Completed Projects

Explore thousands of successful projects resulting from collaboration between organizations and post-secondary talent.

We are currently experiencing a technical issue affecting the visibility of some projects on our website. Our team is actively working to resolve this problem, and we expect all projects to be accurately listed soon. We apologize for any inconvenience this may cause and appreciate your understanding as we work to fix this issue.

13268 Completed Projects

1072
AB
2795
BC
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes de stockage énergétique.

Tandis que la diversité et l’efficacité des ressources énergétiques ne cessent de croître, l’emmagasinement d’énergie à moyenne et grande échelle constitue un des défis majeurs de notre secteur énergétique actuel. Le présent projet met en place une politique décisionnelle automatisée à base d’intelligence artificielle, spécialement entraînée par rapport à l’impact de ses décisions. Ceci permet d’une part d’optimiser le comportement de tout dispositif de stockage sans se soucier de sa nature, de sa technologie ou de ses spécificités; d’autre part de présenter une adaptation continue et en temps réel au changement dans son environnement suite à son instauration. Le projet bénéfique pour l’environnement et le développement durable présente un intérêt autant pour les distributeurs électriques, que pour les institutions publiques, les clients privés et les industriels.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Fabian Bastin

Student:

Ysaël Desage

Partner:

Sigma Energy Storage

Discipline:

Computer science

Sector:

Energy

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Efficacité du débit réservé à préserver le saumon atlantique juvénile et ses habitats

L’exploitation de la centrale hydroélectrique Romaine-1 cause sur la rivière Romaine des fluctuations du débit susceptible d’entraîner le déplacement des saumons juvéniles en dehors de leurs habitats préférentiels. Il est donc essentiel de déterminer si le mode de gestion actuel des débits permet aux saumons juvéniles de se maintenir dans leurs habitats.
Pour étudier la question, un système de télémétrie a été développé afin d’effectuer un suivi des déplacements des saumons juvéniles en fonction du régime de débit et des conditions environnementales. Ce système unique au monde est constitué d’un réseau de 305 antennes stationnaires enfouies dans le lit de la rivière et reliées à un module de contrôle en rive. La portée de détection des antennes favorise une excellente efficacité du suivi des déplacements des poissons marqués sur l’ensemble des 3 500 m2 d’habitat aménagé par Hydro-Québec pour documenter l’utilisation des habitats par les saumons juvéniles.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Normand Bergeron

Student:

Nicolas Larranaga

Partner:

Discipline:

Environmental sciences

Sector:

Environmental industry

University:

Program:

Accelerate

Développement d’une nouvelle turbine hydroélectrique permettant le passage des poiss

Le but de ce projet consiste à développer un nouveau modèle de turbine hydroélectrique qui permette le passage des poissons tout en offrant de bonnes performances. L’hydroélectricité est une source d’énergie qui est fiable, quasiment neutre en carbone, et peu chère sur le long terme. Malgré cela, les barrages ont généralement aussi des impacts négatifs sur l’environnement dans lequel ils sont implantés. Les turbines présentent notamment des risques de blessures et de mort pour les poissons qui les traversent. Dans le cadre d’un contrat de modernisation de turbine, ce projet a pour but de rendre le passage des poissons moins dangereux, et d’ainsi réduire l’impact environnemental du barrage.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Christian Masson

Student:

Yasmeen Fabry

Partner:

GE Renewable Energy

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Environmental industry

University:

Program:

Accelerate

Approches d’identification des systèmes et estimation des paramètres

Afin d’étudier le réseau électrique, il est essentiel de modéliser des composants du réseau tel que les turbines et les alternateurs avec précision. Parce que les données dynamiques des composants du réseau sont souvent inexactes, incomplètes ou même indisponibles. Il est avantageux que le processus d’identification des paramètres puisse être indépendant du modèle et applicable à divers types de modèles. Le processus d’identification des paramètres est considéré comme un problème d’optimisation complexe et non convexe. Plusieurs méthodes linéaires et non linéaires sont étudiées pour minimiser l’erreur entre les données d’essais réels et les données résultant des reproductions des essais par simulation numérique. Enfin, un utile précis d’identification sera créé. Les résultats peuvent identifier les paramètres avec une précision de ± 5%.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Louis-A. Dessaint

Student:

Majid Baa Wafaa

Partner:

Opal-RT

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

Energy

University:

Program:

