Innovations Realized

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13270 Completed Projects

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106
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348
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2671
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43
PE
209
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474
NS

Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Optimization for business systems and conversational analytics

State-of-the-art forecasting: Demand planning is a critical part of a business’ operations. Traditional approaches to forecasting use statistical methods to predict future demand from past transactions, but do not take into account contextual data. However, there are good reasons to believe that contextual data – such as weather, events, product descriptions, sentiment analysis (from reviews, Zendesk tickets, social media), and more – can contribute significant signals that directly influence forecasting accuracy for the better. Additionally, a common problem in demand forecasting is new products introduction since there is no historical data on which to base statistical predictions. Contextual data of related products, as well as their sales history, could be used to infer demand for items sharing similar features.

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Faculty Supervisor:

Yoshua Bengio

Student:

Alexandre Marcil

Partner:

Enkidoo Technologies Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Transportation and warehousing

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Real-time visual detection for robotic inspection

The project aims to equip Hydro-Québec’s current and future fleet of inspection robots with autonomous inspection capabilities. The three main objectives of the project are:
1. Leverage breakthroughs in artificial intelligence to enable robotic vehicles to realize real-time automated visual inspection of the company’s infrastructure.
2. Facilitate and accelerate deep neural network (DNNs) machine learning through visual simulation and synthetic images.
3. Use a simply and securely deployable robotic vehicle to perform the company’s first fully autonomous power line components inspection missio

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Faculty Supervisor:

Yoshua Bengio

Student:

Philippe Lelièvre

Partner:

Hydro-Québec

Discipline:

Computer science

Sector:

Energy

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Développement d’un outil d’analyse de texte assistée par ordinateur permettant de classifier les entreprises dans l’écosystème de la 5G au Canada

Prompt doit identifier les PME qui ont un fort potentiel de croissance au sein de l’écosystème canadien de la 5G. Dans ce contexte, la recherche propose d’exploiter une base de données textuelles. Elle est constituée par les sites internet de 7 000 entreprises. Cette base de données a déjà été construite par Prompt. Le premier but de l’analyse est l’exploration des spécificités thématiques des sites internet et leur classification par groupe d’entreprise. Plusieurs algorithmes et méthode statistiques venant du domaine de la fouille de texte (ou text mining) et du traitement automatique du langage naturel (ou Natural Language Processing – NLP) seront utilisés à cet effet. En particulier, les méthodes de fouille de thème (ou topic modeling) seront utilisées pour explorer les données textuelles.

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Faculty Supervisor:

Catherine Beaudry

Student:

Alvar Herrera

Partner:

PROMPT

Discipline:

Engineering - other

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École Polytechnique de Montréal

Program:

Accelerate

Increasing real-time video streaming performance over Wi-Fi networks

This project focuses on improving the performance of the real-time video streaming over Wi-Fi networks, in which losing packets is a serious concern. State-of-the-art methods try to improve the robustness of AL-FEC mechanisms by providing unequal protection to the packets. But such approaches are complex and increase even more the delays. In contrast, the proposed research will study how to dynamically select the packet size and the period of AL-FEC redundant data (number of rows and columns in AL-FEC), crucial parameters for real-time applications. The research will study how to adjust the packet size dynamically based on estimated communication conditions (e.g. the number of packets received without error versus damaged ones, etc.) by using machine learning approaches. Appropriate selection of packet size will optimize the effective throughput as the network conditions change. TO BE CONT’D

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Faculty Supervisor:

Stéphane Coulombe

Student:

Mona Naghashi

Partner:

Summit-Tech

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program:

Accelerate

Système d’intelligence marketing pour promouvoir la transformation numérique du marketing dans le secteur

Le marketing numérique est aujourd’hui essentiel pour rejoindre le consommateur et développer des produits et services innovants. Jumelé à l’utilisation des données massives et à l’analytique d’affaires, il devient un outil formidable pour un marketing plus « intelligent », permettant aux organisations de mieux segmenter leur clientèle, améliorer son expérience client, identifier clairement ses besoins, mesurer et augmenter son degré de satisfaction pour mieux retenir sa clientèle et de prédire ses comportements futurs. Dans cette perspective, notre projet de recherche-action vise à établir un système d’intelligence marketing afin d’accompagner le processus de la transformation numérique marketing dans les PME/PMO (Petites et moyennes entreprises / organisations) du le secteur de la culture. Ce système permettra de mettre en oeuvre de la stratégie de découvrabilité des produits culturels, de renforcer la performance du marketing numérique et d’améliorer la capacité des PME/PMO vis-à-vis de la concurrence dans un environnement d’intégration et de globalisation.

