceau laser.

Le projet de recherche porte sur l’amélioration du procédé de soudage au laser pour la fabrication des caisses ferroviaires. La maximisation de la résistance en fatigue des joints par recouvrement réalisés sur des plaques fines en acier inoxydable est ici visée. Pour ce faire, le projet propose de modifier les patrons de soudage, c’est-à-dire les trajectoires du faisceau laser. Alors que celles-ci étaient jusqu’à présent généralement rectilignes, on souhaite désormais obtenir des trajectoires complexes. Le projet s’inscrit dans le cadre de l’amélioration de la qualité des assemblages mécano-soudés sur des lignes d’assemblage automatisées. Les patrons les plus prometteurs, sélectionnés par des analyses par la méthode des éléments finis, seront testés expérimentalement en statique et en fatigue.

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Faculty Supervisor:

Jean Brousseau;Noureddine Barka

Student:

Jean Mailley

Partner:

Bombardier Transportation Canada Inc.

Discipline:

Engineering - other

Sector:

Manufacturing

University:

Université du Québec à Rimouski

Program:

Accelerate

STRATÉGIE NUMÉRIQUE ET MUTATION DU MODÈLE D’AFFAIRES B2C DANS LES PME : DE L’OUTIL TECHNOLOGIQUE AU LEVIER DE TRANSFORMATION

Au Québec, la transformation numérique des PME constitue un enjeu crucial. Les avis convergent également pour dire que les technologies de l’information (TI), notamment celles reliées au commerce et aux affaires électroniques sont des leviers importants. Dans le secteur du commerce de détail en particulier (B2C), certaines PME de plus petite taille qui oeuvrent de manière indépendante, tardent néanmoins à adopter les stratégies numériques émergentes et les nouveaux modèles d’affaires qui leur permettraient de mieux répondre à la concurrence, ainsi qu’aux besoins en évolution de leur clientèle. Permettant d’explorer cette situation et les défis qu’elle comporte, une étude de cas sera menée. Les données collectées de différentes sources seront analysées sous l’angle de la proposition de valeur actuelle et future, en fonction des changements technologiques en cours (site transactionnel, médias sociaux, etc.). Les résultats attendus de la recherche comportent des retombées, à la fois, théoriques et pratiques concernant la « feuille de route » que peuvent suivre les plus petites PME concernant leur processus de transformation numérique, incluant la formulation de stratégies et le développement d’outils de gestion mieux adaptés à leur situation.

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Faculty Supervisor:

Claudia Pelletier

Student:

Simon Savard

Partner:

Vêtements L

Discipline:

Business

Sector:

Apparel and textiles

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program:

Accelerate

L’anxiété de performance en milieu scolaire : état de la situation et évaluation d’un programme d’intervention pour y répondre

Le présent projet propose de renseigner sur la nature et l’ampleur de l’anxiété de performance en milieu scolaire, une problématique qui prend de l’ampleur chez les adolescents anxieux. Les médias discutent effectivement de plus en plus du fardeau de l’anxiété aux évaluations chez les élèves qui entrainent des coûts importants par ses conséquences sur la performance scolaire et le bien-être émotionnel des élèves. Il devient ainsi nécessaire d’avoir un portrait plus général de la situation et des solutions probantes pour y répondre. Ainsi, dans un deuxième temps, ce projet vise à évaluer le programme Étudier sans anxiété visant à diminuer l’anxiété de performance en milieu scolaire. Réalisé avec l’appui de l’organisme partenaire Boscoville, ce projet permettra de faire avancer les connaissances en plus d’évaluer dans un devis randomisé une intervention innovante. Boscoville aura alors la possibilité de venir diffuser un programme basé sur les données probantes dans l’ensemble du Québec.

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Faculty Supervisor:

Frédéric Nault-Brière;Lyse Turgeon

Student:

Gabrielle Yale-Soulière

Partner:

Boscoville

Discipline:

Psychology

Sector:

Health care and social assistance

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Développement d’une nanoémulsion alimentaire séchée sous forme de poudre pour la protection de cannabinoïdes extraits du cannabis

Ce projet vise une meilleure utilisation des constituants du cannabis et de leurs composés actifs dans le domaine alimentaire, les cannabinoïdes (THC et CBD), qui sont des molécules lipophiles en les protégeant sous la forme d’une nanoémulsion et en les stabilisant sous forme d’une poudre qui pourra facilement être transportée, entreposée et reconstituée. La nanoémulsion sera constituée d’une huile de support enrichie d’huile de cannabis et stabilisée par des émulsifiants. Des agents de remplissage seront ajoutés et la nanoémulsion sera séchée sous forme de poudre par atomisation, permettant la protection de tous les constituants actifs du cannabis en plus de faciliter son utilisation dans diverses formulations. Avec cette technologie, IsoCanMed développera un avantage concurrentiel versus les concurrents nationaux et internationaux en offrant un ingrédient multifonctionnel pouvant être utilisé autant dans les boissons que dans les aliments solides.

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Faculty Supervisor:

Guillaume Brisson

Student:

Camille Lajoie

Partner:

IsoCan R&D

Discipline:

Food science

Sector:

Transportation and warehousing

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Stations as Living Labs: Converting an environment into an ecosystem

The aim of this research project is to focus on several key train stations and to evaluate the regional environment the station is situated in order to identify and characterize the various stakeholders involved and assess the potential for the creation/activation/participation of new partnerships along the primary axes of sustainable mobility, customer and community experience. This work will be used to develop a strategy to reorganize the relevant entities into innovation ecosystems and to support the conversion of stations from static hubs to dynamic living labs. The ultimate goal is to attempt to transform uncoordinated entities into a deliberate, coordinated innovation network.

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Faculty Supervisor:

Catherine Beaudry;Patrick Cohendet

Student:

Pauline Faivre

Partner:

VIA Rail Canada Inc.

Discipline:

Mathematics

Sector:

Transportation and warehousing

University:

Program:

Accelerate

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