Accelerate

Analyse de performance et potentiel des secteurs manufacturiers de l’Estrie

Le projet vise à identifier les secteurs porteurs pour l’économie estrienne. Ainsi, maximiser les retombées économiques d’investissements futurs dans la région sera facilité par la réalisation de ce projet. De plus, des composantes additionnelles permettront, d’abord, de quantifier les besoins de main-d’oeuvre régionaux ainsi que l’offre de main-d’oeuvre, ce qui permettra aux entreprises d’élaborer des stratégies de recrutement et de rétention de la main-d’oeuvre basées sur les estimations réalisées au cours de cette étude. Ensuite, la quantification de l’impact de l’université à l’innovation régionale offrira une mesure objective pouvant servir de point de comparaison avec d’autres villes universitaires de tailles similaires. Sur la base des indicateurs développés, il sera aussi possible de développer des stratégies visant à développer et à améliorer la synergie entre l’université et les entreprises de la région afin que ces dernières bénéficient de l’appui nécessaire pour innover dans leur domaine respectif.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Luc Savard

Student:

Alexandre Montambault

Partner:

Discipline:

Visual arts

Sector:

Other

University:

Program:

Accelerate

Intégration de technologies innovantes pour l’optimisation du positionnement des cyclistes

La collaboration entre l’Université du Québec à Trois-Rivières et Laferté Bicycles aura pour but de mettre à l’essai en laboratoire du matériel novateur pour l’évaluation fonctionnelle pré-positionnement ainsi que du matériel de prise de mesures lors du positionnement pour appuyer les décisions et avancements. Les données recueillies en laboratoire seront traitées et évaluées afin de valider la fiabilité, l’utilité d’interprétation et la pertinence du transfert en entreprise. La mise en place d’une méthode simplifiée est envisagée de la part du partenaire.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Claude Lajoie

Student:

Marie-Claude Ayotte

Partner:

Discipline:

Visual arts

Sector:

Medical devices

University:

Program:

Accelerate

Reconnaissance automatique de produits à partir des requis dans les appels d’offres

Ce projet de recherche vise à développer une technologie de pointe qui permettra à une entreprise d’identifier rapidement les appels d’offres les plus intéressants pour elle en fonction des produits et services qu’elle offre. Elle lui permettra également de produire ses soumissions plus rapidement et efficacement.
Plus précisément, l’objectif est de développer un logiciel capable d’extraire automatiquement tous les requis d’un appel d’offres et, à partir de ces requis, d’identifier les produits et services que l’entreprise est en mesure de fournir. Le logiciel pourra déterminer dans un premier temps quels appels d’offres sont les plus intéressants pour l’entreprise et, dans un second temps, préparer automatiquement un projet de soumission. L’approche qui sera utilisée fera appel à des techniques d’intelligence artificielle, soit l’apprentissage profond (« deep learning ») à base de réseaux de neurones et l’analyse sémantique latente.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Jacques Ladouceur

Student:

Jessica Carrier

Partner:

Umaneo Technologies Inc

Discipline:

Languages and linguistics

Sector:

Information and communications technologies

University:

Program:

Accelerate

Détermination des facteurs limitants de la performance du triathlète

L’objectif de ce projet sera de mettre en place un protocole d’évaluation précis pour les triathlètes. Cette évaluation déterminera les points forts et les points à améliorer dans chacune des trois disciplines, c’est-à-dire en natation, en cyclisme et en course à pied. De cette façon, nous pourrons fournir les données nécessaires aux entraîneurs et aux athlètes afin que ceux-ci puissent obtenir un portrait spécifique des capacités de chacun de ces athlètes. De cette façon, il sera possible de quantifier les charges d’entraînement pour chaque discipline de sorte que l’aspect à travailler par l’athlète soit bien déterminé. Donc, cette évaluation sera utile pour orienter la planification d’entraînement des athlètes, effectuer un suivi précis ainsi qu’optimiser la progression de ceux-ci tout en améliorant leurs performances.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Claude Lajoie

Student:

Steven Lepage

Partner:

Centre Totem

Discipline:

Kinesiology

Sector:

Medical devices

University:

Program:

Accelerate

Rôle de la tique d’hiver de l’orignal dans la dynamique des populations d’’orignaux dans l’est du Canada