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Faculty Supervisor:

Thang Le Dinh

Student:

Khoa Dam Nguyen Anh

Partner:

Culture Mauricie

Discipline:

Resources and environmental management

Sector:

Arts, entertainment and recreation

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program:

Accelerate

Optimisation de la puissance et de l’énergie spécifiques des cellules au lithium-ion par métaheuristique combinée à la modélisation

Le présent projet vise l’amélioration des performances des cellules au lithium-ion servant au stockage d’énergie électrique. L’énergie et la puissance des cellules au lithium-ion font parties de leurs propriétés les plus importantes. Une optimisation sera donc effectuée afin de maximiser l’énergie ainsi que la puissance de ces dispositifs. Le travail sera réalisé pour les trois formats de cellules les plus communs : les formats cylindrique, prismatique et sachet. De plus, le projet étudiera les deux matériaux, ou composés chimiques les plus utilisés actuellement pour le stockage d’énergie (NCA et NMC). Les résultats de l’étude conduiront à diverses configurations de cellules optimisées offrant des performances maximales. Ces cellules pourront être utilisées pour équiper des appareils électroniques ou des véhicules électriques, entre autres. Les configurations obtenues seront donc comparées afin de déterminer lesquelles répondent le mieux à chaque catégorie d’application.

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Faculty Supervisor:

Raynald Guilbault

Student:

Jean-Philippe Noël

Partner:

Hydro-Québec

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Energy

University:

École de technologie supérieure

Program:

Accelerate

Diagnostic et recommandations d’améliorations du processus de gestion de la performance de CGI

Le projet de recherche suivant vise à améliorer les outils servant à évaluer la performance au travail des employés dans les entreprises. Cette recherche aspire à améliorer le processus afin de le rendre plus adapté au contexte actuel, plus précis et le plus juste possible. Il se basera en grande partie sur les employés d’une entreprise pour recueillir ses données, mais comparera les façons de faire de plusieurs entreprises afin de s’assurer que les solutions proposées conviennent au plus grand nombre.
L’organisme partenaire sera particulièrement privilégié, car les recommandations qui seront formulées à la fin de ce travail s’adresseront directement à son processus de gestion de la performance. Les autres entreprises à consulter le rapport final devront adapter des solutions à leur contexte particulier, mais pourront tout de même bénéficier des découvertes qui découleront de ce travail.

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Faculty Supervisor:

Olivier Doucet

Student:

Marion Chartier-Lefrançois

Partner:

CGI Inc.

Discipline:

Business

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

HEC Montréal

Program:

Accelerate

Hydrodynamic and catalytic reactions of multiphase processes

The aim is to have an insight on bubble behaviour in a system that holds a chemical reaction and then to see the direct effect of changing hydrodynamic parameters on the reactor performance. The partner organization will have a protocol to optimize its process by tuning the operating conditions. In addition, the partner organization will have an overview on the effect of solid particles properties on the hydrodynamics and can use this information in the design of new bubble column reactors or in the step of choosing the catalyst.

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Faculty Supervisor:

Jamal Chaouki;Sherif Farag;Redouane BENIAZZA

Student:

Iman Soleimani;Mohammad Hossein Monzavi;Abdelrahman Hussain;Said Samih;Salah Bayoumi;Armin Abazarpoor;EL Mahdi Lakhdissi;Mojtaba Mokhtari;Gautier Houriez;Shuli Shu;Yefeng Zhou;Ahmed Fahd;Mona Hassan;Fadoua Laasri;mai attia;Zhaohui Chen;Yaser Khojasteh;Moh

Partner:

Mohammed VI Polytechnique University

Discipline:

Engineering - other

Sector:

Mining and quarrying

University:

École Polytechnique de Montréal

Program:

Accelerate International

Quantifying the economic value of accurate price forecasts in the French intraday electricity market

Electricity is a commodity traded in dedicated markets. Electricity producers, distributors, brokers, speculators and industrial consumers participate in these markets to match supply with demand, hedge their exposure to electricity prices and/or profit from dislocations in the price between geographies or time horizons. Accurate price forecasts enable market participants to make better business decisions. BCM Energy is a vertically-integrated electricity distributor and broker in the European markets. The objective of this project is to research the accuracy, robustness and actionability of state-of-the-art electricity price forecasting techniques in the markets in which BCM Energy is acti

