Innovations Realized

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13270 Completed Projects

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2795
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430
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106
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348
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2671
QC
43
PE
209
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474
NS

Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Sélection d’un ensemble d’amorçage pour l’apprentissage actif appliqué à la prédiction structurée

L’apprentissage automatique est une tâche d’intelligence artificielle où un algorithme apprend une certaine tâche à partir d’exemples. Ce projet a pour objectif de réduire autant que possible la quantité de tels exemples qui doivent être vus par un algorithme pour atteindre des niveaux de performance acceptables. La raison étant que ces exemples sont souvent produits par des humains, et que le coût de cette production en termes de travail manuel est important. La réalisation de ce projet aura pour conséquence de faciliter l’adoption de techniques d’apprentissage automatique dans de nouveaux domaines, résultant dans des gains d’efficacité.

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Faculty Supervisor:

Alejandro Quintero

Student:

Salha Yahia

Partner:

Irosoft

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Program:

Accelerate

Intégration de scénarios de climats futurs dans la planification de la conservation et de la restauration de milieux humides dans un but de protection de la ressource en eau de la Ville de Québec

Les milieux humides et les plaines inondables jouent un rôle majeur dans notre capacité d’adaptation aux changements climatiques, surtout en milieu urbain où les conflits d’usage s’intensifient. Le projet vise à 1) évaluer le rôle des milieux humides dans la régulation des crues et étiages en fonction de différentes projections climatiques et d’occupation du territoire, 2) proposer des réseaux de conservation pour optimiser les services écologiques des milieux humides, 3) évaluer les besoins de restauration des milieux humides et hydriques pour l’ensemble du territoire, 4) établir un plan de restauration pour le ruisseau Savard et la tourbière de la Base de plein-air de Sainte-Foy, 5) étudier les seuils de conservation et restauration établis dans d’autres juridictions, 6) évaluer les représentations sociales des mesures de protection des milieux humides et hydriques seront évaluées afin de faciliter l’application de la loi 132.

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Faculty Supervisor:

Sophie Lavallée

Student:

Valérie Dupont

Partner:

Organisme des Bassins Versants de la Capitale

Discipline:

Environmental sciences

Sector:

Environmental industry

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes de stockage énergétique.

Tandis que la diversité et l’efficacité des ressources énergétiques ne cessent de croître, l’emmagasinement d’énergie à moyenne et grande échelle constitue un des défis majeurs de notre secteur énergétique actuel. Le présent projet met en place une politique décisionnelle automatisée à base d’intelligence artificielle, spécialement entraînée par rapport à l’impact de ses décisions. Ceci permet d’une part d’optimiser le comportement de tout dispositif de stockage sans se soucier de sa nature, de sa technologie ou de ses spécificités; d’autre part de présenter une adaptation continue et en temps réel au changement dans son environnement suite à son instauration. Le projet bénéfique pour l’environnement et le développement durable présente un intérêt autant pour les distributeurs électriques, que pour les institutions publiques, les clients privés et les industriels.

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Faculty Supervisor:

Fabian Bastin

Student:

Ysaël Desage

Partner:

Sigma Energy Storage

Discipline:

Computer science

Sector:

Energy

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Efficacité du débit réservé à préserver le saumon atlantique juvénile et ses habitats

L’exploitation de la centrale hydroélectrique Romaine-1 cause sur la rivière Romaine des fluctuations du débit susceptible d’entraîner le déplacement des saumons juvéniles en dehors de leurs habitats préférentiels. Il est donc essentiel de déterminer si le mode de gestion actuel des débits permet aux saumons juvéniles de se maintenir dans leurs habitats.
Pour étudier la question, un système de télémétrie a été développé afin d’effectuer un suivi des déplacements des saumons juvéniles en fonction du régime de débit et des conditions environnementales. Ce système unique au monde est constitué d’un réseau de 305 antennes stationnaires enfouies dans le lit de la rivière et reliées à un module de contrôle en rive. La portée de détection des antennes favorise une excellente efficacité du suivi des déplacements des poissons marqués sur l’ensemble des 3 500 m2 d’habitat aménagé par Hydro-Québec pour documenter l’utilisation des habitats par les saumons juvéniles.

