Completed Projects

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13268 Completed Projects

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AB
2795
BC
430
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106
NF
348
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4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Analyse d’un processus de recyclage de plastiques post-consommation

Enviroplast recycle depuis plus de 25 ans des résines de polyéthylène souples de provenance industrielle. Jusqu’à tout récemment, seules les résines industrielles propres pouvaient être recyclées. En 2018, Enviroplast a fait l’acquisition d’une unité permettant de déchiqueter, laver, sécher et extruder des résines de polyéthylène post-consommation. Un des défis du traitement d’une matière post-consommation est la variabilité et la qualité du produit qui servira à alimenter la ligne de production. Les films recueillis sont souvent contaminés et souillés et mis en ballot avec d’autres matériaux. C’est pourquoi il faut établir rapidement les fournisseurs acceptables basés sur la qualité moyenne des ballots. Après les étapes de séparations et de nettoyage, le matériau est alimenté à une extrudeuse mono-vis pour produire des granules qui seront par la suite commercialisés.

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Faculty Supervisor:

Pierre G Lafleur

Student:

Sherwin Karami

Partner:

Enviroplast Inc

Discipline:

Engineering - chemical / biological

Sector:

Manufacturing

University:

École Polytechnique de Montréal

Program:

Accelerate

Application mobile pour collecter en temps réel les données de blessures post-traumatiques des pompiers

Le personnel de sécurité publique, y compris les pompiers et les premiers répondants, peut être exposé à des événements troublants ou menaçants, tels que des blessés graves, des enfants décédés et des personnes en détresse. En moyenne, les pompiers assistent à environ huit différents événements potentiellement traumatiques au travail chaque année. Des blessures de stress opérationnel (BSO) peuvent résulter de ces expositions et peuvent inclure anxiété, dépression, toxicomanie et trouble de stress post-traumatique. Les nouvelles technologies, telles que les applications mobiles, peuvent être un moyen utile d’effectuer des évaluations répétées en temps réel. La recherche proposée est une étude longitudinale qui a pour but d’évaluer les BSO en temps réel (par une application mobile) parmi les pompiers/premiers répondants et à étudier la trajectoire des BSO et des facteurs associés sur une période de trois mois. 

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Faculty Supervisor:

Stéphane Guay

Student:

Florence Ménard

Partner:

Arche Innovation

Discipline:

Psychology

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Utilisation de Bois Raméal Fragmenté (BRF) pour faciliter le recrutement et la croissance d’essences de la forêt boréale sur des roches stériles minières non génératrices d’acides

Le rétablissement de la forêt boréale sur les sites miniers après leur fermeture est indispensable pour que les services associés à cet écosystème soient rétablis (puit de carbone, chasse, industrie sylvicole, etc.). Les essences forestières font face à des contraintes d’établissement et de développement sur un substrat rocheux (stériles miniers) sans dépôt de matière organique. Ce manque en matière organique change considérablement les propriétés physiques, chimiques et biologiques du sol et entrave ainsi la recolonisation du site par les essences forestières. L’utilisation d’un paillis organique comme le Bois Raméal Fragmenté pourrait être une solution naturelle pour rétablir ces propriétés et faciliter ainsi la régénération d’un écosystème forestier. L’objectif général du projet sera d’évaluer cette approche restauratoire de l’écosystème forestier avec le BRF. 

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Faculty Supervisor:

Marie Guittonny-Larchevêque

Student:

Simon Taurines

Partner:

Agnico Eagle Mines Limited

Discipline:

Environmental sciences

Sector:

Mining and quarrying

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program:

Accelerate

Modélisation du marché d’espaces publicitaires en ligne avec des séries temporelles

Les espaces publicitaires que l’on retrouve sur la plupart des page web font partie d’un marché similaire à celui des actions. Les espaces publicitaire sont mis à l’enchère sur une plateforme d’échanges électroniques et les publicistes misent sur ces espaces afin d’y afficher du contenu ou de les revendre. Dans ce marché relativement nouveau, les stratégies d’achat et de revente sont souvent déterminées par un agent qui surveille le marché et qui adapte ses stratégies en fonction de ses observations. L’objectif de ce projet est d’utiliser les connaissances existantes en mathématiques financières pour modéliser ce marché et de développer des outils quantitatifs d’aide à la décision. Ces outils permettront d’optimiser les stratégies pour rendre les entreprises plus profitables et, en conséquence, rendre ce marché plus efficient.