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Faculty Supervisor:

Manuel Morales

Student:

Alexandre Beaulne

Partner:

BCM Energy

Discipline:

Computer science

Sector:

Energy

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate International

The role of digitalization and value chain management for competitive advantage in forest industry transformation to the bioeconomy

The forest industry is going through a transformation worldwide. Competitive limitations faced by companies starting with the newsprint demand decline have required process modernization and portfolio diversification. As a result, the forest biorefinery emerged – facilities for the production of biofuels, biochemicals, and biomaterials. The forest sector has adopted the biorefinery concept globally because it represents an opportunity to reduce greenhouse gas emissions, diversify revenue and respond to the demand for sustainable bioproducts. As this concept grows, competitiveness in this highly uncertain market will grow. Bioproducts will replace or substitute petroleum-based commodities and specialty products. Digitalization and integration of supply chain (SC) technologies will be essential to achieve flexible and robust operations, and long-term competitiveness. This will be a challenging task requiring companies to be proactive, create opportunity through an early start, and invest heavily in innovation capacity to succeed. It is unclear however, how well the industry recognises the importance of data integration and SC management (SCM) for long-term competitiveness, and the approaches they plan to use. This project will identify how the forest industry plans to manage this issue, and develop a methodology to systematically mitigate SC risk, while helping biorefineries to emerge strengthened through SCM fundamentals.

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Faculty Supervisor:

Paul Stuart

Student:

Luana Dessbesell

Partner:

EnVertis

Discipline:

Engineering - other

Sector:

University:

École Polytechnique de Montréal

Program:

Elevate

Favoriser le dialogue entre chercheurs et praticiens autour du développement d’une structure alternative de scolarisation (le Lab école Agora) au secteur de l’éducation des adultes

Le projet vise à soutenir l’action du comité de développement pour la création d’une structure alternative de scolarisation : le Lab école Agora. Le Lab école Agora repose sur la collaboration entre un organisme communautaire (l’organisme porteur du projet Déclic ) et un centre d’éducation pour adultes; il a pour mission d’offrir un enseignement adapté et divers services complémentaires (services psychosociaux, alimentaires, logement, défense des droits, etc.) à des jeunes raccrocheurs de 16 ans. Le comité de développement a pour objectif de réunir et de mettre en dialogue des chercheurs (savoirs scientifiques) et des praticiens (savoirs d’expérience) autour de la constitution du Lab école. Cet objectif se décline en deux objectifs spécifiques complémentaires. Le premier est de faciliter la démarche réflexive des acteurs (direction, enseignants, intervenants) à travers l’expérimentation, la recherche et la co-construction des pratiques qui favorisent le raccrochage scolaire de jeunes adultes. Le deuxième objectif spécifique est de renseigner le processus de création du Lab école; le comité de développement devenant une instance de production de savoir sur la création de la structure. L’articulation des deux niveaux se réalisera autour de la production et du partage de connaissances scientifiques, de la formation et du développement professionnel.

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Faculty Supervisor:

Sophie Grossmann

Student:

Marjorie Delphine Vidal

Partner:

Déclic

Discipline:

Other

Sector:

Health care and social assistance

University:

Université du Québec à Montréal

Program:

Elevate

Le(s) rôle(s) de la communication stratégique dans le développement de startups : les priorités à mettre en place dans un contexte de démarrage

De nos jours, bon nombre d’entrepreneurs se lancent en affaires. Pourtant, la majorité des entreprises en démarrage créées ne se concrétise pas en succès. Dans la plupart des guides mis sur pied pour aider les entrepreneurs à percer dans le marché, très peu de place est accordée à l’importance des communications stratégiques (on entend par communication stratégique, toute communication réalisée dans le but d’atteindre les objectifs d’affaires de l’entreprise). C’est ici que mon mémoire prend toute son importance. Je vais chercher à déterminer l’apport des communications stratégiques sur le développement des entreprises en démarrage. Je me concentrerai sur le secteur d’activités des innovations technologiques. Cela se traduira en une meilleure connaissance du ou des rôle(s) des communications stratégiques dans le développement des startups, menant ainsi à une potentielle, voire éventuelle optimisation de son utilisation en contexte de démarrage d’entreprise.

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Faculty Supervisor:

Marc D David

Student:

Olivier Nadeau

Partner:

ACET

Discipline:

Journalism / Media studies and communication

Sector:

Management of companies and enterprises

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

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