L’adoption de l’Automatisation Robotisée de Processus : Une approche par l’analyse de processus d’affaires

L’Automatisation Robotisée de Processus (ARP) est une approche efficace pour améliorer la productivité des organisations par l’automatisation des tâches répétitives. La mise en oeuvre de l’approche ARP est peu coûteuse et facile à réaliser (Willcocks & Lacity, 2016). Cependant, aucune étude n’a porté spécifiquement sur l’élaboration d’une approche permettant aux organisations d’adopter efficacement l’ARP pour automatiser leur processus d’affaires.

Analyse statique du code logiciel : Réduction des fausses alertes

Les développeurs/auditeurs utilisent régulièrement des outils d’analyse statique pour trouver des vulnérabilités logicielles. Malheureusement, ces outils sont loin d’être parfaits: une personne doit passer en revue ces vulnérabilités et décider de les traiter ou non.

Conception et validation de tableaux de bord et d’une aide à l’interprétation des résultats de consultations citoyennes dans le cadre d'une application de ville intelligente

B-CITI Solutions Inc. développent l'application B-CITI qui est une plateforme intelligente multi-villes/multi-canaux qui connecte les systèmes des villes, centralise et nettoie les données, numérise les services aux citoyens et offre l'analyse en temps réel des données. L'application B-CITI dispose d'un module de consultation citoyenne qui ne dispose pour le moment d'aucune fonctionnalité d'analyse des données. Dans le cadre de ce projet, nous proposerons différentes façons d’analyser les réponses aux questions des consultations.

Détection de compromission dans un réseau IoT

L’entreprise StreamScan Inc. produit un « système de détection de compromission » ou (compromize detection system ou CDS), une solution de sécurité innovante, de nouvelle génération qui permet d'identifier l'ensemble des systèmes informatiques (serveurs, équipements réseau, etc.) piratés dans une infrastructure TIC. Ce projet a pour objectif d’adapter le produit CDS au contexte de l’Internet des objets (IoT).

Impact de la représentation visuelle des recommandations basée sur l’intelligence artificielle en contexte de prise de décisions d'assortiment

Les tests utilisateurs de nouvelles générations ont recours à des technologies de pointe comme l'occulométrie, l'analyse faciale et de l'activité célébrale et capturent de précieuses informations quant à l'ergonomie et l'usage des interfaces logicielles. Ces pratiques exigent une rigueur et une précision qui obligent les différentes industries à repenser leur méthodologie de développement de produits et leur chaine de production. L'industrie de l'édition scolaire est en pleine mutation.

Amélioration et développement d’un modèle de distribution de promotions croisées basé sur un graphe de produit à produit

La promotion croisée a pour but de promouvoir des nouveaux produits à des clients actuels de l'entreprise. Dans l'industrie du jeu vidéo, la promotion croisée incite à installer de nouveaux jeux. L'intérêt de la démarche est de conserver dans le réseau de de l'entreprise un client risquant de le quitter. Une analyse menée au niveau du joueur et de son historique est nécessaire pour servir au mieux la clientèle de l'entreprise. Le stage Mitacs a pour objectif d’améliorer et de mettre en place un modèle existant qui identifie le meilleur moment pour inciter le joueur à changer de jeu.

Développement d’une méthode intégrant la modélisation numérique et les résultats expérimentaux de nanoindentation permettant d’extraire les propriétés élastoplastiques des aciers de turbines hydrauliques

La fatigue des matériaux est un phénomène d'endommagement. Ce dernier a donc un impact négatif sur les équipements qui sont sollicités de telle sorte dont les turbines hydrauliques servant à produire l’hydro-électricité. Il devient donc nécessaire d'enrichir les connaissances dans ce domaine pour diminuer l'importance de cette dégradation sur des composants aussi critiques que les turbines hydrauliques.

Application de l’apprentissage automatique pour l’analyse de données dans le contexte Industrie 4.0

Le Centre de recherche industriel du Québec (CRIQ) a pour mission de contribuer à la compétitivité des secteurs industriels québécois et à la croissance des organismes en soutenant l’innovation, la productivité et les exportations. Dans le cadre de ces deux sous-projets MITACS, nous allons explorer comment construire et exploiter des modèles obtenus par apprentissage automatique afin d’aider le CRIQ dans son mandat. Une partie des activités de ce projet porteront sur la recherche et l’extraction d’information à des fins de veille technologique.

Sécurité urbaine : entraînement, soutien opérationnel, protection des infrastructures et analyses prédictives

La majorité de la population des pays développés vivra en ville, ce qui, malgré les possibilités que la vie urbaine entraine, provoquera plusieurs problèmes reliés au trafic, au bruit et à la criminalité. Le présent programme de recherche a pour objectif de développer de nouvelles expertises et technologies visant à réconcilier la croissance rapide de la population urbaine avec les besoins en sécurité des villes afin de veiller à la sûreté et à la protection non seulement de ses citoyens, mais de ses infrastructures critiques tels que les réseaux de transport et d’eau potable.

Analytique prédictive de l’état de santé des actifs technologiques

Le but de ce projet est de mettre en place un modèle de machine learning afin de détecter les pannes sur les actifs informatiques avant que celles-ci ne se présentent. La maintenance prédictive permet de monitorer l’état de santé des actifs informatiques et de prendre des décisions appropriées lorsque ceux-ci se dégradent.

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