Modélisation de la performance des cyclistes professionnels au moyen de cartes autoorganisables

L'objectif de ce projet est de modéliser la performance des athlètes. Cela implique la collecte de données détaillées qui influencent la performance de cyclistes professionnels. Ces données sont utilisées pour évaluer l'entraînement et la performance et pour améliorer l'établissement d'horaires d'entraînement personnalisés par le biais de la modélisation et de la définition de profils d'athlètes individuels. La méthode est basée sur la découverte et la reconnaissance des formes au moyen de cartes autoorganisables. Ces dernières constituent un modèle exploratoire d'analyse de données qui a fait ses preuves dans des tâches de suivi automatisé mettant en jeu des paramètres multiples. Les modèles et profils pourraient aider à cerner des relations entre la mise à l'essai (dans le laboratoire et sur le terrain) et servir à l'élaboration de stratégies optimales d'entraînement pour les athlètes individuels.

Faculty Supervisor:

M. Benjamin Jung

Student:

Stefan Pantazi

Partner:

Pacific Sport

Discipline:

Computer science

Sector:

Sports and recreation

University:

University of Victoria