Segmentation automatique des artères coronaires dans les séquences angiographiques par apprentissage profond

La séparation visuelle automatique des artères coronaires dans les images médicales, appelée segmentation, est un prérequis pour le diagnostic et l’évaluation automatisée de pathologies cardio-vasculaires. C’est également un outil très important pour les cliniciens dans la planification des interventions. Nous proposons dans ce projet d’améliorer la segmentation automatique des artères coronaires en profitant des récentes avancées en intelligence artificielle.