Nous proposons un programme de recherche et développement visant à comprendre et prédire la dynamique des interactions entre la tique d’hiver de l’orignal (Dermacentor albipictus) et les populations d’orignaux (Alces americana) de l’est du Canada en fonction des conditions climatiques présentes et anticipées. Les trois axes à l’étude seront : 1) l’évaluation de la santé, de la dynamique et de l’écologie des populations d’orignaux, 2) la biologie et l’épidémiologie de la tique d’hiver et 3) le développement d’une approche de science citoyenne. Les nouvelles connaissances, expertises et technologies développées dans le cadre de ce projet favoriseront l’adaptation aux changements pour les acteurs de l’industrie de la chasse à l’orignal. Ainsi, l’objectif principal de notre projet s’arrime avec celui des deux organismes partenaires, soit celui d’ameliorer la conservation et la mise en valeur de la faune, dans un contexte de developpement durable.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Jean-Pierre Tremblay

Student:

Catherine Pouchet

Partner:

Discipline:

Biology

Sector:

Natural resources

University:

Program:

Accelerate

Modèles d’estimation a priori des efforts de développement de logiciels embarqués pour les communications dans les mines

Toutes les entreprises font face au défi d’avoir à estimer les efforts de développement de leurs logiciels. Dans la littérature, la quasi-totalité des modèles d’estimation des efforts de développement de logiciels sont basés sur des données collectées a posteriori sur des projets complétés : ils correspondent donc à des modèles a posteriori modélisant le passé. Les objectifs de cette recherche sont d’opérationnaliser et expérimenter dans le contexte de Newtrax la proposition d’une mesure a priori de la taille fonctionnelle d’un logiciel puis en évaluer la contribution dans des modèles d’estimation a priori avec les données historiques de Newtrax dans le contexte spécifique de développement de logiciels embarqués pour les communications sous-terraines dans les mines. Les projets de logiciels de Newtrax développés par Newtrax au cours des 12 derniers mois seront mesurés avec la norme COSMIC – ISO 19761.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Alain Abran

Student:

Shaghayegh Vedadi

Partner:

Newtrax Technologies Inc.

Discipline:

Engineering - computer / electrical

Sector:

Mining and quarrying

University:

Program:

Accelerate

Caractérisation génétique de souches sauvages d’algues (Saccharina latissima), issues de régions géographiques différentes au Québec et tests en algoculture de souches d’intérêt sélectionnées.

Au Québec, les fermes marines ayant un intérêt pour l’algoculture sont situées aux Îles-de-la-Madeleine, en Basse-Côte-Nord et en Gaspésie, sur des sites dont les caractéristiques sont très différentes. À cet effet, une entreprise maricole de la Gaspésie, Ferme Marine du Québec, produit commercialement des plantules sur cordes et vend des collecteurs d’algues à des aquaculteurs désirant faire la culture d’algues. Pour le moment, l’ensemble des entreprises algocoles au Québec utilise des plantules provenant de géniteurs de Bonaventure en Gaspésie. L’introduction d’espèces cultivées est l’une des menaces les plus importantes relatives à l’aquaculture, responsable d’effets négatifs sur les écosystèmes. Malgré son importance écologique et économique, la connaissance de la génétique des populations de l’espèce S. latissima au Québec est inexistante. Le stagiaire vérifiera si les populations d’une même espèce sont génétiquement distinctes.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

France Dufresne

Student:

Astrid Tempestini

Partner:

Merinov

Discipline:

Biology

Sector:

Fisheries and wildlife

University:

Program:

Accelerate

Développement de modèles prédictifs pour la détection de défaillance sur les pièces prioritaires de turbines éoliennes.

La société Enercon, produit des éoliennes et par la suite opère les centrales qui ont été installés, pour garantir le
bon fonctionnement de celles-ci. L’un des enjeux à surmonter pour la maintenance d’une centrale éolienne est la
prédiction des défaillances, afin d’intervenir le plus rapidement possible et de limiter le temps d’arrêt des turbines.
La compagnie souhaite donc instaurer des indicateurs de mesure basés sur de l’intelligence artificielle, qui
permettront un remplacement plus efficace du matériel mécanique, afin de diminuer les coûts de maintenance et
d’augmenter la production sur le cycle de vie d’une éolienne. L’objectif de ce projet de collaboration est la mise
en place d’algorithmes se basant sur l’historique des maintenances et les mesures effectuées depuis la
construction de la centrale afin de prédire les futurs comportements des pièces prioritaires d’une éolienne comme
les pales, la génératrice, le transformateur électrique.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Christian Masson

Student:

Marion BLAYO

Partner:

ENERCON Services Canada

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Alternative energy

University:

Program:

Accelerate

Previous
1…106107108109110111112…1,106
Next

Join a thriving innovation ecosystem.

Subscribe to our newsletter now!

Subscribe