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Faculty Supervisor:

Normand Bergeron

Student:

Nicolas Larranaga

Partner:

Discipline:

Environmental sciences

Sector:

Environmental industry

University:

Program:

Accelerate

Développement d’une nouvelle turbine hydroélectrique permettant le passage des poiss

Le but de ce projet consiste à développer un nouveau modèle de turbine hydroélectrique qui permette le passage des poissons tout en offrant de bonnes performances. L’hydroélectricité est une source d’énergie qui est fiable, quasiment neutre en carbone, et peu chère sur le long terme. Malgré cela, les barrages ont généralement aussi des impacts négatifs sur l’environnement dans lequel ils sont implantés. Les turbines présentent notamment des risques de blessures et de mort pour les poissons qui les traversent. Dans le cadre d’un contrat de modernisation de turbine, ce projet a pour but de rendre le passage des poissons moins dangereux, et d’ainsi réduire l’impact environnemental du barrage.

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Faculty Supervisor:

Christian Masson

Student:

Yasmeen Fabry

Partner:

GE Renewable Energy

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Environmental industry

University:

Program:

Accelerate

Approches d’identification des systèmes et estimation des paramètres

Afin d’étudier le réseau électrique, il est essentiel de modéliser des composants du réseau tel que les turbines et les alternateurs avec précision. Parce que les données dynamiques des composants du réseau sont souvent inexactes, incomplètes ou même indisponibles. Il est avantageux que le processus d’identification des paramètres puisse être indépendant du modèle et applicable à divers types de modèles. Le processus d’identification des paramètres est considéré comme un problème d’optimisation complexe et non convexe. Plusieurs méthodes linéaires et non linéaires sont étudiées pour minimiser l’erreur entre les données d’essais réels et les données résultant des reproductions des essais par simulation numérique. Enfin, un utile précis d’identification sera créé. Les résultats peuvent identifier les paramètres avec une précision de ± 5%.

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Faculty Supervisor:

Louis-A. Dessaint

Student:

Majid Baa Wafaa

Partner:

Opal-RT

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

Energy

University:

Program:

Accelerate

Analyse de performance et potentiel des secteurs manufacturiers de l’Estrie

Le projet vise à identifier les secteurs porteurs pour l’économie estrienne. Ainsi, maximiser les retombées économiques d’investissements futurs dans la région sera facilité par la réalisation de ce projet. De plus, des composantes additionnelles permettront, d’abord, de quantifier les besoins de main-d’oeuvre régionaux ainsi que l’offre de main-d’oeuvre, ce qui permettra aux entreprises d’élaborer des stratégies de recrutement et de rétention de la main-d’oeuvre basées sur les estimations réalisées au cours de cette étude. Ensuite, la quantification de l’impact de l’université à l’innovation régionale offrira une mesure objective pouvant servir de point de comparaison avec d’autres villes universitaires de tailles similaires. Sur la base des indicateurs développés, il sera aussi possible de développer des stratégies visant à développer et à améliorer la synergie entre l’université et les entreprises de la région afin que ces dernières bénéficient de l’appui nécessaire pour innover dans leur domaine respectif.

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Faculty Supervisor:

Luc Savard

Student:

Alexandre Montambault

Partner:

Discipline:

Visual arts

Sector:

Other

University:

Program:

Accelerate

Intégration de technologies innovantes pour l’optimisation du positionnement des cyclistes

La collaboration entre l’Université du Québec à Trois-Rivières et Laferté Bicycles aura pour but de mettre à l’essai en laboratoire du matériel novateur pour l’évaluation fonctionnelle pré-positionnement ainsi que du matériel de prise de mesures lors du positionnement pour appuyer les décisions et avancements. Les données recueillies en laboratoire seront traitées et évaluées afin de valider la fiabilité, l’utilité d’interprétation et la pertinence du transfert en entreprise. La mise en place d’une méthode simplifiée est envisagée de la part du partenaire.