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Faculty Supervisor:

Clarence Simard

Student:

Fofana Saliou

Partner:

All Time Digital

Discipline:

Mathematics

Sector:

Information and cultural industries

University:

Université du Québec à Montréal

Program:

Accelerate

Analyse d’impacts économiques et fiscaux d’une politique d’achat local par des organismes du secteur public à Sherbrooke

Le projet chercherait donc à établir si l’achat de biens et services locaux par les organismes de la ville tels que le Centre Hospitalier, l’Université de Sherbrooke, la mairie, entre autres, serait juridiquement possible et économiquement intéressant. L’intérêt économique pourrait concerner les organismes eux-mêmes : est-il plus intéressant pour l’acheteur de s’approvisionner localement plutôt qu’avoir recours à l’achat groupé ? Les intérêts économiques et fiscaux pourraient aussi concerner la ville entière, la province ou même le pays : est-il plus intéressant pour la ville de Sherbrooke que les acheteurs s’approvisionnent localement plutôt qu’avoir recours à l’achat groupé ? Etc. Une question centrale serait : est-ce que le désavantage/avantage pour l’acheteur peut-il être compensé par l’avantage/désavantage pour la/le ville/province/pays ?

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Faculty Supervisor:

Luc Savard

Student:

Marc Dubois

Partner:

Chambre de commerce de Sherbrooke

Discipline:

Economics

Sector:

Other services (except public administration)

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

Intelligence artificielle appliquée dans l’industrie du bois

La forêt est une ressource importante pour le Québec et le Canada. Des entreprises d’ici produisent les machines et outils nécessaires à la transformation du bois. Les moulins à scie modernes sont déjà hautement informatisés afin d’optimiser la valeur de la ressource sylvestre, mais il y a place à l’amélioration. Ce projet de recherche développe des outils d’apprentissage supervisé, une forme d’intelligence artificielle, afin de permettre aux machines d’être plus efficaces en devenant plus intelligente. Des modèles apprenant des erreurs passées pourront ainsi être intégrés aux machines afin d’ajuster leurs opérations. Certains défis doivent toutefois être relevés, par exemple, de bien gérer les erreurs de mesures présentes dans les données historique qui servent à l’apprentissage des modèles.

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Faculty Supervisor:

Jean-François Plante

Student:

Vincent Espanol

Partner:

FPInnovations

Discipline:

Other

Sector:

Manufacturing

University:

HEC Montréal

Program:

Accelerate

Encapsulation efficiency and viability of phage-coated implants for the prevention and treatment of periprosthetic joint infections in high risk patients

The widespread use of antimicrobial compounds in recent years has led to a pronounced increase in antimicrobial resistance (AMR) in bacteria. These resistant organisms require increased doses of strong antibiotics for prolonged periods for effective treatment. This is such a significant problem that the world health organization has put in place a global action plan to combat this phenomenon.

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Faculty Supervisor:

George Szatmari

Student:

Tristan Lepine

Partner:

Phagelux

Discipline:

Biology

Sector:

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Testing and applying machine learning techniques in monitoring and detecting anomalies in membrane cell electrolyzers at R2

In this project we aim to develop a computer software system that is capable of predicting anomalies in membrane cell electrolyzers before they arise. It will closely monitor the electrolyzers’ operating condition and identify the hints that suggest that a failure is coming down the line. We will then notify the plant operators, so they can plan the preventive replacement of the soon-to-break equipment without causing damages. This system will be part of the services offered by the partner organization and will help them maintain their leadership as market experts and innovators.

