Caractérisation et prédiction de marqueurs de résistance aux médicaments anticancéreux à partir de l’exploration de données dans des profils de microréseaux

L'objectif de ce stage sera d'étudier : 1) le rôle et l'impact de certaines protéines (en particulier la tubuline) dans le cancer; 2) la détermination de marqueurs pronostiques de l'évolution du cancer et de prédicteurs de la réponse du cancer à des composés nouveaux et existants (principalement à partir d'une analyse de données de microréseaux et de la prédiction de la structure de protéines). Ce projet comprendra la préparation d'ensembles de données pertinentes et la caractérisation de marqueurs de la résistance du cancer à partir de : 1) l'analyse informatique de profils de patients (microréseaux) à différentes étapes de la chimiothérapie néoadjuvante; 2) l'analyse et la prédiction informatiques de la structure de la tubuline. Nous effectuerons une analyse informatique avancée de données biomédicales et travaillerons en collaboration avec le Cross Cancer Institute d'Edmonton. Ces activités sont associées à un projet de plus grande envergure entrepris par le Cross Cancer Institute qui vise à concevoir, synthétiser et mettre à l'essai un groupe de nouveaux médicaments pour le traitement du cancer ovarien épithélial.

Faculty Supervisor:

M. Lukasz Kurgan

Student:

Ke Chen

Partner:

Cross Cancer Institute

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

University of Alberta