Repérage des poses de la tête en vidéo stéréoscopique pour corriger les mouvements en reconstruction TEP

Habituellement, les mouvements du patient durant une séance d’imagerie médicale entraînent une dégradation de l’image finale si on ne les prend pas en compte. Ce projet de recherche vise à utiliser les signaux vidéo de deux cameras, enregistrant les données sous des angles différents pour estimer le mouvement du patient au niveau de la tête lors de la réalisation d’une tomographie par émission de positons (TEP). En utilisant les signaux vidéo provenant de deux caméras pour suivre de près les éléments importants de la tête du patient, il est possible d’estimer le mouvement au niveau des trois dimensions. Cette estimation des mouvements peut alors être employée dans la reconstruction de l’image finale améliorée, en tenant compte des mouvements du patient durant la séance. En plus d’améliorer l’image finale, cette méthode est supérieure aux méthodes actuelles en ce qu’elle n’exige pas de repères ou de dispositifs de retenue de la tête durant la séance, ces techniques étant actuellement utilisées afin de repérer ou de restreindre les mouvements du patient.

Faculty Supervisor:

M. Ghassan Hamarneh

Student:

Russell Warneboldt

Partner:

TRIUMF

Discipline:

Computer science

Sector:

Life sciences

University:

Simon Fraser University