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Faculty Supervisor:

Soumaya Yacout

Student:

Daniel Buades Marcos

Partner:

R2 Financial Technologies

Discipline:

Engineering - other

Sector:

Manufacturing

University:

École Polytechnique de Montréal

Program:

Accelerate

Modélisation d’un pont à thyristors dédié à l’excitation des machines synchrones dans le référentiel qd0

Les systèmes de production d’énergie basés sur l’utilisation de la force hydraulique utilisent une machine synchrone afin de convertir l’énergie mécanique en énergie électrique. Pour que ces machines fonctionnent, il faut fournir une puissance d’excitation sur la partie tournante de la machine (que l’on nomme système d’excitation.) Ce système d’excitation peut produire des courants électriques de grande intensité variant de 500A à plus de 3000A. Afin de contrôler ces courants, un convertisseur de puissance est requis. Il est proposé dans ce projet de recherche d’effectuer une modélisation de ce convertisseur afin de bien connaître ses réactions à diverses perturbations.

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Faculty Supervisor:

Handy Fortin Blanchette

Student:

Vincent Bourgoin-Lafrance

Partner:

Andritz Hydro

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

Manufacturing

University:

École de technologie supérieure

Program:

Accelerate

Analyse et mise en place d’un processus de gestion et d’optimisation de campagnes publicitaires sur les médias sociaux dans le cadre de petites moyennes entreprises

Le projet consiste à optimiser les pratiques de gestion de la publicité sur les médias sociaux (SMM) pour plusieurs clients de l’agence de Marketing Numérique Click & Mortar. Le SMM inclut plusieurs pratiques d’optimisation de la présence sur les réseaux sociaux tels que Facebook ou Instagram. Les algorithmes sophistiqués utilisés pour filtrer le contenu publié sur les réseaux sociaux oblige de plus en plus les entreprises à se tourner vers les placements publicitaires. Ceux-ci permettent aux entreprises de bénéficier d’une plus grande portée et d’un ciblage plus précis. La valeur ajoutée d’une plus grande portée est la notoriété de la publicité qui va ensuite influencer les utilisateurs à interagir avec la marque et augmenter les bénéfices d’un client. 

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Faculty Supervisor:

Camille Grange

Student:

Myrna Lucia Aragno

Partner:

Click & Mortar

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

HEC Montréal

Program:

Accelerate

Optimization for business systems and conversational analytics

State-of-the-art forecasting: Demand planning is a critical part of a business’ operations. Traditional approaches to forecasting use statistical methods to predict future demand from past transactions, but do not take into account contextual data. However, there are good reasons to believe that contextual data – such as weather, events, product descriptions, sentiment analysis (from reviews, Zendesk tickets, social media), and more – can contribute significant signals that directly influence forecasting accuracy for the better. Additionally, a common problem in demand forecasting is new products introduction since there is no historical data on which to base statistical predictions. Contextual data of related products, as well as their sales history, could be used to infer demand for items sharing similar features.

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Faculty Supervisor:

Yoshua Bengio

Student:

Alexandre Marcil

Partner:

Enkidoo Technologies Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Transportation and warehousing

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Real-time visual detection for robotic inspection

The project aims to equip Hydro-Québec’s current and future fleet of inspection robots with autonomous inspection capabilities. The three main objectives of the project are:
1. Leverage breakthroughs in artificial intelligence to enable robotic vehicles to realize real-time automated visual inspection of the company’s infrastructure.
2. Facilitate and accelerate deep neural network (DNNs) machine learning through visual simulation and synthetic images.
3. Use a simply and securely deployable robotic vehicle to perform the company’s first fully autonomous power line components inspection missio

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Faculty Supervisor:

Yoshua Bengio

Student:

Philippe Lelièvre

Partner:

Hydro-Québec

Discipline:

Computer science

Sector:

Energy

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

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