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Faculty Supervisor:

Claude Lajoie

Student:

Marie-Claude Ayotte

Partner:

Discipline:

Visual arts

Sector:

Medical devices

University:

Program:

Accelerate

Reconnaissance automatique de produits à partir des requis dans les appels d’offres

Ce projet de recherche vise à développer une technologie de pointe qui permettra à une entreprise d’identifier rapidement les appels d’offres les plus intéressants pour elle en fonction des produits et services qu’elle offre. Elle lui permettra également de produire ses soumissions plus rapidement et efficacement.
Plus précisément, l’objectif est de développer un logiciel capable d’extraire automatiquement tous les requis d’un appel d’offres et, à partir de ces requis, d’identifier les produits et services que l’entreprise est en mesure de fournir. Le logiciel pourra déterminer dans un premier temps quels appels d’offres sont les plus intéressants pour l’entreprise et, dans un second temps, préparer automatiquement un projet de soumission. L’approche qui sera utilisée fera appel à des techniques d’intelligence artificielle, soit l’apprentissage profond (« deep learning ») à base de réseaux de neurones et l’analyse sémantique latente.

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Faculty Supervisor:

Jacques Ladouceur

Student:

Jessica Carrier

Partner:

Umaneo Technologies Inc

Discipline:

Languages and linguistics

Sector:

Information and communications technologies

University:

Program:

Accelerate

Détermination des facteurs limitants de la performance du triathlète

L’objectif de ce projet sera de mettre en place un protocole d’évaluation précis pour les triathlètes. Cette évaluation déterminera les points forts et les points à améliorer dans chacune des trois disciplines, c’est-à-dire en natation, en cyclisme et en course à pied. De cette façon, nous pourrons fournir les données nécessaires aux entraîneurs et aux athlètes afin que ceux-ci puissent obtenir un portrait spécifique des capacités de chacun de ces athlètes. De cette façon, il sera possible de quantifier les charges d’entraînement pour chaque discipline de sorte que l’aspect à travailler par l’athlète soit bien déterminé. Donc, cette évaluation sera utile pour orienter la planification d’entraînement des athlètes, effectuer un suivi précis ainsi qu’optimiser la progression de ceux-ci tout en améliorant leurs performances.

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Faculty Supervisor:

Claude Lajoie

Student:

Steven Lepage

Partner:

Centre Totem

Discipline:

Kinesiology

Sector:

Medical devices

University:

Program:

Accelerate

Rôle de la tique d’hiver de l’orignal dans la dynamique des populations d’’orignaux dans l’est du Canada

Nous proposons un programme de recherche et développement visant à comprendre et prédire la dynamique des interactions entre la tique d’hiver de l’orignal (Dermacentor albipictus) et les populations d’orignaux (Alces americana) de l’est du Canada en fonction des conditions climatiques présentes et anticipées. Les trois axes à l’étude seront : 1) l’évaluation de la santé, de la dynamique et de l’écologie des populations d’orignaux, 2) la biologie et l’épidémiologie de la tique d’hiver et 3) le développement d’une approche de science citoyenne. Les nouvelles connaissances, expertises et technologies développées dans le cadre de ce projet favoriseront l’adaptation aux changements pour les acteurs de l’industrie de la chasse à l’orignal. Ainsi, l’objectif principal de notre projet s’arrime avec celui des deux organismes partenaires, soit celui d’ameliorer la conservation et la mise en valeur de la faune, dans un contexte de developpement durable.

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Faculty Supervisor:

Jean-Pierre Tremblay

Student:

Catherine Pouchet

Partner:

Discipline:

Biology

Sector:

Natural resources

University:

Program:

Accelerate

Modèles d’estimation a priori des efforts de développement de logiciels embarqués pour les communications dans les mines

Toutes les entreprises font face au défi d’avoir à estimer les efforts de développement de leurs logiciels. Dans la littérature, la quasi-totalité des modèles d’estimation des efforts de développement de logiciels sont basés sur des données collectées a posteriori sur des projets complétés : ils correspondent donc à des modèles a posteriori modélisant le passé. Les objectifs de cette recherche sont d’opérationnaliser et expérimenter dans le contexte de Newtrax la proposition d’une mesure a priori de la taille fonctionnelle d’un logiciel puis en évaluer la contribution dans des modèles d’estimation a priori avec les données historiques de Newtrax dans le contexte spécifique de développement de logiciels embarqués pour les communications sous-terraines dans les mines. Les projets de logiciels de Newtrax développés par Newtrax au cours des 12 derniers mois seront mesurés avec la norme COSMIC – ISO 19761.

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Faculty Supervisor:

Alain Abran

Student:

Shaghayegh Vedadi

Partner:

Newtrax Technologies Inc.

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

Mining and quarrying

University:

Program:

Accelerate

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